摘要 ─ 提出了一种基于平面结构的嵌套互补开口环谐振器 (CSRR)。这项工作的主要目的是获得更高的品质因数 (Q 因子),同时将复介电常数的误差检测降至最低。传感器在 3.37GHz 谐振频率下工作,并通过 ANSYS HFSS 软件进行仿真。随后,在传感器上放置了多个被测材料 (MUT),制造并测试了设计的传感器。结果实现了 464 的高空载 Q 因子。理论、模拟和测量的误差检测参数结果具有很好的一致性,低于 13.2% 的实部介电常数和 2.3% 的损耗角正切。所提出的传感器在食品工业、生物传感和制药工业应用中非常有用。
当我们进入联合国关于生态系统恢复的十年(2021 - 2030),并满足保护和恢复生态系统及其生态功能的迫切需求,因此重新野生变化已成为众多的。因此,对这一学科的兴趣正在增加,近年来发表了大量概念科学论文。日益激烈的热情导致了科学界的讨论和辩论,讨论了生态恢复和复习之间的差异。本综述的主要目标是比较和阐明每个领域的位置。我们的结果表明,尽管有一些差异(例如自上而下,自下而上,功能性与分类学方法),特别是具有不同的目标 - 恢复定义的历史确定的目标生态系统与自然过程的恢复,而自然过程通常没有目标端点 - 生态恢复和重新效果具有共同的范围:在人为降级后,生态系统的恢复。随着每个领域的进步,生态恢复和复习的目标已经扩大。但是,尚不清楚是否存在范式转变,生态恢复朝着复发趋势,反之亦然。我们强调了时间和生态恢复和复习的时间的互补性。得出结论,我们认为,这两个自然保护领域的和解以确保互补性能够创造出达成共同范围的协同作用。
第三章 量子纠缠 7 3.1 二体纠缠 7 3.2 多体纠缠 7 3.2.1 两级多体(多量子比特)系统 8 3.3 纠缠度量 9 3.3.1 真正纠缠度量 9 3.3.2 一夫一妻制关系 9
我们研究了德国(协调市场经济)和英国(自由市场经济)应对 COVID-19 引发的经济崩溃的经济政策。这两个国家对对称的经济冲击做出了非常相似的休假和商业信贷计划,以稳定经济的需求和供应。然而,由于这些政策在两国的政治经济结构中发挥了非常不同的作用,因此产生了非常不同的结果。我们将这种差异归因于“制度互补性”的影响,即《资本主义多样性》中的概念,即一个系统的不同要素是相互关联的,因此在其最初的贡献之外相互加强,反之亦然。我们的研究结果对政策制定者来说是一个警示,即引入在其他制度背景下制定的政策要素是复杂的,并挑战我们系统地考虑制度框架如何积极地影响政策结果。
了解生成AI的使用如何影响学习成果是为教育中的AI创建有效指南的关键。Microsoft Research(MSR)和剑桥大学出版社和评估是对大语言模型(LLMS)对学习基础的影响的首批大规模定量研究之一:理解和保留信息。
风能和太阳能光伏能源系统的间歇性特性导致发电量波动,因为电力输出高度依赖于当地天气条件,从而引发负载遮蔽问题,而负载遮蔽问题又导致电压和频率不稳定。除此之外,高比例的不稳定可再生能源会导致频率变化不稳定,从而影响电网稳定性。为了减少这种影响,大多数风能-太阳能系统通常使用储能系统来平衡负载变化期间的电压和频率不稳定性。一种创新的储能系统是用于风能和太阳能混合能源系统的压缩空气储能系统 (CAES),这项技术是本研究的重点。本研究的目的是通过建模和实验方法检查 CAES 系统的系统配置,并设计 PID 控制器来调节不同负载条件下的电压和频率。本文介绍了基本元件和整个系统,并在 MATLAB/Simulink 环境中针对不同负载条件进行了粗略建模。在德库尔特理工大学西门子实验室的压缩空气储存原型机上,通过实验工作台对开发的模型进行了测试,并探讨了工作参数对系统效率和模型准确性的影响。性能
让 FF0 FF1 FF_CB FF_CB_slow 0.9 4.28571E-10 2.78571E-10 6.14286E-10 5.42857E-10 1.9 4.25E-10 5.25E-10 7.75E-10 6.25E-10 2.2 3.42951E-10 4.91563E-10 1.10888E-09 5.02995E-10 2.8 6.72495E-10 5.52407E-10 1.39303E-09 7.2053E-10 6.3 1.14226E-09 8.30737E-10 2.54413E-09 2.49221E-09 6.4 1.9031E-09 1.71132E-09 4.48483E-09 3.79146E-09 7.6 1.73551E-09 1.89552E-09 4.33263E-09 3.17562E-09 7.8 2.15517E-09 1.90965E-09 5.23789E-09 4.11938E-09 9.7 2.21607E-09 2.14681E-09 6.5097E-09 4.50139E-09 9.8 2.72374E-09 2.0428E-09 8.31712E-09 3.98833E-09 24.1 2.86338E-09 4.36324E-09 3.02018E-08 1.5544E-08 24.3 3.56738E-09 3.99207E-09 3.08041E-08 1.38732E-08 29.4 4.05186E-09 5.15166E-09 3.99398E-08 1.77124E-08 29.7 3.46962E-09 6.47037E-09 4.3886E-08 1.80045E-08 29.8 1.05556E-08 1.16667E-08 0.0000001 3.97222E-08 30.37 7.88177E-09 1.03448E-08 8.02956E-08 4.66749E-08
脉冲神经网络 (SNN) 是一种很有前途的受大脑启发的节能模型。与传统的深度人工神经网络 (ANN) 相比,SNN 表现出卓越的效率和处理时间信息的能力。然而,由于其不可微的脉冲机制,训练 SNN 仍然是一个挑战。替代梯度法通常用于训练 SNN,但与 ANN 相比,其准确性往往较差。我们通过对基于泄漏积分和激发 (LIF) 神经元的 SNN 的训练过程进行分析和实验研究,将准确性的下降与时间维度上梯度的消失联系起来。此外,我们提出了互补泄漏积分和激发 (CLIF) 神经元。CLIF 创建了额外的路径来促进计算时间梯度的反向传播,同时保持二进制输出。CLIF 是无超参数的,具有广泛的适用性。在各种数据集上进行的大量实验表明,CLIF 比其他神经元模型具有明显的性能优势。此外,CLIF 的性能甚至略优于具有相同网络结构和训练条件的优秀 ANN。代码可在 https://github.com/HuuYuLong/Complementary-LIF 获得。
莫林维尔位于 2 号公路沿线的战略位置,位于零售贸易区中心,估计约有 20,000 名居民,具有相当大的区域影响力,吸引了来自几个较小社区以及斯特金县的消费。莫林维尔预计将在未来几十年稳步增长。现有的零售库存包括 100 大道和 100 街沿线的主要街道式购物场所以及该市南部的较新的购物场所。零售建筑面积低于这个规模的市镇的预期,可能反映了附近圣艾伯特零售业的强大竞争影响力。凭借增长空间,莫林维尔可以在未来几年占据更大的贸易区消费份额。随着消费者需求的增加、相对负担得起的住房和支持性社区框架,莫林维尔处于持续零售增长的有利位置,使其成为零售商和投资者都喜欢的目的地。
气候变化和极端天气事件是一个全球问题,但尤其影响贫困国家。对农业的影响进行了充分的研究,但是我们对非农业公司如何应对天气冲击和气候变化的了解较少。i将来自撒哈拉以南非洲和南亚地区的公司级信息与高分辨率天气数据相结合,以研究贫困国家的非农业公司在短期内如何应对天气冲击。我表明,天气冲击主要通过降低劳动力生产率来影响这些公司,并且公司在互补的投入中缩减了支出,例如租用的机械,租用的空间和非生产人员,以响应。这进一步降低了有效的劳动生产率。为了评估一般平衡和政策含义,我开发并估计了一个结构模型,其中包含这些输入调整。i将模型与机器学习估计值相结合,对气候变化对纪律气候变化的影响反事实的影响。我表明,考虑互补的投入调整使得(i)受益于大型公司的政策以及(ii)允许公司适应气候变化更有效地减少气候变化造成福利损失的政策。