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人工智能在证券行业的应用：美国对经纪交易商和美国证券交易委员会注册投资顾问的监管考虑
早在人工智能（“AI”）出现之前，美国经纪交易商和 SEC 注册投资顾问（“RIA”）就部署了自动化工具，以促进与客户的沟通，协助投资组合管理，并支持其运营职能等用例。经纪交易商雇用虚拟助理来响应基本的客户查询，例如投资组合持有量、账户余额和市场数据，1 并制定投资策略，包括分析特定功能和营销实践在影响散户投资者行为方面的成功。2 RIA 使用自动化工具来补充他们与客户的咨询关系，包括通过使用机器人顾问，通过应用程序为投资者提供计算机生成的建议。现在他们可以做到这一切，而且 ———————————————————— 1 证券行业的人工智能（“AI”），FINRA，
伯恩斯海滩主要土地交易商业计划
• 一次性资本成本估计为 520 万美元。 • 每年经常性支出 26,000 美元（向皇室支付的土地租金和建筑物的结构维护费用）。 • 每年经常性收入 344,000 美元，包括租赁收入和新税收入。 • 建筑物折旧每年 156,000 美元。 • 整个生命周期的积极影响（超过 42 年）为 1650 万美元。市政府从运营商获得的租赁收入以及市政府向皇室支付的土地租金将进一步协商。资本成本可能会随着经济状况和招标而发生变化。
操纵城堡：以零售股票交易商的做市商为代价获利
关于操纵弊端的通常的言论强调了它的不公平和价格扭曲。但是，本文得出的结论是，旨在从内部化的人那里获利的策略没有引发任何严重的公平问题。同样令人惊讶的是，它得出结论，如果这些策略是自由发生的，它们可能会直接提高价格准确性。但是，这种影响在社会上比这种实践对流动性的负面影响更有价值。当人们添加从事这些策略和内部化的贸易商所消耗的资源以保护它们的资源时，这种负面的社会福利评估变得更加大得多，否则可以使用这些资源来为社会生产有价值的商品和服务。
在一个不可交易商品的小型开放经济中的最佳货币政策
本文以不可交易商品和粘性价格的小型开放经济DSGE模型研究了最佳货币政策。引入非交易商品被证明对冲击和货币政策安排的传播具有重要意义。首先，结果表明，积极的技术冲击不必导致扭转。响应技术冲击，实际汇率和贸易条款贬值。根据冲击，可交易与非交易商品的相对价格可能会增加或减少。第二，基于福利分析，本文评估了不同利率规则的性能。结果表明，如果货币政策不是很积极，则针对CPI通用的泰勒型利率政策表现最好。然而，随着货币政策变得相对积极，针对国内通气的政策被证明会产生最高水平的福利水平。第三，本文研究了拉姆齐政策和最佳分配。结果表明，拉姆齐的最佳政策稳定了两个生产部门的通往率，同时允许CPI通货膨胀，实际汇率，贸易条款和可交易商品的相对价格的波动。这表明针对CPI通用或汇率率的利率规则是最佳的。结果还表明，针对部门的特定冲击，拉姆西规划师只关心冲击起源的扇形的通往率。JEL分类数字：E31 E32 E52 F31 F41。关键字：最佳货币政策，小型开放经济，不可交易的商品，商业周期，汇率。