XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交通
智能交通灯控制系统和应用程序
摘要：近年来，随着车辆数量的增加，交通拥堵已成为一个日益严重的全球问题。如此智能的交通信号控制系统已成为运输系统的关键组成部分，以通过优化交通流量，减少延迟并提高道路安全性来应对这一挑战。智能系统取决于几种高级技术，例如IoT设备，大数据分析和人工智能算法。此外，该系统还可以通过实时道路条件（例如车辆到基础设施（V2I），车辆到车辆（V2V）和车辆到所有设施（V2X）通信，该技术可以动态调整交通信号，从而成功地改善了高峰时段的交通流量，并最大程度地增加了货物。该评论还将在北京等城市中提到成功的案例研究，在北京，智能系统已大大提高了交通效率。审查的最后一部分将重点关注有关可扩展性，成本效益和数据安全性的未来发展，以确保这些系统在现代城市环境中的持续成功。
缅因州交通部：DBE 企业列表
Edward J. Odom, IV 建筑管理、电力和通信传输线、电缆拼接、电气或光纤、计算机和网络电缆安装、电子控制安装和服务、电子控制系统安装、光缆（传输线除外）安装、报刊经销商和报摊、新闻经销商、卫星电信经销商、计算机系统设计服务、计算机系统集成分析和设计服务、计算机系统集成
SLC 2024 协调交通计划.docx
阿米什人在该县的人口中占比越来越大。根据伊丽莎白镇学院重洗派和敬虔派研究中心的数据，超过 23,000 名阿米什人居住在纽约州的 58 个定居点。1 其中六个定居点位于圣劳伦斯县，共计有 4,260 名居民，是该州阿米什人人口最多的县。该县 68%（2,905 人）的阿米什人居住在纽约州最大的定居点 Heuvelton 及其周边地区。自 2020 年以来，圣劳伦斯县的阿米什人人口估计增长了 13.5% 或 507 人。2 第二个信息来源是美国宗教团体统计学家协会委托进行的 2020 年美国宗教普查，其中包括对美国各县宗教习俗的统计。调查显示，圣劳伦斯县拥有 22 个阿米什教派，信徒人数为 2,663 人，是纽约州第二多的县。3 根据这些数据，圣劳伦斯县的阿米什教派人口数量位居全美第 22 位。圣劳伦斯县的大多数阿米什教派都是老派斯瓦特森特鲁伯 (Swartzentruber)，他们普遍反对拥有和驾驶汽车，但允许乘坐公共汽车或火车。4 这种自我限制使得阿米什教派乘客一直乘坐圣劳伦斯县公共交通。
将无人机与公共交通的集成
无人驾驶汽车（UAV）技术的成熟和可伸缩性为彻底彻底迅速交付提供了变化的机会。本研究探讨了将无人机与公共交通工具（PTV）整合在一起，以建立一种新颖的交付范式，从而增强了公共交通运营商的收入，并提高了运输系统的效率，而不会损害乘客的便利或运营效率。采用六边形规划技术，本研究确定并量化了PTV的可用时空资源以进行无人机集成。这涉及将迅速交付订单的时空动态与PTV乘客的临时动态保持一致，该动态基于北京海德地区的现场数据。利用这些输出，我们定量分析将无人机与PTV集成在增加公共交通收入以及减少碳排放和缓解拥塞的潜力的好处。此外，我们通过预测未来的交付需求增加来量化UAV-PTV集成的长期收益。基于获得的定量结果，本研究讨论了实用和政策的影响，以支持无人机与PTV的可持续融合。
警报设计对空中交通管制员的影响...
目的：研究旨在开发一种更好的听觉警报设计，以提高空中交通管制员的态势感知能力。方法：参与者是七十七名合格的空中交通管制员。实验在爱尔兰航空局位于香农和都柏林的空中交通管制操作室进行。参与者被告知试验与 COOPANS 空中交通管制有关。使用两个受试者间因素（警报设计和经验水平）进行方差分析，以分析 ATCO 对三个关键事件的响应时间。使用 Bonferroni 检验对响应时间的平均差异进行事后分析。结果：在 STCA、APW 和 MSAW 中，ATCO 对声音警报和语义警报的响应时间存在显著差异。管制员的经验对 ATCO 对 STCA 和 APW 的响应时间没有显著的主效应。此外，警报设计和经验水平对 ATCO 对 STCA、APW 和 MSAW 的响应时间没有显著的相互作用。结论：结果表明，COOPANS ATM 系统中部署的声音警报为 ATCO 提供了 1 级态势感知，而语义警报不仅为感知警报提供 1 级态势感知，还提供 2 级和 3 级态势感知，以帮助 ATCO 了解关键事件，从而制定更合适的解决方案。因此，以人为本的语义警报设计可以显著加快 ATCO 对 STCA 和 APW 的响应。此外，语义警报可以通过加快新手和经验丰富的空中交通管制员的响应时间来缓解专业知识差异。
空中交通管制培训中心
saca.edu.sa › 文件 › ATC-Info PDF 2020年11月18日 — 2020年11月18日 飞机。设备。人为因素。•。机场。•。专业环境。谁应该参加？•。未来的空中交通管制员。
威洛比综合交通战略 2036
出行需求管理 (TDM) – 通过干预（不包括提供主要基础设施）来修改出行决策，以便实现更理想的交通、社会、经济和/或环境目标，并减少出行的不利影响。TDM 的目的是减少出行总量，尽量减少扩建道路系统的需要，减少车辆碰撞事故，防止进一步拥堵，减少空气污染，节约稀缺资源，增加非汽车交通的份额。
缅因交通部更新了施工广告时间表
描述 在 Hogan 路/95 号州际公路 187 号出口和 Hogan 路/95 号州际公路大桥 (#5823) 上建造菱形分流立交。位于 Haskell 路以北 0.26 英里处。FHWA RAISE 拨款获得者。
第八届交通研究论坛 TRA2020 论文集
摘要 本出版物介绍了第 8 届运输研究论坛 TRA2020 的会议记录，该论坛原定于 2020 年 4 月 27 日至 30 日在赫尔辛基举行。由于 COVID-10 疫情，实体会议活动被取消。本摘要集中介绍的所有工作均经过同行评审并被会议接受。我们鼓励作者将他们的全文发表在他们选择的存储库中，并提及 TRA2020。我们邀请作者提供全文论文的链接，以包含在这本摘要集中。如果链接不可用，请联系相应的作者索取全文。 TRA2020 论文选集发表在以下期刊的特刊上：《欧洲运输研究评论》（第 11-12 卷）和《公用事业政策》（第 62 和 64 卷）。作者为 TRA VISIONS 2020 高级研究员获奖者的论文以大黄色星号标记。较小的星号代表作者入围 TRA VISIONS 2020 竞赛的论文。欧盟委员会通过 TRA VISIONS 奖项支持参与欧盟项目的最佳高级研究人员。TRA2020 的组织者和本文件的出版商对本文件中所含信息的准确性不作任何明示或暗示的陈述，并且不对可能出现的任何错误或遗漏承担任何法律责任或义务。该文件可能包含指向除出版商或组织者服务以外的其他服务的链接。组织者和出版商对此类第三方服务提供商的内容、可用性、准确性或专有权或版权不承担任何责任。联系人
数字孪生分析促进空中交通安全...
摘要 — 随着数字化转型的新工业革命，制造运输流程中可以采用更多智能和自主系统。自动驾驶汽车 (AV) 的安全性具有减少事故和为驾驶员和行人保持谨慎环境的明显优势。因此，数据驱动汽车的转型与数字孪生概念相关，特别是在自动驾驶汽车设计的背景下。这也提出了采用新安全设计以提高整个自动驾驶汽车系统的弹性和安全性的必要性。为了以端到端的方式为智能制造运输启用安全的自主系统，本文介绍了考虑安全和安保功能的主要挑战和解决方案。本文旨在确定一个用于车辆数字孪生的标准框架，以促进数据收集、数据处理和分析阶段。为了证明所提方法的有效性，分析了车辆跟随模型的案例研究，该模型通过操纵雷达传感器测量值试图造成碰撞。本文的洞察力可以为未来在自动驾驶汽车行业采用数字孪生的相关研究铺平道路。