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智能交通灯控制系统和应用程序
摘要：近年来，随着车辆数量的增加，交通拥堵已成为一个日益严重的全球问题。如此智能的交通信号控制系统已成为运输系统的关键组成部分，以通过优化交通流量，减少延迟并提高道路安全性来应对这一挑战。智能系统取决于几种高级技术，例如IoT设备，大数据分析和人工智能算法。此外，该系统还可以通过实时道路条件（例如车辆到基础设施（V2I），车辆到车辆（V2V）和车辆到所有设施（V2X）通信，该技术可以动态调整交通信号，从而成功地改善了高峰时段的交通流量，并最大程度地增加了货物。该评论还将在北京等城市中提到成功的案例研究，在北京，智能系统已大大提高了交通效率。审查的最后一部分将重点关注有关可扩展性，成本效益和数据安全性的未来发展，以确保这些系统在现代城市环境中的持续成功。
将无人机与公共交通的集成
无人驾驶汽车（UAV）技术的成熟和可伸缩性为彻底彻底迅速交付提供了变化的机会。本研究探讨了将无人机与公共交通工具（PTV）整合在一起，以建立一种新颖的交付范式，从而增强了公共交通运营商的收入，并提高了运输系统的效率，而不会损害乘客的便利或运营效率。采用六边形规划技术，本研究确定并量化了PTV的可用时空资源以进行无人机集成。这涉及将迅速交付订单的时空动态与PTV乘客的临时动态保持一致，该动态基于北京海德地区的现场数据。利用这些输出，我们定量分析将无人机与PTV集成在增加公共交通收入以及减少碳排放和缓解拥塞的潜力的好处。此外，我们通过预测未来的交付需求增加来量化UAV-PTV集成的长期收益。基于获得的定量结果，本研究讨论了实用和政策的影响，以支持无人机与PTV的可持续融合。
人工智能在智能交通系统面临的挑战和经验教训报告
人工智能 (AI)，包括机器学习 (ML)，提供了使交通系统更安全、更公平、更可靠、更便捷、更安全、更高效和更具弹性的机会。然而，存在一些挑战，可能会阻碍人工智能在智能交通系统 (ITS) 中的成功应用以及这些好处的潜在实现。这些挑战包括但不限于围绕数据、支持技术、偏见、安全、隐私、道德和公平、泛化、模型漂移、可解释性、责任、人才/劳动力可用性和利益相关者看法的问题。虽然这些对人工智能采用和实施的挑战涉及各个领域，但本报告重点关注它们对 ITS 的影响以及机构在帮助缓解这些挑战时可以考虑的见解。表 1 总结了这 12 个挑战、它们对 ITS 的影响以及机构可以考虑的见解和经验教训。
交通管理 - 沃克 - 路上代码 -
该文档最初是在2004年3月3日在Roads Advisory Group上的交通管理人员认可的。修订得到咨询小组的认可，并获得了主要道路执行董事计划和技术服务的批准。咨询小组由西澳大利亚州主要道路（主要道路），澳大利亚交通规划与管理研究所（WA部门）（AITPM），民用承包商联合会（CCF），公共工程工程研究所（WA）（WA）（IPWEA）（IPWEA），交通管理协会（TMAA），WA当地政府协会（WALGA），交通管理培训培训培训商和工程师（WA）。由主要道路，IPWEA（WA Division）和Walga的成员组成的专业技术委员会提供了有关本文档各个部分的技术建议。对本文档的修订可能会不时地反映出技术，标准或立法的变化以及行业的反馈，但尚未得到咨询小组的认可。该文档的用户被警告以确保他们使用的是当前的文档，该文档可在Main Roads网站www.mainroads.wa.gov.au上找到；转到“技术与商业”>“在道路上工作”
应对交通拥堵：城市和企业如何创新“首英里”和“最后一英里”交通
城市是环境污染的重要组成部分，约占全球能源消耗的 60-80% 和碳排放量的 75% 以上。1 这些排放的主要来源之一是交通运输部门，其贡献了所有能源相关温室气体 (GHG) 排放量的约四分之一。2 自 1970 年以来，交通运输排放量增加了近三倍。该部门目前是全球碳排放的第二大贡献者，3 其中道路交通约占所有交通运输排放量的 75%。4 在许多城市，交通运输约占碳排放总量的三分之一，5 随着能源等其他部门迅速脱碳，交通运输成为全球许多城市最大的排放源。对内燃机汽车的持续依赖，再加上单人驾驶汽车的大量使用，使得解决交通运输排放问题成为一项重大挑战。
交通拥堵？研究揭示了蚂蚁流畅流动流的秘密
这种策略可以使人类流动性更加有效。Guerrieri说：“将来，自动驾驶汽车的交通系统可能受到蚂蚁行为的启发。就像昆虫通过信息素一样，在智能道路上，连接和自动化的车辆（CAV）可以使用先进的通信技术与彼此进行交流，并与道路基础设施管理进行交流。以这种方式，它们可以形成协调的排，以高速移动，并在平行车道上近距离移动。这种方法可以提高交通效率，提高服务水平并减少气体排放。”
关于协调的车队规模对交通效率的影响
摘要 - 我们研究了运输网络上的交通分配问题，考虑到个人驾驶员和由中央运营商控制的大型车队的需求（最小化车队的平均旅行时间）。我们将这个问题视为两人凸局游戏，我们研究了以总需求份额来衡量的协调舰队的规模如何影响无政府状态的价格（POA）。我们表明，对于两端网络，在某些情况下，车队必须在实际影响POA之前达到最低份额，否则这保持不变。此外，对于并行网络，我们证明，在适当的假设下，POA在舰队共享中单调性不足。索引术语 - 运输网络，游戏理论，传统控制。
运输市场：通过日程安排消除交通拥堵，
“将电力市场机制的效率带入了拥堵运输系统的多模式流动性，”（Peter Cramton，Arash Beheshtian，R。RichardGeddes，Omid M. Rouhani，Kara M. Kockelman，Axel M. Kockelman，Axel Ockenfels，Axel Ockenfels，Wooseok ockenfels，Wooseok do）交通研究部分：政策研究部分A：Policy an Chalist an Compary and Practice and Leactic and cour and 131，58-69，58-69，58-69，58-69-58-69，58-69。
国家交通死亡人行道行人
与前几年一致，在原始数字方面，加利福尼亚，佛罗里达州和德克萨斯州的死亡人数最多。一起，这三个州在2024年上半年占所有行人死亡的三分之一以上（35％）。但是，它们仅占美国人口的28％。这三个倾向于有更温暖的气候（可能会促使更多的人走路）和大型城市中心（导致更多潜在的车辆冲突）这一事实可能有助于解释这一差距。图5说明了这些数据。