没有许多人的帮助和支持,这本书将是不可能的。我要感谢我的产品策略和路线图研讨会的参与者以及我的博客读者的反馈,评论和问题。我还要感谢以下个人审查这本书的人:Jock Busuttil,Mike Cohn,Kerry Golding,Steve Johnson,Ben Maynard,Rich Mirnov,Stefan Roock,Jim Siddle和Caroline Wookhams。特别感谢马克·亚伯拉罕(Marc Abraham)在我更改和重写部分时审查和重新审查手稿。感谢您,杰夫·瓦茨(Geoff Watts),帮助我掌握了自我出版物;谢谢您,OleStørksen设计了书籍封面,并将我的粗略图像变成了适当的图形。我特别感谢我的妻子梅利莎·皮克勒(Melissa Pichler)的所有帮助和支持 - 从审查手稿并帮助我掌握图形到倾听我的想法。
传统可靠性评估方法侧重于可靠性预测,而 PoF 方法则关注预防、检测和纠正与产品设计、制造和操作相关的故障。PoF 方法的基础是产品要求的定义,包括在操作和非操作期间暴露于温度、湿度、振动、冲击、腐蚀、辐射和电力等应力,以确定产品可能如何发生故障。然后进行可靠性评估,针对主要故障部位,并确定产品是否能达到预期寿命,或者是否必须采取其他措施来提高其稳健性。
Battery Efficiency >95% Wave Form Pure Sine wave Over Load 100% Continuous ,110% for 10 min, DC -Batteries Parameters Battery Type Inbuilt Lithium Iron Phosphate (LiFePO4) battery Nominal battery voltage 51.2 Battery Capacity 3KWhr Max Discharge Current (Full Load 60 Amp Max Charge Current 30A Fan Run On 50% Load DC MCB 100 Amp Recharge Time 3-4 Hrs Extended Battery Packs可用(可选)接口通信可选蓝牙/ can/ rs232/ rs485(可选)其他显示(imp。 div>参数)LCD显示屏显示逆变器的性能(交流电压,电池电压,电池充电状态,负载百分比,UPS,UPS ON/OFF,过度温度,故障,过载等等等等。
Intello 的人工智能可以根据智能手机拍摄的照片生成即时质量指标。这可以实现农产品分级,即对食品图像进行自动质量分析,这是一种准确可靠的方法,可根据颜色、大小和形状对新鲜产品(水果、谷物、蔬菜、棉花等)进行分级。其工具有助于实现质量评估的透明度和标准化,从而降低农业供应链中的价值风险和浪费。它已经开发出一种适用于水果、蔬菜和香料的即用型解决方案。
1。转到https://www.ecamms.penndot.pa.gov/,输入Penndot提供的密码和用户名。2。从“产品评估”菜单中选择我的产品评估。3。单击“添加新菜单”,选择我的产品评估。4。制造商/制造商需要完成申请人,制造商,产品,认证,QC计划和附件,以及申请中的标志和提交部分。Penndot将在签署和提交申请之前开始审查申请。可以在以后的时间保存并恢复应用程序。5。制造商/制造商将需要为每种产品提交一个应用程序。使用复制功能将公司信息从一个应用程序传输到另一个应用程序。6。申请人选项卡:请提供其他公司联系人(QC代表和公司本金需要两个不同的员工)。7。制造商选项卡:对于制造工厂类型 /业务类型,请选择最适用的类型。如果没有紧密的匹配,请选择所有其他制造商。8。产品选项卡:提供产品名称,目的和描述。带有星号('*')的任何字段都必须包含一个选择。9。认证选项卡:有关产品合规性摘要,请选择产品是否完全满足PennDot Pub 408施工规范不完全满足,或者不存在适用的标准,请同时提供适用的出版物408和Bulletin 15节。
金佰利的历史是大型多元化跨国公司崛起的一个篇章,这些公司诞生于 20 世纪上半叶,当时单一产品公司开始涉足新的产品线。多元化是由多种因素引发的。在许多情况下,现有产品线已接近增长极限的公司会进行多元化,以获得更高的投资回报。其他公司则试图通过密切相关的高利润产品线来补充现有业务,而这需要预先具备制造、研究、开发和营销方面的组织能力。公共政策的变化也发挥了重要作用。例如,1914 年的克莱顿反托拉斯法限制了公司通过并购实现增长的能力。杜邦公司被广泛认为是单一产品公司产品多元化的先驱,但在 1916 年,它成为反托拉斯调查的对象,促使该公司在随后的几年中尝试从火药业务扩展到化学品和油漆业务。 1950 年的《塞勒-基福弗法案》使横向和纵向整合变得更加困难,产生了类似的效果,促成了新一轮的多元化和企业集团的形成。关税政策的变化也鼓励企业进行多元化,特别是在那些难以与廉价进口产品竞争的行业。像钢铁、纺织、制鞋和其他复合材料行业一样,
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
