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操纵人体工程学和机器人手术 - 叙事评论
屏幕靠近手（4）。其他可视化符合人体工程学的考虑因素包括立体声音，感觉齐射，视觉空间能力和视觉疲劳。外科医生的物理分离是Rs期间流动中断（FDS）的主要贡献者，这可能会导致错误率提高（5）。可能会反对FD的干预措施包括团队培训，更好的手术室空间配置，带读书的标准化沟通分类，技术实施，支持弹性和使用清单。机器人援助对认知工作量的影响很复杂（6）。更好相关的姿势，可视化和操纵人体工程学可能会促进将认知资源委派给身体任务的需求，但是这可能会被降低与身体分离，沟通困难，控制更多工具，有限的视野和缺乏具有相认为的反馈相关的情境意识所抵消。机器人系统通过具有七个自由度（DOF），支点消除，震颤过滤和运动缩放的铰接仪器提供了更好的操纵人体工程学（7）。与LS相比，这些机器人操纵益处的存在已被证明可使右手的灵巧性增加55％，而左手的灵巧性增加了45％（8）。在模拟设置中，具有二维视觉的机器人缝合任务中的基于技能的中值错误从腹腔镜缝合任务中的23个下降到8.5。这些因素可能会影响研究中研究的有效性。目标关于机器人系统操纵益处的研究主要是在模拟设置中进行的，并使用运动学数据和不同经验水平的外科医生的工作时间进行了评估。
使用人体测量学和基于强度的测量的机器学习算法预测腕管综合征
腕管综合征（CTS）是上肢最常见的神经病，是由腕部屈肌下位神经压缩引起的[1]。CTS主要是由于滑膜屈肌鞘的纤维肥大和重复的手腕运动。中位神经因机械压缩和腕管中的局部缺血而损害，这会导致髓鞘鞘的变化，有时会随着时间的推移损害。疼痛，销钉和针头以及前4个手指的强度损失，尤其是在夜间，是常见的症状[2]。尽管诱捕神经病会影响神经的一小部分，但它们会引起重大的身体，心理和经济后果[3]。CTS的患病率在一般成年人口中的2.7％至5.8％之间[4，5]。疼痛会从手辐射到手臂和肩膀。与CT相关的个人危险因素包括女性，高龄，妊娠，肥胖，甲状腺疾病，糖尿病，杏仁症，创伤和结缔组织疾病。同样，劳动人群有CTS的风险。与工作有关的因素，尤其是重复运动，剧烈的手动工作，频繁的手腕屈曲和手臂振动已被涉及[6]。尽管CT诊断中最有用的测试是Tinel和Phalen测试，但最可靠的客观方法是电子诊断测试。适当的医生必须创建与CTS独特症状相关的案例病史，以诊断CTS患者。Park等。 在Faeghi等人的一项研究中。Park等。在Faeghi等人的一项研究中。随着发现诸如ThenAR萎缩和感觉丧失之类的发现，体格检查的敏感性达到95.7％[7]。鉴定周围神经疾病的最有效方法是电诊断，这对于识别CTS也至关重要[8]。此方法对于确定CTS是否存在并评估其严重性很有用。此外，电诊断可用于确认神经病（例如宫颈辐射病）的差异诊断[8，9]。另一方面，电诊断具有侵入性，可能会使患者不舒服，因为它涉及检查期间的刺激和针肌电图（EMG）[10]。基于机器学习（ML）的建模是一种新兴分析工具，预测模型应用是其在医学研究中的主要用途[11，12]。此外，可以使用基于ML的建模进行疾病，决策和新治疗策略的分类[13，14]。尽管基于机器学习的医学研究已经爆炸性增长，但CTS研究仍然相对较少。一些研究探索了基于临床数据的CTS诊断或对CTS严重程度进行分类的预测模型[15，16]。[15]进行了七个用于对CTS严重性进行分类的ML模型。[16]，对腕部的超声图像进行了细分，并使用ML建模对CTS诊断的准确性进行了评估。在另一项研究中，深度学习
AI情绪|超级人体影片
通过玩猜字谜游戏，探索您和您的朋友、家人或同学表达情感的更多方式！成人或所有玩家将在纸条上写下场景。对于不识字的玩家，成人可以在他们耳边低声讲述一个场景。玩家将轮流表演他们在那个场景中会感受到的情感。（例如：“你在足球比赛中得分。”）然后小组将猜测演员表现出的情感。一旦他们猜对了，演员就可以解释这个场景，其他玩家有机会分享他们是否会有相同的情感或以不同的方式表达它。
人体组织的单细胞 RNA 测序支持成功的药物靶点
及早表征与疾病相关的药物靶标可以大大减少由于缺乏安全性或有效性而导致的临床失败。对人体组织进行单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 在疾病分析中变得越来越普遍，从这些数据中获得的见解可能会影响靶标选择策略。虽然使用 scRNA-seq 了解靶标生物学已经很成熟，但单细胞数据在增加候选治疗靶标从研究成功推进到临床的概率方面的影响尚未得到充分表征。受先前关于遗传证据与临床成功之间关联的研究的启发，我们使用了已知药物靶标基因的回顾性分析，以从 scRNA-seq 数据中识别靶标临床成功的潜在预测因素。特别是，我们调查了成功的药物靶标是否与与健康对照者相比，疾病患者中疾病相关组织（细胞类型特异性）或细胞类型特异性过度表达（疾病细胞特异性）。通过分析 30 种疾病和 13 种组织的 scRNA-seq 数据，我们发现两种类型的 scRNA-seq 支持显著增加了基因-疾病对临床成功的几率。我们估计，两者结合起来可以使目标进入 III 期的几率增加约三倍。重要的是，scRNA-seq 分析确定了一个与直接遗传证据互补的大型靶标空间。特别是，scRNA-seq 支持更有可能优先考虑治疗上可处理的基因类别，例如膜结合蛋白。我们的研究表明，scRNA-seq 获得的有关细胞类型和疾病特异性表达的信息可用于识别可处理和疾病相关的靶标，从而提高临床成功的可能性。
的时间动力学和人体凹槽信号的化学计量学从缺口突触复合物形成到Notch细胞内结构域的核进入
Lena Tveriakhina，1，8 Gustavo Scanavachi，2，3，3 Emily D. Egan，1 Ricardo Bango da Cunha Correia，2，3 Alexandre P. Martin，1 Julia M. Rogers，1 Jodemy S. Jeremy S. Yodh，5 Jon C.美国马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州波士顿的Blavatnik研究所生物化学和分子药理学系美国2115年2月2日 Physics, Harvard University, Cambridge, MA 02138, USA 6 Department of Pathology, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA 02115, USA 7 Department of Cancer Biology, Dana Farber Cancer Institute, Boston, MA 02215, USA 8 These authors contributed equally 9 Lead contact *Correspondence: kirchhausen@crystal.harvard.edu (T.K.），stephen_blacklow@hms.harvard.edu（s.c.b.）https://doi.org/10.1016/j.devcel.2024.03.021
22. 模块工作站的人体测量设计
内容。该模块研究工作站的特性和执行的任务，以确定此类工作站的主要物理要求（主要工作姿势、视觉和精度要求、力量和操作要求、改变工作高度的可能性）。您可以选择测量工人，从而获得针对工作站的定制调整的建议。该模块的结果是一个报告，其中包括针对工作站设计的建议，既有一般建议，也有针对工人的建议。
电子纹身：实现与人体皮肤的无感交互
摘要：人体从头到脚不断发出生理和心理信息。可穿戴电子设备能够以非侵入方式准确地数字化这些信息，而不会影响用户的舒适度或移动性，有可能彻底改变远程医疗、移动医疗以及人机或人与元宇宙的交互。然而，由于传统刚性平面电子设备与柔软、弯曲的人体皮肤表面之间的机械不兼容性，最先进的可穿戴电子设备在可穿戴性和功能性方面面临限制。电子纹身是一种独特的可穿戴电子设备，其特点是超薄和皮肤柔软，可在人体皮肤表面进行非侵入性和舒适的贴合，不会造成阻碍甚至机械感知。这篇评论文章对电子纹身进行了详尽的探讨，介绍了它们的材料、结构、制造工艺、特性、功能、应用和剩余挑战。我们首先总结了人体皮肤的特性及其对电子纹身-皮肤界面信号传输的影响。接下来，我们讨论了电子纹身的材料、结构设计、制造和皮肤附着过程。我们将电子纹身的功能分为电气、机械、光学、热和化学传感，以及伤口愈合和其他治疗。在讨论了能量收集和存储功能后，我们概述了无线电子纹身系统集成的策略。最后，我们对该领域剩余的挑战和未来机遇提出了个人观点。
先进人体解剖实验室 - anat 514 (001)
高级人体解剖学实验室 (ANAT 514) 为高年级学生提供机会，通过基于局部解剖的项目扩展人体解剖学研究，并培养技能，为解剖学研究生工作和教学做好准备。学生将以小组形式工作，以先前课程中学到的解剖学知识为基础，并将其与临床和研究概念相结合。将使用自主和小组学习功能和空间解剖关系来探索人体的组织。学生将通过与同学、解剖学教师和实验室工作人员密切合作来培养非传统的学科独立技能。学生还将通过创建基于实验室的教学资源直接为麦吉尔人体解剖学课程的可持续性做出贡献，并通过在课程中展示和使用这些资源获得教学经验。
follistatin基因疗法的质粒递送可以安全地改善人体成分，并降低性别和年龄多样性的外在表观遗传年龄
我们将follistatin（FST）344基因的聚乙烯胺（PEI）复合质粒注射到43位男女的43名成年人类志愿者，年龄23-88岁，中位年龄为46岁，以测试这种传递方法和靶基因的安全性和效果，作为反效率longe longe longe lorge longe longe longe longe longe longe longe longe longe longe longe interivessenty。患者在质粒载体中接受皮下注射到50 r g fst的腹部脂肪中。我们在治疗前和三个月后立即评估了几个指标：血清FST，身体组成，炎症的血液生物标志物，葡萄糖代谢，脂质代谢和表观遗传年龄的估计。血清FST，通过酶联免疫测定法测量，在第三个月的基线平均值从8.58 ng/ml的基线平均值增加到24.03 ng/ml（p = 0.001），后者在很大程度上是Suprypaperagyologicaly值。通过双能X射线吸收量扫描测量的身体成分，显着改善，平均无脂肪质量增加1.96磅（P = 0.001），平均体贴降低为-0.87％（P = 0.01）。最大无脂肪质量增加为12.15磅。高敏感性C反应蛋白和同型半胱氨酸，两种常见的炎症标志物，均显示出潜在降低的迹象，以改善。葡萄素代谢标记物趋向于临床上的不足增加。脂质面板的变化很小，在统计学上没有显着性，尽管少数受试者的低密度脂蛋白经历了很大的增加。端粒长度趋向增加，在老年阶段逐渐逐渐逐渐增加，但DunedInpace的衰老率没有明确的变化证据。内在的表观遗传年龄趋向于减少，外在表观遗传年龄（EEA）在统计学上显着降低了-7。10年的显着降低（p = 0.004）；两种结果在老年阶段逐渐明显，最大EEA降低了-27.91岁。至关重要的是，没有据报道与治疗有关的严重不良反应。这项临床试验将FST的PEI复合物递送为PEI复合质粒递送，作为在接近最大的成人年龄范围内的男性和女性人类受试者的潜在安全，抗毛细管寿命疗法。
完全可植入人体的无线脑机接口
与外部设备交互。在过去的几十年里，由于技术挑战，大多数 BCI 进展都局限于动物实验或有线连接的人类受试者，从而阻碍了它们在治疗神经系统疾病或增强人类能力方面的应用。Neuralink 最近取得的突破标志着首次成功将完全无线的 BCI 设备植入人脑并有效检测脉冲活动。值得注意的是，这款名为 N1 的设备只有一枚硬币大小，但却具备记录和传输脑信号、无线充电和通过蓝牙通信的全部功能（图 1）。同样，NEO 也是一种无线设备，尽管略大一些（大约是两个平行硬币的大小）。NEO 由近场通信 (NFC) 供电，也通过 NFC 进行通信，因此无需电池。这两款设备的主要区别在于