每篇论文的演讲时间不应超过 30 分钟,这样我们才能有足够的时间进行讨论。演讲应侧重于阐述论文的动机、相关工作、工具/研究设计、研究问题、发现、局限性和未来工作。为了使您的演讲更具洞察力,请尝试以文献为中心,并告诉观众为什么首先提出这项工作,它如何增进人们对某个主题的理解,以及它与过去其他相关工作有何不同。我们还鼓励您将指定论文与您自己的研究联系起来。您应该准备一组问题(您可以自己提出问题,也可以基于其他学生在 Piazza 上发布的问题),并在演讲后与讲师一起根据这些问题共同主持课堂讨论。
但当错误决策的潜在后果很严重时,就需要更强的态势感知能力。在这种情况下,人类可以充当哨兵,依靠他们的经验来管理风险情况。虽然算法可能擅长识别定义不明确的过程,但也可能需要有经验的人来训练人工智能系统,担任教练的角色。在复杂程度和风险程度很高的情况下,人机交互的需求将达到顶峰,成为一种相互学习的关系。在这种情况下,人类专家是长期、点对点关系中的同伴。
将车站作为艾登的待机点,期望精确着陆和起飞。体验快速部署和电池交换,从长时间的停机时间延迟了。车站的心脏是机器人手臂。它不仅可以在降落和起飞过程中充当稳定器,而且还可以执行闪电般的电池互换。
这些测试证明了操作员能够从很远距离的直升机上控制一架或多架无人机。此次飞行演示于 2024 年 10 月 9 日在欧盟委员会代表的出席下进行,可以测试不断提高的互操作性水平,直至距离 1,000 公里的另一个国家的直升机控制一个国家的无人机及其观察系统。
随着基于人工智能 (AI) 的产品和服务在各个行业中激增,一个最重要的问题浮出水面:这些系统应该包括人类还是应该自主运行?这个问题是我们现在认为理所当然的许多服务和产品的基础。例如,考虑使用谷歌地图。我们中的许多人现在都认为这种基于人工智能的服务是理所当然的,当它指引我们从一个地方到另一个地方时,我们几乎不用考虑它会带我们去哪里。这个工具背后没有人类向导或主持人;我们甚至不能像在银行那样打电话,要求找人谈谈走错路或被带到了目的地以外的地方。如果出了问题,没有人可以帮助我们,也没有人可以投诉。
随着机器学习方法越来越多地用于增强人类决策能力,可解释人工智能 (XAI) 研究探索了将系统行为传达给人类的方法。然而,这些方法往往无法解释人类在与解释互动时的情感反应。面部情感分析研究人类面部的情绪表达,是了解用户如何参与解释的一个有前途的视角。因此,在这项工作中,我们的目标是 (1) 确定人们与 XAI 界面交互时哪些面部情感特征会很明显,以及 (2) 开发一个多任务特征嵌入,将面部情感信号与参与者对解释的使用联系起来。我们的分析和结果表明,当参与者未能有效地使用解释时,面部 AU1 和 AU4 以及唤醒的发生和值会增加。这表明面部情感分析应该纳入 XAI,以根据个人的互动风格个性化解释,并根据执行任务的难度调整解释。
1. 部署“死神”无人机和反无人机雷达进行定位和跟踪:海关和边境保护局 (CBP) 拥有一支 MQ-9“死神”无人机机队,这种无人机具有电光/红外 (EO/IR) 功能,可在各种环境中跟踪目标。在适当的情况下,协调机构还应使用反无人机雷达系统,该系统可以在发射地点准确探测无人机——无论这些系统是联邦、商业、州还是地方运营的。海关和边境保护局隶属于国土安全部,需要与非边境执法机构协调,在其正常职责范围之外开展行动。考虑到这一点,目前正在领导无人机入侵调查的联邦调查局应立即正式请求使用所需数量的海关和边境保护局 MQ-9“死神”无人机,与国土安全部协调,以跟踪这些无人机并确定其来源地。在使用“死神”无人机追踪不明无人机时,联邦合作伙伴应直接与新泽西州执法机构协调,以便迅速对无人机着陆地点做出反应。
摘要 光标、头像、虚拟手或工具以及其他渲染的图形对象使用户能够与 PC、游戏机或虚拟现实系统等计算机进行交互。我们从用户的角度在“用户表征”的统一概念下分析这些不同对象的作用。这些表征是虚拟对象,它们人为地延伸了用户的身体,使他们能够通过执行不断映射到其用户表征的运动动作来操纵虚拟环境。在本文中,我们确定了一组与不同用户表征相关的概念,并对用户表征的控制和主观体验背后的多感官和认知因素进行了多学科回顾。这些概念包括视觉外观、多模态反馈、主动感、输入法、近体空间、视觉视角和身体所有权。我们进一步为这些概念提出了研究议程,这可以引导人机交互社区从更广泛的视角了解用户如何通过他们的用户表征进行感知和交互。
● 需要在必须保护的生态环境中优化可可种植。据(Bessombes 2015)称,秘鲁是世界第二大可可出口国。
无人机正在广泛部署在建筑中,他们与建筑专业人员之间的相互作用预计将来会增加。但是,在建筑专业人员附近的这些空中机器人的部署可能与影响工作场所安全性和健康状况的其他风险有关。这项研究探讨了无人机在与建筑专业人士不同距离上存在的注意力影响。通过以用户为中心的虚拟现实实验,要求建筑专业人员在跟踪眼睛运动的同时,通过无人机的存在来完成施工任务。结果表明,无人机的存在会影响参与者的注意状态,这些空中机器人吸引了一些建筑专业人员的注意力。参与者的注意状态也受到无人机操作距离的影响,与无人机相比,无人机靠近无人机,而持续时间较短,而不是位于较远距离的人。这项研究的贡献是通过向行业人员告知无人机对工作地点的潜在安全性影响,并协助对行业中使用航空机器人的特定法规的形式化,来确保安全的人无人机相互作用。关键词:无人机,注意力分配影响,建筑安全,人为无人机相互作用,近亲