人类对人工智能的痴迷源于对“能够自我感知、推理、行动和学习的机器”的痴迷。这一根本目标导致了方法、技术和工具的开发,使系统能够在有限的环境中有效地感知、推理、行动和学习。即使初步成果有限,人工智能的抱负和框架显然是长期的努力。例如,机器人技术取得了令人瞩目的进步。最近的例子是“好奇号”,它是 NASA 目前正在探索火星的机器人。人机交互更注重新技术的可用性,促进创造力和创新。人机交互一直以来都有短期目标。我们应该注意到,如果没有基于坚实的人机交互概念和原则的用户界面,更具体地说是关于其活动规划的用户界面,就无法从地球执行远程好奇号操作。换句话说,NASA 地面操作员必须对如何使用好奇号的仪器以及各种预定活动需要哪些资源有最好的态势感知 2 。
我们通常认为人工智能 (AI) 专注于赋予机器人类能力,使它们能够独立运作,但事实上,人工智能的大部分重点是智能增强 (IA),即增强人类能力。我们提出了一个设计智能增强 (IA) 系统的框架,它解决了有关 IA 的六个核心问题:为什么、什么、谁/谁、如何、何时和何地。为了解决如何方面的问题,我们引入了四个指导原则:简化、可解释性、以人为本和道德。什么方面包括一种 IA 架构,它通过数据和领域引入了人与机器之间的间接关系,超越了人与机器之间的直接交互。该架构还指出了实施 IA 设计简化原则的方向。我们进一步确定了 IA 设计和开发中的一些潜在风险和新出现的问题,为未来的 IA 研究提出了新的问题,并促进其对人类的积极影响。
人工智能 (AI) 的进步已经开始改变社交互动和业务运营。这些进步影响了各种业务功能,包括金融欺诈检测 (Abbasi、Albrecht、Vance 和 Hansen,2012)、医疗保健风险分析 (Lin、Chen、Brown、Li 和 Yang,2017)、决策 (Meyer 等人,2014) 和广告 (Gong、Abhisek 和 Li,2018)。组织越来越多地在与 AI 相关的计划中投入财力和人力资源。2019 年 2 月,美国联邦政府承诺投入更多资源用于 AI 研究和计划 (Pamuk 和 Shepardson,2019)。除美国外,其他国家也投资了 AI 技术开发。例如,中国大都市天津设立了 157 亿美元的人工智能基金,用于开发与人工智能相关的项目和计划 (Jing, 2018)。麦肯锡全球研究院 (MGI) 最近的报告得出结论,从现在到 2030 年,人工智能可能会使全球经济产出增加 13-15 万亿美元 (Wladawsky-Berger, 2019)。
我们很高兴欢迎您阅读《AIS 人机交互学报》关于人工智能 (AI) 公平性、信任和道德的特刊。本期特刊收到了研究论文,揭示了人工智能的潜力、挑战、影响和理论含义。本期特刊包含四篇论文,整合了社会科学、计算机科学、工程、设计、价值观等不同研究领域的研究,以及与人工智能公平性、信任和道德相关的其他不同主题。本期包含四篇论文中的三篇(以及该期刊的一篇常规论文)。本期特刊的第四篇或最后一篇论文将于 2021 年 3 月发表。我们希望您喜欢这些论文,并像我们一样期待在《AIS 人机交互学报》上发表类似的研究。
责任限制/免责声明 尽管出版商和作者已尽最大努力编写本作品,但他们未就本作品内容的准确性或完整性作出任何陈述或保证,并明确否认所有担保,包括但不限于任何适销性或特定用途适用性的默示担保。销售代表、书面销售材料或本作品的宣传声明均不得创建或延长任何担保。本作品中将某个组织、网站或产品作为引文和/或进一步信息的潜在来源提及,并不意味着出版商和作者认可该组织、网站或产品可能提供的信息或服务或可能提出的建议。本作品的销售前提是出版商不提供专业服务。本文包含的建议和策略可能不适合您的情况。您应在适当的情况下咨询专家。此外,读者应注意,本作品中列出的网站可能在撰写本作品和阅读本作品之间发生变化或消失。出版商和作者均不对任何利润损失或任何其他商业损失负责,包括但不限于特殊、偶然、后果或其他损害。
先进的软件技术(知识型系统、人机界面、电子文档管理工具、多媒体)在航天器操作的准备和执行中发挥着越来越重要的作用。该 SIG 的目标是提供用户对这一演变的看法,并讨论这些新技术应该或将如何改变操作
我们非常高兴地欢迎您参加第 15 届 ACM/IEEE 人机交互国际会议 - HRI 2020。HRI 是一场顶级、高度精选的会议,展示了该领域的最新进展,广泛吸引了众多学者的参与,包括机器人专家、社会科学家、设计师、工程师等。HRI 展示了 HRI 在技术、设计、行为、理论、方法和计量理念方面的最新进展。今年会议的主题是“现实世界的人机交互”,反映了我们社区在创建和部署可促进现实世界长期交互的系统方面的最新趋势。这个主题还反映了我们今年在 HRI 上推出的一个新主题领域“人机交互的可重复性”,这是实现这一愿景和帮助我们进一步开展科学研究的关键。这一趋势也反映在我们的其他四个主题领域,包括“人机交互用户研究”、“人机交互技术进步”、“人机交互设计”和“人机交互理论与方法”。会议吸引了来自世界各地的 279 篇完整论文投稿,包括亚洲、澳大利亚、中东、北美、南美和欧洲。每篇投稿均由专门的主题主席监督,并由项目委员会成员组成的专家组进行审查,他们与项目主席一起定义和应用重新
摘要。操作员是指挥和控制系统中的主要漏洞来源之一;例如,79% 的航空致命事故归因于“人为错误”。根据 Avizienis 等人的故障分类系统,操作时的人为错误可以描述为操作员在与指挥和控制系统交互时未能提供服务。然而,之前很少有研究尝试将导致操作员处于错误模式的多种不同故障来源区分开来。本文提出了对 Avizienis 等人分类法的扩展,以便更全面地考虑人类操作员,明确导致操作员偏离正确服务交付的故障、错误状态和故障。我们的新分类法提高了对故障的理解和识别,并提供了关于可以避免或修复人为服务故障的方法的系统见解。我们提供了来自航空和其他领域的影响操作员和容错机制的故障的多个具体示例,涵盖了人机交互循环操作员侧的关键方面。
1.2 对齐、协调和基线的递归测试说明(改编自 Fusaroli & Tyl´en)。对齐模型对说话者之间传输的模式很敏感。协调模型对独立于说话者的模式很敏感,其中包括此处所示的跨说话者的模式。基线模型对一个说话者内的模式很敏感(即自我一致性)。(图片使用经 John Wiley and Sons 许可;注:Fusaroli & Tyl'en 中的原始图片将协调称为人际协同作用)。....................................................................................................................................................................................22
学院,哥印拜陀。TN 印度 摘要 本文旨在概述人机交互这一主题。概述包括基本定义和术语、现有技术和该领域的最新进展、人机交互系统设计中使用的通用架构(包括单模态和多模态配置)以及人机交互的应用。本文还为人机交互中的每个概念、方法和应用提供了大量的参考资料。 关键词:人机交互、多模态人机交互、普适计算 简介 使用计算机总是会引发接口问题。人类与计算机交互的方法已经走过了漫长的道路。这一旅程仍在继续,每天都会出现越来越多的新技术和系统设计,过去几十年来,该领域的研究发展非常迅速。人机交互:定义、术语人机交互有时也被称为人机交互或接口,人机交互/接口 (HCI) 的概念随着计算机或更一般的机器本身的出现而自动出现。事实上,原因很明显:大多数复杂的机器如果没有人能正确使用,都是毫无价值的。这个基本论点只是提出了在设计 HCI 时应该考虑的主要术语:功能性和可用性。系统的功能性由它为用户提供的一组操作或服务定义。然而,功能的价值只有在用户能够有效利用它时才可见。具有特定功能的系统的可用性是指系统能够有效和充分地用于实现某些功能的范围和程度