过去几年,人机交互 (HDI) 领域一直在稳步发展,尤其是随着无人机技术越来越多地出现在人类空间中。新冠疫情表明“无人机已经准备就绪”[1],除了拍摄照片和视频外,无人机还可以用于一系列新奇的应用,从食品和药物配送到人口监测和执法 [2]。这场危机凸显了无人机在世界各地的存在,向我们表明无人机将继续存在,就像汽车和手机在历史上不同时期所做的那样,彻底改变了我们的技术习惯,并取得了强大的存在感——甚至比地面机器人更强。尽管在安全和隐私等问题上存在不确定性,但无人机在日常生活中为我们提供支持的潜力似乎足以激励人们接受它们的存在。HDI 的研究工作带来了大量挑战和机遇,这些挑战和机遇是该平台独有的,需要加以解决以确保无人机的可持续性。与地面机器人相比,无人机的接受度和快速扩张呈现出不同的模式,而且到目前为止,与地面机器人交互的先前研究工作似乎并不直接适用于飞行机器人。飞行的复杂性增加了需要考虑的新维度,因此现有的人机交互和人机交互 (HRI/HCI) 方法需要适应无人机研究。因此,我们建议这些社区可以为 HDI 工作做出巨大贡献,支持这些新设备的未来设计、开发和集成。在本文中,我们介绍了 HDI 社区面临的重大挑战的路线图。该路线图对应于在英国格拉斯哥举行的 CHI 2019 研讨会的成果 [3],该研讨会汇集了活跃在该领域的研究人员和从业者。我们重点介绍了推动未来研究的机遇和挑战,分为三个主题:1) 处理日益自主的无人机,2) 公共场所的无人机,3) 超越远程控制的交互技术。本文最后讨论了建立设计和评估指南的必要性,以及 HDI 研究的理论基础。
本书是我们试图跨越科学与应用之间的鸿沟的尝试。我们解决了一般问题的一小部分。就计算机科学而言,我们专注于文本编辑任务领域和类似类型的高度交互系统。就心理学而言,我们专注于专家用户与系统交互的认知技能概念,尤其是交互的时间方面。我们构建了一个基于经验的认知理论,用于该领域的熟练人机交互。该理论是我们连接科学与应用的基石。一方面,我们表明该理论是人类信息处理科学的一致延伸。另一方面,我们将理论简化为实用的工程模型,这些模型是设计人员应用该理论的工具。因此,除了在本书中提出具体的心理模型外,我们还试图阐明应用心理学的一般框架,这些模型只是典型的例子。
9 研究方法 126 9.1 定义研究问题和方法 128 9.1.1 您的研究是探索性的还是验证性的?129 9.1.2 您正在建立相关性还是因果关系?130 9.2 在定性、定量和混合方法中进行选择 131 9.2.1 用户研究 132 9.2.2 系统研究 133 9.2.3 观察性研究 134 9.2.4 人种学研究 136 9.2.5 会话分析 138 9.2.6 众包研究 139 9.2.7 单一主题研究 140 9.3 选择研究参与者和研究设计 141 9.3.1 研究设计 142 9.4 定义交互背景 144 9.4.1 研究地点 144 9.4.2 HRI 的时间背景 145 9.4.3 HRI 中的社会互动单位 146 9.5 为您的研究选择机器人 148 9.6 设置交互模式149 9.6.1 绿野仙踪 149 9.6.2 真实与模拟交互 150 9.7 选择适当的 HRI 措施 150 9.8 研究标准 152
人工智能和机器学习现在是许多正在构建的系统的重要组成部分。CHI 从业者应该了解构建人工智能系统的可能性和潜在缺点吗?要了解基于人工智能/机器学习的系统的人性化一面,不仅需要了解系统端人工智能的工作原理,还需要了解人们如何思考、理解和使用人工智能工具和系统。本课程将介绍目前存在的人工智能组件和系统,如何设计和构建带有人工智能组件的可用系统,以及人工智能/机器学习工具的心理模型如何运作。这些模型会引导用户对人工智能系统如何运作的期望,并最终设计出避免因意外创建难以理解的人工智能工具而令最终用户失望的指南。我们还将介绍人工智能的伦理问题,包括数据收集、算法和数据公平性考虑,以及人工智能的其他风险。
- 体验设计和用户交互 - 计算机和无处不在 - 计算机辅助学习和协同工作 - 计算认知 - 虚拟和增强现实 - 多模式界面 - 表面和交互设备 - 智能环境技术 根据计算机协会 (ACM) 的定义,人机交互是一门研究为人类使用的交互系统的设计、评估和实现以及相关现象的学科。目前,人机交互影响很大的知识领域之一是教育,从用户体验的分析中,我们发现各种观点都关注人类用户和计算机之间的界面,这极大地影响了任何涉及人类用户的计算机系统的可用性[1]。
9 研究方法 126 9.1 确定研究问题和方法 128 9.1.1 你的研究是探索性的还是验证性的? 129 9.1.2 你是在建立相关性还是因果关系? 130 9.2 在定性、定量和混合方法中进行选择 131 9.2.1 用户研究 132 9.2.2 系统研究 133 9.2.3 观察性研究 134 9.2.4 人种学研究 136 9.2.5 会话分析 138 9.2.6 众包研究 139 9.2.7 单一主题研究 140 9.3 选择研究参与者和研究设计 141 9.3.1 研究设计 142 9.4 定义交互背景 144 9.4.1 研究地点 144 9.4.2 HRI 的时间背景 145 9.4.3 HRI 中的社会互动单位 146 9.5 为你的研究选择机器人 148 9.6 设置交互模式 149 9.6.1 绿野仙踪 149 9.6.2 真实与模拟交互 150 9.7 选择适当的 HRI 测量方法 150 9.8 研究标准 152
每篇论文的演讲时间不应超过 30 分钟,这样我们才能有足够的时间进行讨论。演讲应侧重于阐述论文的动机、相关工作、工具/研究设计、研究问题、发现、局限性和未来工作。为了使您的演讲更具洞察力,请尝试以文献为中心,并告诉观众为什么首先提出这项工作,它如何增进人们对某个主题的理解,以及它与过去其他相关工作有何不同。我们还鼓励您将指定论文与您自己的研究联系起来。您应该准备一组问题(您可以自己提出问题,也可以基于其他学生在 Piazza 上发布的问题),并在演讲后与讲师一起根据这些问题共同主持课堂讨论。
摘要 人工智能 (AI) 技术极大地重塑了社交媒体上的用户体验。人工智能驱动的社交媒体的使用及其结果在很大程度上取决于用户如何与行使代理权的人工智能协作。通过对 TikTok 用户的深入访谈,本研究调查了用户在使用人工智能驱动的社交媒体时如何与人工智能协作,以及这种动态如何影响用户参与度。我们发现 TikTok 用户愿意接受机器代理带来的个性化体验。然而,通过相互影响,用户代理和机器代理也导致了用户与人工智能的协同作用。用户有意影响内容策划算法,使其更精确地满足他们的需求;人工智能还促进了用户的内容创作和交流。TikTok 上的这种人工智能与用户的协作显著影响了媒体参与度和社交互动参与度。这些发现加深了我们对人类代理和机器代理之间动态的理解,从而了解了人工智能如何改变社交媒体上的用户体验。