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人工智能 (AI) 与医疗保健通信的整合发展迅速，这得益于大型语言模型 (LLM)（例如聊天生成预训练转换器 (ChatGPT)）的进步。本文献综述探讨了人工智能在医患互动中的作用，特别关注其通过弥合语言障碍、总结复杂的医疗数据和提供富有同理心的回应来增强沟通的能力。人工智能的优势在于它能够提供易于理解、简洁且医学上准确的信息。研究表明，人工智能在某些沟通方面（例如同理心和清晰度）可以胜过人类医生，而 ChatGPT 和医学路径语言模型 (Med-PaLM) 等模型在这些领域表现出很高的有效性。然而，仍然存在重大挑战，包括偶尔出现的不准确和“幻觉”，即人工智能生成的内容不相关或医学上不准确。这些限制凸显了人工智能算法需要不断改进，以确保敏感医疗环境中的可靠性和一致性。该评论强调了人工智能作为健康传播变革工具的潜力，同时倡导进一步研究和政策制定，以降低风险并加强人工智能与临床实践的整合。
人机交互
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