机构名称：
¥ 2.0
我们通常认为人工智能 (AI) 专注于赋予机器人类能力，使它们能够独立运作，但事实上，人工智能的大部分重点是智能增强 (IA)，即增强人类能力。我们提出了一个设计智能增强 (IA) 系统的框架，它解决了有关 IA 的六个核心问题：为什么、什么、谁/谁、如何、何时和何地。为了解决如何方面的问题，我们引入了四个指导原则：简化、可解释性、以人为本和道德。什么方面包括一种 IA 架构，它通过数据和领域引入了人与机器之间的间接关系，超越了人与机器之间的直接交互。该架构还指出了实施 IA 设计简化原则的方向。我们进一步确定了 IA 设计和开发中的一些潜在风险和新出现的问题，为未来的 IA 研究提出了新的问题，并促进其对人类的积极影响。
AIS 人机交互学报
主要关键词
相关文件推荐
