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World File Search System人际互动
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温暖与欢迎我们患者和家属在这里体验到的每一个设计细节和每一次人际互动都经过深思熟虑，旨在缓解他们的忧虑，给他们一种平静的感觉，让他们相信自己并不孤单。当他们走过室外喷泉，进入一个光线充足的、装饰着美丽马赛克的门厅，再走到一个温馨的接待区时，患者和家属就知道他们正身处一个考虑到他们独特需求而设计的癌症护理机构。不仅仅是环境让他们感到宾至如归，还有一位患者体验大使迎接他们，帮助他们找到路。当他们登记预约时，我们的护士导航员可以帮助安排治疗，了解和管理他们的护理计划，以及获得补充和支持性护理服务。
教育中的人工智能：给会员的建议
教育本质上是关系性的，以人际交往在学习过程中不可替代和不可或缺的作用为基础。持续的人际互动对于培养教育工作者和学生之间以及学校社区内部有意义的关系仍然至关重要。联邦政府的《人工智能和数据法案》（AIDA）没有明确规定如何应对在公共教育中使用人工智能系统带来的独特挑战，尽管承认“未成年人的信息被视为敏感信息”。学校董事会也有可能访问所有用户数据，然后可以使用这些数据为其员工制定绩效指标。因此，虽然人工智能（AI）可以为教育提供宝贵的支持，但人工智能工具应被视为人类过程的补充，而不是替代品。为了积极主动，ETFO 成员在选择和使用人工智能技术时应谨慎行事，如果他们对学校董事会使用人工智能工具的政策有疑问，请联系当地机构。
HyperOptoNet：基于 MATLAB 的工具箱，用于使用 fNIRS 超扫描进行脑间神经元同步分析
fNIRS 是一种非侵入性光学成像技术，利用近红外光间接评估皮质外层神经元的代谢活动。10 fNIRS 可以测量与神经元代谢活动相关的氧合血红蛋白 (HbO) 和脱氧血红蛋白 (HbR) 的变化，类似于 fMRI 获得的血氧水平依赖性反应。11、12 fNIRS 是一种很有前途的方法，可用于研究自然环境中人际互动与其神经活动之间的关系，具有成本效益、测量限制低、对头部和身体运动的容忍度相对较高等优势。13、14 最近，研究人员可以更好地测量与社会互动相关的脑间耦合，许多关于受试者之间的教育交流、面对面游戏、提高认知表现和身体生理学的研究都已使用基于 fNIRS 的超扫描技术进行了报道。7 – 9、15、16
图书馆和信息中心人工智能和机器学习的伦理影响：框架、挑战和最佳实践
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在图书馆和信息中心的应用越来越普遍，有望改善服务交付和效率。然而，这些技术的使用也带来了重大的道德挑战和风险，包括偏见和歧视、隐私和安全、自动化和工作流失以及服务交付中缺乏人际互动。这篇概念论文概述了与图书馆和信息中心使用人工智能和机器学习相关的关键道德框架和原则，并分析了如何将这些框架应用于这一特定环境。本文还讨论了这些技术的潜在好处和风险，并提供了减轻使用这些技术所带来的道德风险的最佳实践和策略。最后，本文强调了这些发现对图书馆和信息中心的影响，并建议未来在该领域开展研究和实践，包括持续评估和监测人工智能和机器学习的道德影响。总体而言，本文强调了在图书馆和信息中心使用人工智能和机器学习时采取积极主动和道德的态度的重要性，以确保这些技术的使用方式符合其使命和价值观，并符合其用户和整个社会的最佳利益。
营销互动中的人工同理心：沟通人与人之间的桥梁
摘要 人工智能 (AI) 继续改变着企业与客户之间的互动。然而，目前的人工智能营销代理往往被认为是冷漠和无情的，无法很好地替代人际互动。针对这一问题，本文认为，人工同理心需要成为下一代人工智能营销应用中的一个重要设计考虑因素。我们借鉴不同学科的研究，开发了一个系统框架，将人工同理心融入到人工智能营销互动中。我们详细阐述了人工同理心的关键组成部分以及如何在人工智能营销代理中实现每个组成部分。我们进一步阐明和测试了人工同理心如何通过弥合人工智能与人类在情感和社交客户体验方面的差距来为客户和企业创造价值。认识到人工同理心可能并不总是可取或相关的，我们确定了人工同理心创造价值的要求，并推断出人工同理心不必要的情况，在某些情况下甚至是有害的。
神经影像学
本研究旨在研究沟通模式如何影响群体创意的产生。研究创建了三种沟通模式条件：自然（N）、轮流（T）和电子头脑风暴（E）。参与者被随机招募并分成二人组，在每种条件下解决一项替代用途任务（AUT），在此期间，使用基于功能性近红外光谱（fNIRS）的超扫描记录人际神经反应。在三种条件下，AUT 流畅度没有差异，但 T 条件下的 AUT 独特性高于 E 条件。此外，T 条件下的 AUT 独特性、AUT 流畅度和换位思考行为比其他条件下的增加更快。T 条件也表现出比其他条件更高的换位思考行为。此外，fNIRS 数据显示，T 条件下右角回的人际大脑同步（IBS）增量高于其他条件，这积极地预测了群体创造力任务期间个体之间的换位思考行为。这些发现表明，当小组成员轮流一起创作时，可以激发创造性表现和人际互动过程。
2020年总体规划
卓越的设计 利奇菲尔德公园是十几个村庄中的第一个，这些村庄将组成一个新城市，人口约为 100,000 人。作为亚利桑那州首批规划社区之一，利奇菲尔德公园由著名的建筑和规划公司 Victor Gruen Associates 指定，并在景观、建筑、面向生命周期的住房多样性和社区/娱乐规划方面采用了出色的设计。以 Wigwam Resort and Spa 及其三个高尔夫球场为中心，这个社区充满了美丽和开放的空间。利奇菲尔德公园的村庄规划鼓励人际互动。这是一个养家糊口的好地方；它的通道系统旨在方便人们通过除汽车以外的其他方式穿过社区，例如骑自行车、步行和使用高尔夫球车。它的许多公园为当地体育和家庭活动提供了场所。在这里，你可以认识隔壁和街对面的人，市长、议会成员和城市经理的名字都可以被人知道。由于社区的紧密性，这里会给你带来额外的安全感。
人工智能在发音教学中的探索
摘要：本文探讨了人工智能 (AI) 在发音教育中的整合，阐明了其变革性影响、局限性和未来方向。它研究了人工智能如何通过语音识别和自适应学习算法等技术提供个性化和可访问的学习路径，从而显著提高发音技能。该研究强调了人工智能的实时反馈能力及其通过增强现实和虚拟现实创造沉浸式学习体验的作用，从而彻底改变了传统的语言学习方法。在解决道德问题方面，本文深入探讨了数据隐私和确保人工智能系统公正的挑战。它承认人工智能的局限性，例如缺乏情商和可能减少人际互动，强调需要采取平衡的方法，将技术创新与人情味在教育中不可替代的价值结合起来。通过提出前瞻性的观点，该研究提倡进一步探索将人工智能工具与传统教学方法相结合的混合模型，旨在优化语言学习成果。这项研究为在发音教育中负责任地有效使用人工智能提供了见解，强调了道德考虑的重要性和以人为本的教育实践的持续必要性，为教育技术的更广泛讨论做出了贡献。
高级企业战略 MGMT-GB 3129 - 30
课程概述和目标 企业战略使拥有多条业务线的组织能够作为一个整体企业进行优化。它提供了一个框架，用于优先考虑企业将参与的业务领域、筹集和分配资本、确定企业中心可以增加价值的机会，并定义组织结构和操作系统以促进跨多个业务部门的成功执行。有效的企业战略必须以合理的战略原则为基础，并且具有可操作性。企业领导者可以通过建立定期、结构化、协作、数据驱动的战略规划、业务组合评估、资本配置、投资优先级、并购和业务监督流程来支持企业战略的制定和执行。本课程将概述企业战略，然后重点介绍如何有效利用业务组合评估和并购来改变企业。我们将研究企业利益相关者的动机，以及个人偏见、人际互动和组织动态如何影响建立战略一致性和实现创造价值的并购的能力。我们将重点关注确保战略切实可行且可以实施。虽然许多案例研究都是从企业首席执行官、首席财务官或首席战略官的角度来看待的，但这些原则对于其他企业业务领导、董事会成员、投资者和公司战略顾问也同样适用。
工作中非工作目的的技术使用：以行为为重点的综合评论
在工作中将科技用于非工作相关目的是一种普遍现象，其定义为工作时间内由科技促成的、与工作任务基本无关的行为。然而，对这些行为的研究分散在三个领域：适得其反的工作行为（即“网络懈怠”）；恢复行为（即“微休息”）；以及将行为等同于结构的描述性类别（例如“社交媒体使用”）。我们回顾了 135 项研究，发现三个领域都研究了相同的行为，但存在严重缺陷：每个领域内的关注领域不同，包括理论分歧；概念重叠，测量标准模糊；对使用行为的细微差别考虑不足；对关键工作和非工作结果的积极和消极影响的均等性解释不足。鉴于这些不足，我们确定了五个以评论为主导的主题，这些主题围绕着 2 3 2 框架的出现，该框架将具体行为精确地划分为从被动到主动（即，使用需要付出多少努力）以及从个人到关系（即，涉及多少人际互动）。我们的框架为未来的研究和实践提供了指导，指导如何最好地确定特定使用行为发生的时间以及它们是否会导致积极或消极结果的精确模式和情况。