• 实时个性化学习和反馈 • 通过定制规划进行差异化教学计划和评估设计 • 语言间翻译 • 通过人工输入、数据输出和高级人工分析培养批判性思维 • 帮助创造力、模拟和技能发展 • 简化运营和管理职能
作为由人工智能提供支持的算法(AI)越来越多地参与了组织的管理,当机器能够对人类获得权力时,必须进行以人为本的AI管理研究并了解人们的感受和行为。两种主流方法 - 小插图研究和案例研究 - 揭示了重要但不一致的见解。在这里,我们讨论了小插图研究的局限性(情感预测错误,有偏见的媒体覆盖范围和问题替代)和案例研究(社会可取性偏见以及缺乏随机分配和控制条件),这可能会导致他们分别对AI管理的负面和积极的反应过高。我们进一步讨论了减轻这些局限性的第三种方法的优势:众包市场上的现场实验。一项关于亚马逊机械土耳其人(MTURK;作为世界领先的众包平台)的概念证明研究表明,人类对AI管理的反应独特,与Vignette或案例研究中的AI管理不完全一致。参与者(n = 504)在AI与人类管理方面没有显着差异,在绩效,内在动机,公平感知和承诺方面。我们建议,众包的Mar Ketplaces可以超越人类的研究主题库,并成为AI管理的工作场所的模型,促进及时的行为研究以及对以人为中心的工作设计和组织的强大预测。
• 博士后研究员 2022.08-至今 斯图加特大学,由 Andreas Bulling 教授和 Syn Schmitt 教授指导
欧洲自由论坛 (ELF) 是欧洲自由党 (ALDE) 的官方政治基础。我们与欧洲各地的 59 个成员组织一起,努力将新思想带入政治辩论,提供讨论平台,并赋予公民表达自己声音的权利。ELF 成立于 2007 年,旨在加强欧洲的自由民主运动。我们的工作以自由主义理想和对自由原则的信仰为指导。我们主张面向未来的欧洲,为每个公民提供机会。ELF 参与从地方到欧洲的所有政治层面。我们汇集了由国家基金会、智库和其他专家组成的多元化网络。与此同时,我们与 ALDE 党和欧洲其他自由党参与者关系密切,但又独立于他们。在这一角色中,我们的论坛为广泛的参与者提供了一个开放且知情的意见交流空间。
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分,影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展,确保它们不仅技术精湛,而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型,旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法,借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域,并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性,以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型,我们旨在推动人工智能系统的发展,这些系统不仅在技术能力上表现出色,而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导,以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
抽象的文化遗产是一种重要的知识资源,使我们能够在文化旅游市场中告知和增强这些社区。在这方面,通过采用以人为中心的方法来探索文化认同,这一点很重要,该方法与访客,主人社区和遗产网站的各种细分市场的需求和需求相匹配。该研究旨在通过采用基于理论的研究议程来引入提议的自然语言处理框架。拟议的框架提出了兴趣点和相关服务,从而增强了传统网站访客的经验以及三个阶段:(1)访问前的预见,以设定期望和满意度(需求和需求),并确保尊重文化多样性的高质量; (2)一种原位访问,以提高访客的心态与遗址文化身份的表现之间的相互作用; (3)访问后,以使口碑呈正面言论并创造终身学习记忆。
技术趋势和外太空活动的快速扩展正在为采取有效措施确保该关键领域的和平与安全的新紧迫。联合国在该领域的努力传统上是为了防止外太空的任何军备竞赛,旨在调节主要军事力量之间的战略竞争。
ICAPAI 2024 - 以人为本的人工智能面向数字社会 第四届应用人工智能国际会议 2024 年 4 月 16 日 – IFE,挪威哈尔登 http://www.icapai.org 第四届应用人工智能国际会议 (ICAPAI 2024) 的主题为“以人为本的人工智能面向数字社会”。ICAPAI 将提供一个极好的国际论坛,用于分享人工智能理论、方法和应用方面的知识和成果,从而实现更加数字化的社会。会议旨在为学术界和工业界的研究人员和从业者提供一个平台,让他们会面并分享有关该领域前沿发展的信息。ICAPAI 2024 欢迎提交以下主题领域的论文:
致谢 卡尔加里临时收容中心 (DI) 和 OrgCode Consulting Inc. (OrgCode) 共同编写了本指南。如果没有众多个人和组织的支持和贡献,本指南就不可能问世。我们要向过去五年中经历过无家可归并使用过 DI 服务的个人表示感谢,他们为这项工作付出了时间和心血。他们的经验、反馈、见解和知识为本指南的主题提供了信息并构成了其内容。我们也感谢 DI 和 OrgCode 员工的众多敏锐观点、建设性反馈和不懈奉献。他们的专业知识、经验、研究和指导是不可或缺的。加拿大和美国的其他各种收容所也应得到认可,因为他们的工作帮助制定和改进了该文件。我们感到很荣幸,许多人慷慨地奉献出自己的时间,愿意分享他们正在做什么、正在考虑做什么、他们犯过哪些错误以及他们在努力使庇护所更加以人为本、更加了解创伤和更加注重住房方面取得了哪些成功。此外,我们感谢许多组织和政府提供了类似环境中以人为本的服务和创伤知情护理的材料。我们主要依靠加拿大、美国、西欧和澳大利亚制作的资源,以及积极致力于更加了解创伤、以人为本或更加注重住房的各个部门和系统。我们还感谢许多国家和国际组织提供资源,从加拿大庇护所转型网络和加拿大无家可归者观察站到无家可归者医疗保健和美国药物滥用精神卫生服务管理局。我们承认,指南中的许多概念都建立在 DI 和其他庇护所的现有做法之上,虽然内容反映了各个庇护所已经实施的考虑因素,但考虑到庇护所运营的当前资源或环境,指南中的其他主题对某些人来说似乎具有激励性。坦率地说,指南中的某些部分在 DI 尚未完全实施。我们也找不到加拿大或美国的任何其他庇护所已经成功实施指南中确定的每个主题。我们认为,在以人为本、了解创伤和关注住房为目标时,接受持续改进非常重要。我们相信,我们应该为我们服务和支持的人继续让庇护体验越来越好。因此,我们承认本指南将随着反馈和未来的合作而不断发展。我们邀请您在将指南的各个方面实施到您的运营中时与我们分享您的经验。我们还想听听您已经做了哪些工作,哪些工作做得好,哪些工作做得不好。此次对话将为本指南的未来版本提供参考。您的反馈和意见的主要联系人是 DI 的 Kevin Webb:kevinw@thedi.ca。Kevin Webb Iain De Jong 紧急避难所和住房总监 总裁兼首席执行官 卡尔加里临时收容和康复中心 OrgCode Consulting Inc.
美国哥伦比亚特区地方法院最近就 Stephen Thaler 诉 Shira Perlmutter 案做出的一项裁决非常引人注目,因为它为人工智能自主创作的作品是否享有版权提供了一些见解。在本案中,Thaler 先生拥有一个名为“创意机器”的人工智能系统,他声称该系统自主创作了一件视觉艺术作品。在他向美国版权局提交的版权登记申请中,提到“创意机器”是该作品的作者。Thaler 先生还补充说,作为“创意机器”的所有者,该作品的版权将转让给他。