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BAC 英国税收策略
• 美国银行是英国税务海关总署《银行税务行为准则》的签署方，其税务规划方法与该准则规定的义务一致。如果英国税法的适用性存在不确定性，我们会咨询专业税务顾问或直接与英国税务海关总署跟进。我们对英国税务风险的容忍度较低。虽然像美国银行这样的复杂大型组织存在固有风险，但我们认为，现有的治理程序和监督我们所做的一切的负责任的增长战略有助于确保维持较低的风险水平。交易将根据上述原则根据其优缺点进行判断。美国银行的意图是完全遵守英国税务海关总署的《行为准则》，并在其税务事务方面实现确定性。
LuZip：月球滑索、缆车和缆绳运输，用于阿尔特弥斯月球任务的移动和防尘
根据阿尔特弥斯计划，NASA 计划重返月球表面，这次是长期停留。阿波罗任务认为尘埃是月球表面作业面临的主要挑战。这包括从一点到另一点的旅行。人们一直在努力开发防止尘埃进入设备、使设备更耐尘和改善除尘效果的技术。然而，长时间在尘埃环境中有效运行仍然是一个悬而未决的问题。在这里，我们探讨了使用缆车、缆车和高空滑索在尘埃之上进行设备和材料转移以及人员远足。讨论了优缺点、潜在架构、推进和材料。还介绍了融入正在进行的阿尔特弥斯计划的步骤。
使用定量数据为学校检查提供的优势和局限性
抽象学校检查是许多教育系统的共同特征。这些可以通过有关学校的定量背景数据来告知。人们认识到，将这种定量信息作为检查过程的一部分存在优缺点，尽管这些信息很少被简洁地列出。本文通过提出和反对使用定量数据在告知学校检查中的论点来填补这一差距。我们认为，虽然定量数据提供了有关重要结果的客观信息，但其有用性受到一系列因素的限制，包括丢失的数据，小样本量，创建不正当激励措施以及最随时可用的措施捕获学校质量以外的方面的事实。我们通过讨论教育标准，儿童服务和技能（OFSTED）（英格兰的学校检查局）目前如何在这些优点和缺点之间进行交易来得出结论。
医学和牙科领域的人工智能
摘要 简介：人工智能在历史上被应用于各个领域，但它融入日常生活的时间却更近。人工智能的最初应用主要是在学术界和政府研究机构，但随着技术的进步，人工智能也应用于工业、商业、医学和牙科。目标：考虑到人工智能的应用可能性正在迅速发展，并且该领域是新发表文章数量增长最多的领域之一，本文旨在概述文献并深入了解人工智能在医学和牙科中应用的可能性。此外，目的是讨论其优缺点。结论：人工智能应用于医学和牙科的可能性才刚刚被发现。人工智能将极大地促进医学和牙科的发展，因为它是一种促进发展和进步的工具，特别是在个性化医疗方面，这将带来更好的治疗效果。
家族性高胆固醇血症的基因转移和基因组编辑
家族性高胆固醇血症 (FH) 是一种常染色体显性遗传疾病，其特征是高循环低密度脂蛋白 (LDL) 胆固醇。FH 中高循环 LDL 胆固醇是由于 LDL 受体功能障碍造成的，主要由肝细胞表达。如果不及时治疗，受影响的患者会迅速发展为动脉粥样硬化，可能导致心肌梗死并在 30 岁内死亡。在这里，我们介绍了该病的发病机制和可用的治疗方案。我们重点介绍了治疗干预的不同可能目标。然后，我们回顾了目前正在开发的不同基因治疗策略，这些策略可能成为未来新的治疗选择，并讨论了它们的优缺点。最后，我们简要概述了其中一些策略对更常见的获得性高胆固醇血症疾病的潜在应用。
基于视觉的目标检测与跟踪综述 - 自动化学报
摘要 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等领域的一个热门研究课题。它在视频监控、虚拟现实、人机交互、自主导航等领域有着广泛的应用。本文详细介绍了该领域的发展历史、最新进展和典型方法。首先，根据处理的数据对象不同，将目标检测分为基于背景建模的方法和基于前景建模的方法。进一步分别总结了背景建模和特征表示。然后，根据是否涉及检测过程，将目标跟踪分为生成式和判别式方法。介绍了基于统计的外观建模。此外，还讨论了典型算法的优缺点。给出了不同算法在基准数据集上的表现。最后，总结了尚未解决的问题。讨论了该领域的未来趋势。
工业化钒液流电池的前景
钒液流电池 (VFB) 是一种固定式储能技术，由于其独特的优势，例如独立于功率和能量的尺寸、无爆炸或火灾风险以及极长的使用寿命，可以在可再生能源融入电网中发挥关键作用。本文的第一部分介绍了 VFB 的主要特征和基本性能参数，这些参数决定了它们的电气、液压、热学和老化特性。后半部分概述了该技术的优缺点、它可以为电网提供的服务以及简短的经济分析。在介绍该技术的基础之后，概述了 VFB 部署的前景和趋势。本文强调的大部分考虑因素都受到在意大利帕多瓦大学电化学能量存储和转换实验室 (EESCoLab) 运行的工业规模 VFB 上进行的研究的启发。
合成致死基因对：实验方法和预测模型
合成致死 (SL) 是指一种遗传相互作用，其中两个基因同时受到干扰会导致细胞或生物体死亡，而当其中一个基因发生改变时，细胞或生物体仍能保持活力。对这些基因对的实验探索和计算生物学中的预测模型有助于我们理解癌症生物学和开发癌症疗法。我们广泛回顾了合成致死基因对研究中的实验技术、公共数据源和预测模型，并在此详细介绍了各种预测模型的生物学假设、实验数据、统计模型和计算方案，推测它们对基于个体样本和基于种群的合成致死相互作用的影响，讨论了现有 SL 数据和模型的优缺点，并强调了 SL 发现中的潜在研究方向。
评论文章 治疗椎间盘退变的新策略：细胞、外泌体、基因和组织工程
摘要：椎间盘突出症（IVDD）引起的下腰痛（LBP）一直是不容忽视的重要问题，传统疗法存在许多根深蒂固的难治性并发症，促使其治疗模式向新疗法转移。本文主要总结了传统治疗方法的不足，分析了IVDD治疗的研究现状和未来发展方向，概述了最有前景的IVDD疗法，包括细胞、外泌体、基因和组织工程疗法，尤其是组织工程疗法，贯穿了其他疗法的全过程。此外，文章重点介绍了每种治疗方法所面临的细胞、动物和临床前挑战，以及各自的优缺点，旨在为通过新治疗方法缓解IVDD患者的疼痛提供更好的思路。