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World File Search System优越性
胰岛素ICODEC（AWIQLI）
五项随机对照试验（RCT）（向下1 [n = 984]，向前2 [n = 582]，向前3 [n = 526]，向下4 [n = 1,085]，以及5 [n = 588]，以及在T2DM中均与胰岛素及胰岛素进行治疗的患者中，曾经是胰岛素的治疗方法与每日基底胰岛素（胰岛素甘蓝蛋白或胰岛素Degludec）相比，血红蛋白A1C的变化在第26周或第52周治疗。 优越性的次要分析表明，与每天每天的胰岛素类似物相比，胰岛素ICODEC在统计学上是优于这种结果的胰岛素类似物，但是差异的幅度不太可能在临床上很重要。 与每日基底胰岛素相比，胰岛素ICODEC治疗在次要结局中也有类似的临床益处，例如在血糖范围内花费的时间和体重变化。五项随机对照试验（RCT）（向下1 [n = 984]，向前2 [n = 582]，向前3 [n = 526]，向下4 [n = 1,085]，以及5 [n = 588]，以及在T2DM中均与胰岛素及胰岛素进行治疗的患者中，曾经是胰岛素的治疗方法与每日基底胰岛素（胰岛素甘蓝蛋白或胰岛素Degludec）相比，血红蛋白A1C的变化在第26周或第52周治疗。优越性的次要分析表明，与每天每天的胰岛素类似物相比，胰岛素ICODEC在统计学上是优于这种结果的胰岛素类似物，但是差异的幅度不太可能在临床上很重要。与每日基底胰岛素相比，胰岛素ICODEC治疗在次要结局中也有类似的临床益处，例如在血糖范围内花费的时间和体重变化。
高级大型语言模型和可视化工具用于数据分析学习
结果：结果显示了基于将GPT（例如GPT）与LIDA等专业框架集成的高级生成AI工具（例如LIDA）集成的方法的变化潜力。较高水平的参与者偏好表明这些方法比传统发展方法的优越性。此外，我们的发现表明，不同方法的学习曲线差异很大。由于学习者在开发项目和解释结果时遇到了技术困难。我们的发现表明，LIDA与GPT的整合可以显着增强先进技能的学习，尤其是与数据分析相关的技能。我们旨在建立这项研究，作为在教育环境中有条不紊地采用生成AI工具的基础，为在这些关键领域提供更有效和全面的培训铺平了道路。
l-diwfer：用语言删除单图像...
摘要。在本文中，我们介绍了L-Differ，这是一种基于语言的差异模型，旨在为不足的单像反射删除任务。尽管表现出令人印象深刻的图像性能，但现有的基于语言的扩散模型在图像恢复方面具有精确的控制和忠诚。为了克服这些局限性，我们提出了一种迭代条件改进策略，以解决不准确的控制条件的问题。采用多条件约束机制来确保图像颜色和结构的恢复忠诚，同时保留生成能力以处理低传输的反射。我们通过广泛的实验证明了所提出的方法的优越性，展示了对现有方法的定量和定性改进。
使用高阶动态模式分解和小型数据集的视觉变压器
基于机器学习的框架，以及深入学习的更具体的框架。这包括第一次使用高阶动态模式分解（HODMD）算法，以便在医学场中的数据增强和特征提取。第二阶段的重点是构建和训练视觉变压器（VIT），在相关文献中几乎没有探索。即使使用小数据集，VIT也适用于从头开始的有效培训。设计的神经网络分析来自超声心动图序列的图像，以预测心脏状态。获得的结果表明了所提出的系统的优越性和HODMD算法的效率，即使表现优于预认证的综合神经网络（CNN），这是迄今为止文献中选择的方法。
proin：学习基于自主驾驶的渐进互动来预测轨迹
在这项工作中，提出了一个渐进互动网络，以使代理的功能能够逐步专注于相关地图，以便更好地学习代理的功能表示，以捕获相关的地图约束。网络在以下三个阶段中逐渐通过图形卷积编码映射约束的复杂影响：在历史轨迹编码之后，在社交互动之后和多模式分化之后。此外，还提出了用于多模式训练的权重分配机制，以便每种模式都可以从单模地面真相获得学习机会。实验验证了渐进互动与现有一阶段相互作用的优越性，并证明了每个组件的有效性。在具有挑战性的基准中获得了令人鼓舞的结果。
心理治疗中的催眠：功效和机制
抽象的荟萃分析已经确定，不同的心理治疗范围不同。认知行为疗法比心理动态疗法有效得多，当评估长期随访时，其优越性会提高。催眠增强了心理动力和认知行为心理疗法的疗效，而这种影响在肥胖治疗的长期结局中尤为强。在许多研究中，催眠和非催眠治疗之间的程序差异很少，证明催眠有实质性的影响表明，这种影响取决于使用“催眠”一词。催眠症可以被视为经验验证的非抑制性安慰剂，其作用是由反应期望介导的。
专利 2021-22, 2022-23(47)
混合 RDA-BWO（红鹿算法-黑寡妇优化）用于无线传感器网络的节能。在 H-WSN 中，集成了 FCM（模糊 C 均值）聚类、基于 RDA 的 CH（簇头）选择、数据收集和聚合机制、基于 BWO 的 10 MSLP、热点消除和 MSTP（移动接收器遍历路径）等策略。HWSN 使用 FCM 算法进行聚类。所提出的 HWSN 在 NS2 平台上实现。模拟结果在吞吐量、网络寿命、网络剩余能量、死节点数、稳定期和活动节点数等不同指标上均优于基线 15 种协议，证明了所提出的 RDA-BWO 方法的优越性。10 基于机器学习和图像处理的生产线上产品质量检测系统
鲸鱼之眼 - 加州理工大学数字共享
如果提出上述问题，结果是动物实验停止，生物医学和行为研究是否会停止？可能不会，但这个问题太大了，无法在此讨论。但是，假设它确实停止了。人类物种无疑将继续存在，就像在动物实验开始之前一样，但寿命和生活质量肯定会下降。然而，其他制度，从中人类个人和集体受益——例如奴隶制——却因道德原因而被抛弃。出于类似的原因，许多其他制度也应该被抛弃，例如对妇女、儿童、老年人和边缘人群的压迫，以及对核武器“优越性”的追求。我在这里并不是主张停止动物实验，只是指出，停止动物实验会给我们带来很多不便，甚至痛苦，但事情还没有结束。
考虑用户满意度的弹性微电网优化经济运行
提出了一种微电网极端条件下系统恢复能力的优化模型，该模型综合考虑灾前预防和灾后恢复，由以用户满意度为目标的上层优化模型和以经济运行与恢复能力最优为目标的下层优化模型组成。提出了一种融合惯性权重和Lévy飞行等策略的混合Pelican算法。与测试函数的数值比较验证了所提算法具有更好的求解精度和收敛速度。针对小概率、高破坏性的场景进行了仿真实验，并与其他算法进行了比较，证明了所提算法在解决微电网最优经济运行与恢复能力问题上具有更强的优越性。