• 我授权国防部退伍军人英国组织尽可能使用电子邮件与我通信,通过我在本索赔表正面显示的指定电子邮件地址进行通信。我接受信息可能包括我的个人详细信息,但不包括银行账号、国民保险号、医疗详细信息和任何其他可能泄露我身份的信息。• 我理解通过电子邮件发送的通信可能会被滥用,因为它是在不安全的网络上传输的。我接受国防部对以这种方式传输的任何信息的丢失、拦截或未经授权的使用不承担任何责任。我很高兴退伍军人英国组织通过本索赔表正面显示的电子邮件地址与我通信。
在这里,我们研究解码通过未知量子态传输的信息的问题。我们假设 Alice 将字母表编码为一组正交量子态,然后将其传输给 Bob。然而,介导传输的量子通道将正交状态映射到非正交状态,可能混合。如果没有准确的通道模型,那么 Bob 收到的状态是未知的。为了解码传输的信息,我们建议训练测量设备以在鉴别过程中实现尽可能最小的误差。这是通过用经典通道补充量子通道来实现的,经典通道允许传输训练所需的信息,并采用抗噪声优化算法。我们在最小误差鉴别策略的情况下演示了训练方法,并表明它实现了非常接近最优误差概率。特别是,在两个未知纯态的情况下,我们的建议接近 Helstrom 界限。对于更高维度中的大量状态,类似的结果也成立。我们还表明,减少训练过程中使用的搜索空间可以大大减少所需资源。最后,我们将我们的建议应用于相位翻转通道达到最佳误差概率的准确值的情况。
其中x 1是位置,x 2是速度,a≥0是加速度输入,而q∈{1、2、3、4、5, - 1、0}是齿轮移位位置。当q = - 1时,函数f应为负,并且在q = 0时为a,并且在a中的增加,并且在a中增加,而在q>>>>> 0时,q = a的呈阳性。在此系统中,x 1和x 2是连续状态,q是离散状态。显然,离散的转变影响连续轨迹。在自动传输的情况下,连续状态x 2的演变又用于确定离散过渡。在手动传输的情况下,离散过渡由驾驶员控制。也很自然地考虑取决于连续状态和离散状态的输出变量,例如发动机旋转速率(RPM),该变量是x 2和q的函数。
引用:Hart,Stephanie M.等。“使用合成DNA支架进行激子传输的工程耦合。”Chem 7,3(2021年3月):752-773。©2020 Elsevier Inc
计算机代码系统 penelope(2018 版)对任意材料中耦合的电子-光子传输进行蒙特卡罗模拟,能量范围很广,从几百 eV 到大约 1 GeV。光子传输通过标准的详细模拟方案进行模拟。电子和正电子历史是基于混合程序生成的,该程序结合了硬事件的详细模拟和软相互作用的压缩模拟。名为 pengeom 的几何包允许在由二次曲面限制的均质体(即平面、球体、圆柱体、圆锥体等)组成的材料系统中生成随机电子-光子簇射。本报告不仅旨在作为 penelope 代码系统的手册,还旨在为用户提供理解蒙特卡罗算法细节所需的信息。
微电子器件的散热是限制其性能和可靠性的关键问题 [1]。固-固界面的巨大热阻往往是散热的主要瓶颈 [2]。因此,了解界面热传输和设计界面以实现超高热导率的需求十分巨大。原子格林函数 (AGF) 一直是研究纳米级热传输的有力工具 [3,4],尤其是跨界面热传输。然而,传统的 AGF [3,5–12] 是在谐波范围内制定的。缺乏非谐性一直是 AGF 在实际温度范围内处理界面热传输的主要限制因素 [13,14]。在 AGF 中加入非谐性在原则上是可能的,但极具挑战性。自 2006 年 Mingo 将非谐性纳入一维原子结以来 [15],很少有人尝试使用不同程度的近似将非谐性纳入三维结构,例如通过拟合实验数据获得非谐性势能或非弹性声子散射率 [16–18]。这些研究表明了非谐性对界面热传输的重要性,并启发了我们在没有任何近似的情况下将非谐性纳入 AGF 的努力。