XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System传递函数
N-PATH网络的通用频域分析
摘要 - N路径交通的电容网络提供了一种实用的解决方案，以实施高度追求的高Q过滤应用程序，其中由于其显着的足迹和低Q因子而无法使用集团电感器。最近，还揭示了N-PATH网络还可以表现出其他有趣的功能，例如非偏置相移和超宽带真实的时间延迟，为各种互惠和非互动设备的微型化提供了途径。这些网络的分析处理仍然具有挑战性，因为它们的操作涉及时代调制产生的频率混合。在本文中，我们提出了一种基于扰动理论的N-PATH网络分析的高度准确的频域方法。我们的方法通过数学上的简单得多，与最先进的多相分析相比，但提供了与数值模拟基本上没有区别的结果，同时为N-Path滤波器运行提供了物理见解。我们为高Q运行方案提供了解决方案，并获得了简单的封闭形式分析表达式，以实现术语传递函数，散射参数和基带阻抗。
神经网络讲义 B.TECH III 年
人工神经元是一种数学函数，被认为是生物神经元的模型，即神经网络。人工神经元是人工神经网络的基本单元。人工神经元接收一个或多个输入（代表神经树突处的兴奋性突触后电位和抑制性突触后电位）并将它们相加以产生输出（或激活，代表沿其轴突传输的神经元动作电位）。通常，每个输入都单独加权，总和通过称为激活函数或传递函数的非线性函数传递。传递函数通常具有 S 形，但它们也可以采用其他非线性函数、分段线性函数或阶跃函数的形式。它们也通常是单调递增、连续、可微和有界的。阈值函数启发了构建称为阈值逻辑的逻辑门；适用于构建类似于大脑处理的逻辑电路。例如，近年来，诸如忆阻器之类的新设备已被广泛用于开发这种逻辑。
航空航天工程系
导航的几何概念、参考框架、坐标变换、变换方法比较。惯性传感器、惯性导航系统-机械化、外部辅助导航、组合导航。模块 4：制导简介（7 个讲座小时）导弹制导律；制导律的分类；经典制导律；现代制导律、自动驾驶仪 - 纵向、横向和导弹。模块 5：控制简介（8 个讲座小时）控制系统简介开环和闭环控制系统-传递函数极点和零点-框图简化-信号流图-梅森增益公式模块 6：系统稳定性（9 个讲座小时）特征方程-稳定性概念-劳斯稳定性标准根轨迹。经典线性时不变控制系统。稳定性；时域特性。航空航天系统的 PID 控制器设计。频域特性、奈奎斯特和波特图及其在航空航天系统控制器设计中的应用。教科书：
EEG/PPG有效连接融合用于分析面试中的欺骗行为
摘要 本研究使用连接测量来研究脑电图 (EEG) 和心脏参数光电容积图 (PPG) 之间的相互作用，以强调自主神经系统在欺骗过程中相对于中枢神经系统的重要性。在本调查中，应用了连接分析，因为它可以提供大脑区域的信息流；此外，说谎和真话似乎与大脑中的信息流相一致。首先，介绍了一种基于小波的 EEG/PPG 有效连接融合新方法；然后，对 41 名受试者进行了验证。对于每个受试者，在提取 EEG 和 PPG 信号的特定小波分量后，通过广义部分直接相干和直接有向传递函数生成有效连接网络。结果表明，有罪和无辜受试者在某些区域的总平均连接模式不同。分类结果表明，通过留一法可以以 84.14% 的平均准确率将说谎与真话区分开来。目前的结果为 EEG 和 PPG 信号之间的耦合提供了新的信息。
共栅极 LNA 中的新型噪声消除拓扑
本文提出了一种设计噪声消除共栅 (CG) 低噪声放大器 (LNA) 的新方法。该方法研究使用电感退化共源 (IDCS) 级与 CG 级并联，而不是共源 (CS) 级。考虑到 IDCS LNA 的特殊规格，所提出的拓扑可以实现更低的噪声系数 (NF) 和更好的输入阻抗匹配。对该拓扑进行了分析计算，并给出了满足输入阻抗匹配和噪声消除条件的方程。还通过计算每个噪声源的传递函数来计算所提出的 LNA 的 NF，同时满足这些条件。为了验证理论分析，设计并优化了两个不同的 X 波段 LNA。使用先进设计系统 (ADS) 电磁动量和 GaAS pHEMT 0.1 µ m 工艺模型进行模拟。结果表明，所提出的方法可以实现更好的输入阻抗匹配和更低的 NF，而输出阻抗匹配和增益具有相对相同的行为。
印度信息技术学院达尔瓦德印度信息技术学院...
电子与通信工程节点和网格分析、叠加、戴维南定理、诺顿定理、线性电路（RL、RC、RLC）的时间和频域分析连续时间信号：傅里叶级数和傅里叶变换、线性时不变系统：属性、因果关系、稳定性、卷积、频率响应二极管电路：削波、钳位、整流器、BJT 和 MOSFET 放大器：偏置、小信号分析、运算放大器电路：放大器、微分器、积分器、有源滤波器、振荡器、数字表示：二进制、整数、浮点数、组合电路：布尔代数、逻辑门、序贯电路：锁存器、触发器、计数器、数据转换器：采样和保持电路、ADC、DAC、机器指令和寻址模式、算术逻辑单元（ALU）、数据路径、控制单元、指令流水线、反馈原理、传递函数、框图表示、信号流图、数字调制方案：ASK、PSK、FSK、QAM、带宽和通信系统。
基于电压可变电感器的线性电压控制正交振荡器实现
Ź i = Zi/ α 1 β 1 α 2 δ 2 (2) 其中 α 1,2 = (1 ─ε i,1,2 )/ (sτ i,1,2 +1) ，β 1 = (1 ─ε v1 )/ (sτ v1 +1) 和 δ 2 = (1 ─ε o1 )/ (sτ o1 +1)。直流增益误差完全可以忽略不计 ( ε << 1)[ 13] ；滚降极点出现在非常高的频率范围 (>> 100MHz) 并且它们非常接近 [14 ]。因此，我们可以写出 τ i,v,z ≈τ ≡ 1/ω p ，从而得出 α 1 β 1 α 2 δ 2 = 1/ { (sτ) 4 + (4sτ ) 3 + (6sτ) 2 + 4s τ +1 （3）忽略高阶项，对于频域写出 sτ = jωτ ≡ jω/ω p ≈ ju ；我们得到一个修正的 L 值，其中 u << 1，因为 Ĺ /L ≈ {1/ √(1+16 u 2 )} ∟─arctan (4 u ); u << 1 （4）因此，器件滚降极点的影响可以忽略不计。如图 1(a) 所示，将所提出的 VVI 应用于具有分流电容器 (C s ) 和串联电阻器 (r) 的选择性 BP 滤波器中，其传递函数为 V o /V i (s) ≡ F(s) 为 F(s) = (sL/r)/ { s 2 LC s (1+ m ) +(sL/r) + 1} (5)
监督学习中的稀疏活动和稀疏连接
稀疏性是一种有用的正则化器，可用于各种应用，尤其是在神经网络中。本文提出了一种针对分类任务的模型，其中稀疏活动和稀疏连接用于增强分类能力。实现此目标的工具是稀疏性强制投影算子，它可以为任何给定向量找到具有预定义稀疏性的最接近向量。在本文的理论部分，开发了这种投影的综合理论。总而言之，结果表明投影几乎在任何地方都是可微的，因此可以实现为平滑的神经元传递函数。因此，可以使用基于梯度的方法端到端调整整个模型。在 MNIST 手写数字数据库上进行的实验表明，稀疏活动或稀疏连接可以提高分类性能。通过两者的结合，与传统的非稀疏方法相比，性能可以显著提高。关键词：监督学习、稀疏投影、稀疏活动、稀疏连接
通过转移功能和遗传算法对心脏的电活动进行建模
摘要：尽管医疗保健和医疗技术在过去几十年中已经取得了显着发展，但心脏病仍然是全球死亡率的主要原因。心电图（ECG）是检测心脏病的最广泛使用的工具之一。本研究提出了基于转移函数的数学模型，该模型允许使用遗传算法（GA）在拉普拉斯空间中探索和优化心脏动力学。使用GA对传递函数参数进行微调，并用临床心电图记录用作参考信号。基于多项式和延迟的提议模型近似于根平方误差为4.7％，R 2值为0.72的真实心电图。该模型通过使用单个周期性脉冲输入来实现ECG信号的周期性。它的简单性使人们可以通过对其效果的预定理解来调整波形参数，这可用于产生心律不齐模式和健康信号。这是与其他大量微分方程和许多参数负担的其他模型相比，这是一个显着的优势。
基于跨膜的laplace差异化因子偶极子共振
作为图像处理的一种重要方法，图像差异可以使目标的边缘检测能够实现对象特征和信息压缩的识别，并且可以通过光学信息技术来提高计算速度。传统的光学图像差异方法主要依赖于使用经典4F系统的空间光谱过滤，而某些工作则集中在1D或单向之间。直到近年来，跨境的快速发展才促进了图像不同的方法。在这项工作中，基于硅空心砖电介质谐振元脉冲的发射光场演示了拉普拉斯操作设备。可以通过刺激元图支持的角度选择性的环形偶极子（TD）共振来获得光拉拉普拉斯操作所需的光传递函数（OTF）。这个空心的硅砖块不仅实现2D二阶检测，而且具有接近0.4的数值光圈，并且可以直接集成成像系统，并且可以直接集成。此类MetadeVice可能可能应用于光学传感，显微镜，机器视觉，生物医学成像等的领域。