服务过程中工程材料的突然损害始终是一个挑战,材料科学家已经提出了许多努力,以解决此问题。这激发了各种合金的设计,例如不锈钢,变形和隔离的钢,亚稳态Ti合金,并最近开发了高熵合金(HEA)。从单相到多相HEAS的连续不断发展的旅程表现出了出色的工作性能,这是金属系统中改善抗衰竭性所必需的。与此相一致,最近开发的变换高熵合金(T-Heas)在常规处理,严重变形和激光辅助的3D印花后,在提高的损伤耐受性(σUTS〜1.2 GPA和延性〜20%)方面表现出有趣的结果。这些结果归因于由于缺陷附近转化诱导的可塑性(TRIP)效应,应力浓度区域内的局部WH活性。结果,这些T-HEAS中存在的缺陷是通过显示出明显的转化诱导裂纹延迟(TRICR)效应来延迟损害的位点,从而提高了服务过程中的故障阻力。
深度(m)空不穿孔的空穿孔管仅管道和杆0–1199 $ 13 500 $ 23 692 $ 23 692 $ 44 235 $ 50 294 1200-1999 $ 13 500 $ 13 500 $ 57 997 $ 82 997 $ 82 $ 78 995 $ 124 206 $ 129 626 3000+ $ 13 500 $ 139 342 $ 157 690 $ 267 915
- 红树林地区的减少是森林砍伐,城市地区扩展,水产养殖,农业和其他人为活动的结果(Zulfa等,2021; Bindu等,2020; 2020; Kustiyanto,2019; Hamdan等,2016; al。
量子力学的建立是20世纪最伟大的成就之一。量子力学提供了一个框架,帮助我们描述和理解涉及电子、光子和原子等微系统的物理世界,同时也有助于解释恒星为何发光以及宇宙如何形成。量子系统独有的性质被发现有助于开发强大的量子技术[30]。量子信息技术、量子传感和量子模拟等新兴量子技术正在迅速发展,量子光学[4]、量子超导系统[121]、自旋系统[103]、[53]等各种量子平台已被用于开发量子技术。量子模拟(即模拟量子力学)有望在凝聚态物理、原子物理和分子化学等领域得到广泛应用[10]。量子信息技术(包括量子通信和量子计算)由于其相对于传统信息技术的优势而具有许多重要的潜在应用。量子计算可以利用
摘要:基于深度学习的凝视估计方法在跨域环境中性能下降严重,其中一个主要原因是凝视估计模型在估计过程中受到身份、照明等凝视无关因素的混淆。本文提出通过因果干预来解决这一问题,因果干预是一种通过干预混杂因素的分布来减轻混杂因素影响的分析工具。具体而言,我们提出了基于特征分离的因果干预(FSCI)框架,用于可推广的凝视估计。FSCI 框架首先将凝视特征与凝视无关特征分离。为了减轻训练过程中凝视无关因素的影响,FSCI 框架进一步通过使用提出的动态混杂因素库策略对凝视无关特征进行平均来实现因果干预。实验表明,所提出的 FSCI 框架在不同的跨域设置中表现优于 SOTA 注视估计方法,在不接触目标域数据的情况下,跨域准确率分别比基线提高了 36.2% 和比 SOTA 方法提高了 11.5%。
weights in terms of total assets Company 1 17,92% 15,93% Company 2 9,58% 9,52% Company 3 5,26% 5,14% Company 4 12,75% 11,87% Company 5 4,61% 4,16% Company 6 3,81% 3,76% Company 7 3,49% 3,18% Company 8 0,03% 3,36% Company 9 2,98% 2,64% Company 10 3,06% 2,91% Company 11 4,21% 3,67% Company 12 1,10% 1,18% Company 13 1,06% 0,92% Company 14 1,52% 1,35% Company 15 0,47% 0,49% Company 16 1,01% 0,87% Company 17 1,25% 1,10% Company 18 0,83% 0,78% Company 19 0,55% 0,49%公司20 1,10%7,35%公司21 2,28%2,15%总计79%83%
orcid:2。0000-0001-7601-7851 3。0000-0003-2784-5022 4.0000-0002-1442-2365 doi:10.15199/48.2024.02.35基于物联网的水表面清洁机器人,带有实时流媒体摘要。将垃圾处理到河流,湖泊和海洋等水体中,这是对生态系统和人类福利的有害影响的重大环境问题。一次性塑料,例如瓶子,袋子和包装材料,是由于其耐用性和缓慢降解而发现的最常见垃圾类型之一。因此,提出了带有垃圾监测系统的水面清洁机器人。开发了机器人以收集水面上的垃圾,并使用实时流媒体显示整个过程。该项目的目的是开发机器人运动和垃圾收集器机制,并使用物联网收集垃圾收集数据。该提议的机器人由RC控制器控制,由多个部分组成,即ESP32-WIFI,相机和物联网和物联网(IoT)系统。播放流将允许观察和评估机器人的操作。结果表明,机器人能够在此过程中检测和收集垃圾并显示实时流媒体。可以查看垃圾收集到的收集到的数据,可以查看笔记本电脑和手机。Streszczenie。wyrzucanieśmiecidozbiornikówwodnych,takich jak rzeki,jeziora i Oceany,jest powa imnym Quessionemśroodowiskowym,mającymSzkodliwywpływywpływywnaekosyw na ekosystemy i i dobrobyt ludzi ludzi ludzi。dlatego zaproponowano robotaczyszczącegopowierzchnięwody z z system emsem emmoneowaniaśmieci。transmisja n n na pozwoli naobserwacjęiocenędziałaniarobota。一次性塑料(例如瓶子,袋子和包装材料)由于其耐用性和缓慢的降解而属于最常见的垃圾类型。机器人是从水面收集垃圾,并使用实时传输显示整个过程。该项目的目标是开发机器人运动和垃圾收集机制,并使用物联网收集垃圾收集的数据。提出的机器人由RC控制器控制,由几个部分组成,即ESP32-WIFI,摄像头和Internet Internet(IoT)。结果表明,机器人能够在此过程中检测和收集垃圾并显示实时广播。可以在笔记本电脑和手机上查看垃圾收集的收集数据。(用于用实时广播的物联网清洁水面的机器人)关键字:水面清洁机器人,物联网,实时流媒体;监视关键字系统:用于清洁水面,物联网,实时传输表面的机器人;监测水的系统对于维持生命,生态系统和人类活动至关重要。将水资源干燥为河流,海洋和湖泊非常重要。明智的用水,负责任的废物处理和可持续的做法是确保其对子孙后代的可用性。处置垃圾,例如一次性塑料,例如瓶子,袋子和包装材料,是导致水污染的主要问题之一。尤其是这种垃圾需要数百年的垃圾。已经进行了许多研究以清洁水中或水中的垃圾。但是,一些清洁过程需要人干预才能手动去除垃圾,这通常被证明是效率低下的。尤其是当垃圾位于难以到达或危险空间时。机器人已在制造[1] - [3],Healthcare [4] - [6],农业[7] - [9],环境[10],[11]等的各个领域使用。因此,在水清洁机器人中引入机器人[12] - [16]是克服水中垃圾问题的好解决方案。水清洗机器人结合了视觉模块,一个运动控制模块和握把模块。它按顺序执行以下三个任务:巡航和检测,跟踪和转向以及抓握和收集[17]。最近使用不同的控制方法在水清洗机器人上进行了一些以前的相关项目,包括物联网[18] - [21],蓝牙[12],自动化系统[22],深度学习[23]等。此外,机器人还合并了一个监视摄像头[23],为用户提供了实时视觉,以扫描周围的浪费并远程和更有效地收集垃圾。这将有助于减少生态系统失衡,人类健康问题和排放。远程操作的机器人使用基于机器人的目的和设计[14],[15],[24]的各种设备。集成系统结合了物联网技术的使用[25],使监视和C可以控制整个
政府总支出及其代表国内生产总值(GDP)的百分比通常被视为政府足迹的规模及其参与经济的量度。低百分比反映出政府通过财政工具影响经济的能力有限,而低利率通常被认为是政府采取积极的税收政策来建立其财务肌肉的主要原因。在巴基斯坦,总政府的支出为GDP的百分比约为22%。许多季度,包括多边捐助者机构,一直呼吁政府通过提高其税率和/或增加该国的总纳税申报人数量来增加其税收收入能力,因为政府始终处于赤字状态。巴基斯坦的税收制度问题是一个单独的问题,多年来通过其他各种PIDE出版物进行了讨论。1