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Caroubiculture或将角豆树采用作为水果 -
气候重建和预测正在融合，以确认温度的升高，降低的降低和降水的时空变异性。摩洛哥尚未幸免这种气候变化及其影响，因此影响了摩洛哥土地对各种作物的适用性。实际上，在摩洛哥，大坝的地表水储备在大约三十年的时间里减半了。被认为是气候变化最有弹性的物种之一，角豆树可能会成为高增值的经济资源。2020年，由于“ 2020 - 2030年绿色一代”的种植，全国性的角豆豆荚的生产达到了55,400吨，这一数字将上升，这使得种植了对新气候条件的高度适应的农作物。使用现代方法（Caroubiculture）扩展角色培养，需要基于形态和农艺标准选择高性能植物。目前的作品包括介绍Rahma品种，这是第一个在摩洛哥官方目录中注册的角色品种，作为雌雄同体花朵的一型鸡蛋，在Oujda科学学院选择。这种新品种的特殊性是在不需要男性传粉媒介的情况下生产令人满意的蝗虫豆，这表明应该单独或与其他高性能传粉媒介品种合并，以便在现代种植系统中使用。关键字：拉玛品种，高性能，oujda，雌雄同体花，气候变化。同样，监测该品种在十五年内的后代的结果表明，拉哈马品种的所有自由植物都保留了雌雄同体的特征，这将使我们能够为未来的森林人提供这些植物，以供未来的重新造成造成植物的项目，从而占据了生产植物的数量（幼虫和50％的男性），并且是50％的男性和50％的男性，并且从这些植物中选择克隆头。
使用行为树的辅助机器人触点
机器人手臂远距离任务中的机器人援助最近在工业和国内环境中获得了很多关注。在此类设置中使用了多种输入设备。由于输入信号（例如大脑计算机接口）中的噪声或由于环境条件（例如太空机器人遥控）引起的延迟，用户需要辅助自主权，以在遵循预先定义的轨迹和避免障碍的同时保持其控制权。这种协助要求操作员易于定义的活动表示形式，并能够考虑动态世界状态。本文表示使用行为树（BTS）的日常生活活动，其固有的可读性和模块化使最终用户能够使用简单的接口来定义新活动。为了实现这一目标，我们使用共享的控制操作节点增强BTS，该节点指导用户对轨迹促进和确保任务执行的输入。
布里斯托尔树和林地策略
[最后写，包括议员/一个城市的叙述。它将利用树木和林地在布里斯托尔中的作用和重要性，并详细介绍布里斯托尔树和林地策略的关键组成部分，包括L集体视野和布里斯托尔的树木和林地的商定目标|五年行动计划提供了一系列初始的行动和项目，这些行动将加速我们的愿景，并有助于实现目标l我们将需要利用的资金和交付机制来实现我们的愿景。现有的树木和林地的证据基础； l确定了保护和管理我们现有的树木和林地，建立新的树木和林地的挑战，以及解决这些挑战的机会|指导植树，林地创造以及新林地的管理和管理的主要影响和原则|
多目标人工树（MOAT）算法的开发及其
计算位置为 x new 的新分支的解 对新分支 ( x new ) 和原分支 ( x i ) 进行 Pareto 优势分析 如果新分支 ( x new ) 优于原分支 ( x i ) 则用新分支 ( x new ) 替换原分支 ( x i ) break else 将其试验次数增加 1 End If
行政命令2023-03（一个西雅图树计划）
西特市市长布鲁斯·阿·哈雷尔（Bruce A.WHEREAS, urban trees, forests, and riparian ecosystems are critical green infrastructure that provide essential benefits by helping to cool our city during increasing heatwaves, lessen the urban heat island effect, mitigate stormwater runoff, sequester carbon, filter other pollutants, provide habitat for urban wildlife, improve physical and mental health for residents, and, in ways that are relevant to location and species, maintain cultural heritage and部落身份；鉴于，最近的研究表明，西雅图的树冠覆盖层在2016年至2021年之间有所减少，这是由我们城市公园和邻里住宅区内树冠的下降所领导的；鉴于西雅图的边缘化社区不成比例地缺乏树冠。数据显示，与主要富裕的白人社区相比，黑色，土著和有色人种（BIPOC）社区的覆盖率较低（在10％至20％之间）。贸易和气候变化继续促进新型物种引入本地生态系统和城市树冠。另外两个危险的害虫，铜桦树钻和海绵蛾，已经到达西雅图。该城市的特定底层地区包括雷尼尔谷，下杜瓦米什和乔治敦；而且，西雅图的目标是将其树冠的覆盖范围从2021年的28.1％增加到到2037年至少30％，并改善了树木的健康状况，并改善了整个城市的树木健康和公平的树木分配，以支持健康的社区并提高对气候变化的弹性；鉴于气候变化正在创造更热，干燥的环境。改变季节性降水会造成干旱压力，威胁着树木的健康，并使年轻树木难以建立；鉴于，在西雅图种植的许多树木既不是本地的，也不是适应气候的，但它们的寿命末期或某种结合的终结，使它们无法承受延长的夏季干旱；鉴于，在未来几十年中，引入疾病和害虫对该市的树冠构成了重大威胁。翡翠灰bore虫（Emerald Ash Borer）于2022年在波特兰发现了全国各地的灰树，并有可能消灭西雅图的整个灰树种群。虽然健康的树木可以更好地抵御害虫和疾病，但干旱压力的树木和更高的温度更容易受到损害和死亡的影响；和
生命之树中保守的免疫模块
免疫防御机制在整个生命树中都存在，以至于历史上将原核生物抗病毒药反应与真核免疫无关。不同的真核生物中的防御机制类似地被认为是特定于进化枝的。然而，最近的数据表明，原核生物防御系统的模块（域和蛋白质）的子集在真核生物中是保守的，并且填充了先天免疫途径的许多阶段。在本文中，我们提出了祖先免疫的概念，该概念与原核生物和真核生物之间保守的免疫模块相对应。提供了祖先免疫的类型后，我们推测可能导致生命领域特定免疫模块的选择性压力的选择性压力。对祖先免疫的探索仍处于起步阶段，并且似乎充满了阐明免疫进化的承诺，并且还可以识别和破译经济，生态和治疗意义的免疫机制。
LLM通过过程奖励指导树搜索
LLM自我训练中的最新方法主要依赖于LLM生成重音，并以正确的输出答案作为培训数据过滤那些。这种方法通常会产生低质量的微调训练集（例如，计划不正确或中间推理）。在本文中，我们开发了一种加强的自我训练方法，称为REST-MCTS ∗，基于将过程奖励指导与树搜索MCTS ∗集成在一起，用于收集高质量的推理痕迹以及每步价值以培训政策和奖励模型。REST-MCT ∗避免了通常用于通过基于树搜索的强化学习来训练过程奖励的每个步骤手动注释：给定的最终正确答案，REST-MCTS ∗能够通过估算此步骤的概率来推断正确的过程奖励，可以帮助您带来正确的答案。这些推断的奖励提供了双重目的：它们是进一步完善过程奖励模型的价值目标，并促进选择高质量的痕迹进行政策模型自我训练。我们首先表明，与先前的LLM推理基线相比，REST-MCTS ∗中的树搜索策略（如在相同的搜索预算中）具有更高的精度。然后，我们证明，通过使用该搜索策略作为培训数据所搜索的痕迹，我们可以不断增强多种迭代的三种语言模型，并超过其他自我训练算法（例如REST EM和自我奖励LM）。我们在https://github.com/thudm/rest-mcts上发布所有代码。
H＆F树策略2024-2030-封面 - 不使用
Hammersmith＆Fulham Council（H＆F）负责在公园，住房，房地产，墓地，墓地，理事会拥有的学校和公共公路上的27,000多棵树木。作为地方规划管理局，理事会还对树木的法定保护拥有授权，并具有在私人土地上开发新树木的主要影响，并在开发中种植新树木。据估计，私人站点上有45,000棵树。为了确保我们以最高标准管理和保护这些树木，应采用战略性的树木管理方法。这种观点得到了Defra的英格兰树木行动计划，市长和林业委员会的伦敦树和林地框架以及补充规划指南的支持
在树和克隆作物中的基因编辑
摘要由于树木的常规育种和克隆繁殖作物所固有的局限性，因此基因编辑引起了极大的兴趣。数十篇已发表的论文证明了克隆作物和树木中基于CRISPR的系统的高效率。预计“清洁”编辑的机会将避免或减轻许多国家的监管负担，并可能改善市场接受。然而，迄今为止，几乎所有对树木和克隆作物的研究都保留了基因组中的所有基因编辑机制。尽管基因编辑效率很高，但技术和监管障碍可能会极大地限制商业用途的进展。技术障碍包括困难和缓慢的转化和再生，开花或克隆系统的延迟发作，这些系统使CRISPR相关基因的性隔离变得难度，效率低下的切除系统可以启用功能性（蛋白质或RNA加密的蛋白质或RNA加密DNA），以及狭窄的宿主范围或有限的基因范围或有限的基因上的变速器系统。调节性障碍包括诸如基因编辑植物（如转基因作物）的欧盟中，以及基于方法的许多形式的基于方法的系统，这些系统基于方法与产品新颖性进行了严格调节，因此很大程度上应用于每个插入事件。其他主要障碍包括关于国际贸易方案的规定以及对美国国家环境政策法的遵守情况。《 USDA Secure Act》已迈出了基于科学和风险的更大的一步 - 基于方法和插入事件 - 系统，但在美国及其他地区需要进一步的监管和法律创新。
电锯安全：五步树砍伐计划
使用开放式凹口时，将钻孔切（有时称为跌落量）创建铰链，这是对树的适当厚度。如果树的直径为24英寸或更小，则铰链铰链被移除后剩余的树材材料的10％。如果树的直径大于24英寸，则铰链在去除凹口后应为剩余树材料的5％。如果您不熟悉钻孔，请在解决一棵站立的树之前练习。铰链应在整个树的整个直径上均匀厚。这棵树将由后皮带固定在适当的位置。切开后皮带（或点击楔形），并立即沿着预先清除的逃生路线逃脱。如果使用常规档位，请在树开始移动后立即进行后退并使用逃生路径。如果正确遵循所有五个步骤，则树将保持在铰链处的树桩上，并在您在逃生路线上安全移开时沿着预期的路径落下。