非线性过滤模型是一种设计安全流密码的古老且易于理解的方法。几十年来,大量的研究表明如何攻击基于此模型的流密码,并确定了用作过滤函数的布尔函数所需的安全属性,以抵御此类攻击。这导致了构造布尔函数的问题,这些函数既要提供足够的安全性,又要实现高效。不幸的是,在过去的二十年里,文献中没有出现解决这个问题的好方法。缺乏好的解决方案实际上导致非线性过滤模型或多或少变得过时。这对密码设计工具包来说是一个巨大的损失,因为非线性过滤模型的巨大优势在于,除了它的简单性和为面向硬件的流密码提供低成本解决方案的能力之外,还在于积累了有关抽头位置和过滤函数的安全要求的知识,当满足所有标准时,这让人对其安全性充满信心。在本文中,我们构造了奇数个变量(n≥5)的平衡函数,这些函数具有以下可证明的性质:线性偏差等于2−⌊n/2⌋−1,代数次数等于2⌊log2⌊n/2⌋⌋,代数免疫度至少为⌈(n−1)/4⌉,快速代数免疫度至少为1+⌈(n−1)/4⌉,并且这些函数可以使用O(n)NAND门实现。这些函数是通过对著名的Maiorana-McFarland弯曲函数类进行简单修改而获得的。由于实现效率高,对于任何目标安全级别,我们都可以构造高效的可实现函数,以提供对快速代数和快速相关攻击所需的抵抗级别。先前已知的可有效实现的函数具有过大的线性偏差,即使变量数量很大,它们也不合适。通过适当选择 n 和线性反馈移位寄存器的长度 L,我们表明有可能获得可证明 κ 位安全的流密码示例,这些密码对于各种 κ 值都可以抵御众所周知的攻击。我们为 κ = 80、128、160、192、224 和 256 提供了具体建议,使用长度为 163、257、331、389、449、521 的 LFSR 和针对 75、119、143、175、203 和 231 个变量的过滤函数。对于 80 位、128 位和 256 位安全级别,相应流密码的电路分别需要大约 1743.5、2771.5 和 5607.5 个 NAND 门。对于 80 位和 128 位安全级别,门数估计值与著名密码 Trivium 和 Grain-128a 相当,而对于 256 位安全级别,我们不知道任何其他流密码设计具有如此低的门数。关键词:布尔函数、流密码、非线性、代数免疫、高效实现。
这很难预测,但如果您是第一次分娩,则更有可能发生。脑损伤很严重,可能会导致婴儿进食困难、移动困难、生长困难或死亡。这些并发症是无法预测或预防的。分娩时我会遇到什么情况?如果您的婴儿是臀位,则不建议引产。您的分娩需要自发开始。所有止痛方法都可以使用。但是,实现阴道臀位分娩的最佳方法是保持直立和活动。分娩时,建议您四肢着地或仰卧。助产士和产科医生将照顾您,新生儿医生将在分娩时在场,以防出现任何并发症。在分娩过程中,我们建议您持续监测宝宝的心率。如果对分娩过程中婴儿的健康状况有任何担忧,可能会建议剖腹产。大约三分之一的计划阴道臀位分娩会发生这种情况。
摘要。本文的主题是现代飞机电子系统、其组件和功能单元的运行过程,作为数学模型的对象。目的是分析现有的数学工具,用于计算飞机无线电电子系统的故障流及其改进机会。任务:建立组件、功能单元和整个飞机无线电电子系统的故障流数学模型,具有无限数量的恢复和不同的资源恢复深度。分析的方法是:用于无故障评估的参数方法和概率方法。结果:开发了飞机电子系统电路位置故障流的数学模型。结论。通过考虑飞机无线电电子系统电路位置故障流的数学模型,获得了具有无限数量的有限持续时间的最小恢复的故障流的众所周知的数学模型的概括。
胃食管反流病会导致胸骨后烧灼痛。它还可能伴有上腹部疼痛和口腔酸味。进食和平躺时症状会加重。反流是一种常见的长期疾病,导致大量患者被转诊至胃肠病学服务部门。传统上,患者要么作为新患者在胃肠病学诊所就诊,要么直接被转诊进行内窥镜检查。对于没有出现“危险信号”紧急怀疑癌症 (USoC) 警告症状的反流患者,这些检查的检出率非常低,正如英国胃肠病学会 (BSG) 最近的报告所强调的那样:英国有症状胃镜检查的诊断产量:英国胃肠病学会使用国家内窥镜数据库 | Gut (bmj.com) 中的数据进行的分析。),并且低于 USoC 转诊的阈值。此途径旨在帮助患者自我管理病情,并向初级保健部门强调应转介至二级保健部门进行调查的较复杂病例。它还提供了一种选择加入机制,以便继续存在问题的患者仍然可以通过反流诊所获得二级保健服务。
FlowCode是一个软件程序,允许用户以简单的方式快速,轻松地开发复杂的电子系统,可与一系列微控制器一起使用,包括Microchip的“ PIC'Microcrocontrollers(PIC MCUS),Arduino和Arm”。FlowCode本身是微控制器中性的 - 无论使用哪种微控制器,它几乎与用户界面相同。差异在硬件和程序下载和测试的方式中。
我们为在工人合作社中进行生产的动态经济发展并形式化了一个平衡概念。该概念排除了工人对合作社的分配,其中一个合作社的工人可以转移到不同的合作社,并使自己和现有的合作社中的现有工人都更好。它还排除了分配,其中其他一些工人离开的工人将使合作社的工人更好地做出分配。我们还提供了最小信息均衡选择标准,该标准可以运行我们的均衡概念。我们说明了我们的概念和操作的应用,在与特定的偏好和技术的重叠后代经济的背景下。合作经济遵循的动态路径在与道路之后的道路上相似,其次是资本主义经济,其逐渐收敛到具有恒定产出的稳定状态。量化的合作经济具有静态的不可能,因为对于给定的总资本库存,企业规模小于社会计划者所选择的企业。另一方面,合作经济可能不会动态地有效,并且可以以高于或低于资本主义经济的速度积累资本。我们还提出了一种说明性的校准,该校准可以定量比较合作社和资本主义经济中的稳态收入。
离散扩散或流模型可以比自回归模型更快,更可控制的序列产生。我们表明,单纯形上的线性流匹配不足以实现该目标,因为它遭受了训练目标和进一步的病理的差异。为了克服这一点,我们基于Dirichlet分布作为概率路径的混合物在单纯形上开发了Dirichlet流量匹配。在此框架中,我们在混合物的分数和流量的矢量字段之间得出了一个连接,允许分类器和无分类器指导。此外,我们提供了蒸馏的Dirichlet流量匹配,从而使一步序列产生具有最小的性能命中率,与自动回旋模型相比,O(L)的加速导致O(L)的加速。在复杂的DNA序列生成任务上,我们证明了与分布指标的所有基准相比,在实现生成序列的所需设计目标方面相比。最后,我们表明我们的指导方法改善了无条件的生成,并且可以生成满足设计目标的DNA。