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光流估计是计算机视觉中至关重要的任务，可提供低级运动信息。尽管最近进步，但现实世界的应用程序仍然带来重大挑战。本调查提供了光流技术及其应用的概述。为了进行全面审查，该调查涵盖了古典框架和最新的基于AI的技术。这样做，我们强调了当前基准和指标的局限性，强调了对更多代表性数据集和全面评估方法的需求。该调查还强调了整合行业知识并采用针对深度学习模型优化的培训实践的重要性。通过解决这些问题，未来的研究可以有助于开发可有效解决现实情况的强大和有效的光流方法。
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