是独立承包商或由独立承包商雇用的个人的授权用户,只能将订阅产品用于参与机构的合同研究工作。1.5知识产权所有权。参与机构承认,除了本协议中明确规定的,未经授权的重新分配或在线订阅产品可能会实质性地且无与伦比的危害Elsevier及其供应商及其供应商,但在本协议中明确规定的所有订阅产品的权利,所有权和利益仍然与Elsevier及其供应商保持在同意的同在。尽管本协议中包含的任何相反的内容,但可以在“单个期刊”文章中所述的订阅产品中的开放访问内容允许使用更广泛的用法条款(例如CC)许可证。
人工智能独立于人类的创造性投入而运作,所创作的作品如果仅由人类创作,则有资格获得版权。这是因为人工智能创作的作品与人类创作的作品基本难以区分。人工智能创作的此类作品有很多,包括小说和新闻文章等文学作品、绘画和肖像等艺术作品以及音乐作品等。3 这些人工智能创作的类人作品的例子提出了版权法下的重要问题。人工智能创作的作品可以被视为原创吗?人工智能可以被视为作品的作者吗?根据版权法,通常,作品的作者也被视为作品的第一所有者。4 如果人工智能被视为作品的作者,那么人工智能可以被视为作品的所有者吗?或者,如果人工智能不被视为作品的作者或所有者,谁应该是作品的作者和所有者?应该是人工智能的用户、程序员还是数据供应商?本文从不同类型的人工智能的角度对该问题进行了详细分析,为现有的争论做出了贡献。本文对印度版权法下可能的解决方案提出了建议,同时批判性地分析了 1957 年《版权法》第 2(d)(vi) 条。它还从版权法依据的角度分析了人工智能程序员和用户的版权所有权问题。
Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证,该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途,共享,分发和复制,只要您与原始作者提供适当的信誉,并为您提供了符合创造性共识许可的链接,并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问h t p://c r e a t i v e c o m m o ns。or g/l i c e n s e s/b y-n c-n c-n c-n d/4。0/。
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除非总检察长修改,撤离或退还,否则该命令应成为最终代理命令。规范总检察长对该命令的审查的规定列出了28 C.F.R.pt。68。在行政法法官的最终命令后的60天内,总检察长可以指示CAHO将任何最终命令转交给司法部长进行审查,根据28 C.F.R.§68.55。 最终命令受屈服的任何人都有从最终命令的最终命令日期起六十天的时间,请在美国上诉法院为据称发生的违法行为或雇主居住或交易业务的巡回上诉法院审查。 请参阅8 U.S.C. §1324b(i)(1); 28 C.F.R. §68.57。 审查请愿书必须符合上诉程序联邦规则第15条的要求。§68.55。最终命令受屈服的任何人都有从最终命令的最终命令日期起六十天的时间,请在美国上诉法院为据称发生的违法行为或雇主居住或交易业务的巡回上诉法院审查。请参阅8 U.S.C.§1324b(i)(1); 28 C.F.R.§68.57。 审查请愿书必须符合上诉程序联邦规则第15条的要求。§68.57。审查请愿书必须符合上诉程序联邦规则第15条的要求。
本文件概述了社区卫生工作者(CHW)劳动力的扫描中的关键发现,其中包括定量数据收集和与明尼苏达州11个组织环境中100多名利益相关者的信息访谈。
附加信息:这是一个预先复制的,作者制作的版本的文章,在同行评审后接受了FEMS微生物学的发表。唱片的乔安娜·韦兰(Joanna Verran)和其他人的版本,动手生物膜!在公民科学项目中利用公众观众在培养康普茶膜时评估产量变异性,FEMS微生物学信件,第370卷,2023年,FNAD073'''可在线获得:https:///doi.org/10.1093/10.1093/femsle/femsle/femsle/fnad073。
6,Kwan Ho Tang 2,3,Jason Moffat 8,Beattrix Ueberheide 5,6,Alireza Khodadadadadadi-Jamayran 4,Aristotelis tsirigos 3,4,7,Benjamin G. Neel G. Neel G. Neel 1,2,2,2,2,3* 1医学生物物理学系2加拿大安大略省多伦多大学健康网络玛格丽特癌症中心公主。3纽约大学纽约大学兰蒙医学中心的纽约大学纽约大学纽约大学纽约大学纽约大学医学院的劳拉和艾萨克·佩尔莫特癌症中心。4应用生物信息学实验室,科学与研究办公室,纽约大学医学院,纽约,纽约,美国。5蛋白质组学实验室,纽约州纽约州纽约州健康高级研究与技术部。 6纽约州纽约州纽约州纽约州健康健康生物化学和分子药理学系。 7纽约大学医学院病理学系,美国纽约,美国。 8唐纳利中心,加拿大安大略省多伦多大学多伦多大学。 *通讯作者和现在的地址:Benjamin G. Neel,纽约大学Grossman医学院,522 First Avenue,Smilow Building,Smilow Building 12楼1201,纽约,纽约,纽约,10016。 电话:212-263-3019;传真:212-263-9190;电子邮件:benjamin.neel@nyulangone.org跑步标题(60个字符):lapatinib耐药的表征。 关键字:HER2阳性乳腺癌,酪氨酸激酶抑制剂(TKI),抗性,休眠,静止,癌症,癌干细胞,丝氨酸/苏氨酸 - 蛋白蛋白激酶3(SGK3)竞争兴趣:B.G.N. 是一个联合创始人,拥有股权,并获得Navire Pharmaceuticals和Northern Biologics,Inc。的咨询费用。5蛋白质组学实验室,纽约州纽约州纽约州健康高级研究与技术部。6纽约州纽约州纽约州纽约州健康健康生物化学和分子药理学系。 7纽约大学医学院病理学系,美国纽约,美国。 8唐纳利中心,加拿大安大略省多伦多大学多伦多大学。 *通讯作者和现在的地址:Benjamin G. Neel,纽约大学Grossman医学院,522 First Avenue,Smilow Building,Smilow Building 12楼1201,纽约,纽约,纽约,10016。 电话:212-263-3019;传真:212-263-9190;电子邮件:benjamin.neel@nyulangone.org跑步标题(60个字符):lapatinib耐药的表征。 关键字:HER2阳性乳腺癌,酪氨酸激酶抑制剂(TKI),抗性,休眠,静止,癌症,癌干细胞,丝氨酸/苏氨酸 - 蛋白蛋白激酶3(SGK3)竞争兴趣:B.G.N. 是一个联合创始人,拥有股权,并获得Navire Pharmaceuticals和Northern Biologics,Inc。的咨询费用。6纽约州纽约州纽约州纽约州健康健康生物化学和分子药理学系。7纽约大学医学院病理学系,美国纽约,美国。 8唐纳利中心,加拿大安大略省多伦多大学多伦多大学。 *通讯作者和现在的地址:Benjamin G. Neel,纽约大学Grossman医学院,522 First Avenue,Smilow Building,Smilow Building 12楼1201,纽约,纽约,纽约,10016。 电话:212-263-3019;传真:212-263-9190;电子邮件:benjamin.neel@nyulangone.org跑步标题(60个字符):lapatinib耐药的表征。 关键字:HER2阳性乳腺癌,酪氨酸激酶抑制剂(TKI),抗性,休眠,静止,癌症,癌干细胞,丝氨酸/苏氨酸 - 蛋白蛋白激酶3(SGK3)竞争兴趣:B.G.N. 是一个联合创始人,拥有股权,并获得Navire Pharmaceuticals和Northern Biologics,Inc。的咨询费用。7纽约大学医学院病理学系,美国纽约,美国。8唐纳利中心,加拿大安大略省多伦多大学多伦多大学。*通讯作者和现在的地址:Benjamin G. Neel,纽约大学Grossman医学院,522 First Avenue,Smilow Building,Smilow Building 12楼1201,纽约,纽约,纽约,10016。电话:212-263-3019;传真:212-263-9190;电子邮件:benjamin.neel@nyulangone.org跑步标题(60个字符):lapatinib耐药的表征。关键字:HER2阳性乳腺癌,酪氨酸激酶抑制剂(TKI),抗性,休眠,静止,癌症,癌干细胞,丝氨酸/苏氨酸 - 蛋白蛋白激酶3(SGK3)竞争兴趣:B.G.N.是一个联合创始人,拥有股权,并获得Navire Pharmaceuticals和Northern Biologics,Inc。的咨询费用。他是科学顾问委员会的成员,并获得了Avrinas,Inc的咨询费和股权,并且是美国联邦法院的Johnson和Johnson卵巢癌症诉讼的专家证人。他的配偶拥有或持有Amgen,Inc。,Regeneron,Moderna,Inc。,Gilead Sciences,Inc。和Arvinas,Inc。J.M.是北部生物制剂和先锋免疫治疗学的股东,并且是Century Therapeutics和Aelian Biotechnology的顾问和股东。
屋顶太阳能光伏(SPV)在住宅领域的成功扩散取决于有限理性家庭接受这项技术的决定。这种异质决定是由社会人口统计学,经济和技术预测因素与各种行为特征交织在一起的。在过去的几年中,这些外源性和内源性预测因子已成为大量研究的起点,以了解行为的异质性并预测扩散率。目前的系统审查主要确定了173个有关SPV,太阳能家用系统(SHS)的原始定量和定性研究的预测因素,以及SPV以及电池储能系统(SPV-BESS)技术的预测指标。对于指定的决定因素,该研究提出了一种定制的分类法,旨在深入了解有组织和连贯的框架中的知识。从173篇最初审查的论文中的133中提取出来,审查的最后一个目标进一步扩展了当前对预测因子的理解,通过探索其与行为的相关性。审查的结果总共展开了333个预测指标,试图调查家庭的态度,知识,倾向,意识,意愿,意愿,意图和采用决策,以吸收SPV,SHS和SPV-Bess。确定的预测因子分为个人(138),社交(104)和信息(87)维度,具有20个类别和20个子类别。研究亮点:对预测因子的频率使用的详尽比较表示,“年龄”和“收入”和“财务知识”在类别维度上引起的社会预测因素的流行。然而,应用于总共239个因素的投票计数方法的综合结果表明,几种传统决定因素(例如,年龄,性别)的相关性较低,而某些被归类为个人的态度性状表现出与行为显着相关的相关性。
推荐系统已成为在线服务的组成部分,因为它们能够帮助用户在数据海中找到特定信息。但是,现有的研究表明,某些推荐系统容易受到中毒攻击的影响,尤其是涉及学习方案的攻击。中毒攻击是对手对训练模型进行精心制作的数据的注射,目的是操纵系统的建议。基于人工智能的最新进展(AI),此类攻击最近变得重要。目前,我们还没有关于对手为何进行这种攻击的原因,也没有全面了解这种攻击会破坏模型或可能产生的影响的全部能力。虽然已经开发了许多中毒攻击的对策,但它们尚未系统地与攻击的特性联系在一起。因此,评估缓解策略的各自的风险和潜在成功是DIICULT,即使不是不可能。这项调查旨在通过主要专注于中毒攻击及其对策来造成这一差距。这与主要关注攻击及其检测方法的先前调查相反。通过详尽的文献综述,我们为中毒攻击,形式化其维度提供了一种新颖的分类法,并因此组织了文献中描述的31次攻击。此外,我们审查了43个对策,以检测和/或防止中毒攻击,评估其针对特定类型攻击的效率。