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肠促胰岛素药物对超重或肥胖成人及有/无 2 型糖尿病患者的血糖控制、体重和血压的比较效果：系统评价和网络荟萃分析
方法：在 PubMed、Cochrane、Web of Science、Embase、CNKI 和万方数据库中进行系统搜索，检索日期截至 2024 年 5 月 12 日。纳入干预时间至少为 12 周的随机对照试验 (RCT)。目标人群包括超重或肥胖的个体，无论是否患有 2 型糖尿病。符合条件的研究将多受体药物与安慰剂或其他多受体药物进行了比较。主要结果是减轻体重、糖化血红蛋白 (HbA 1c )、空腹血糖 (FPG)、血压变化和不良事件。使用 Cochrane 偏倚风险工具 (ROB2) 第 2 版评估偏倚风险，并使用频率学派方法进行随机效应网络荟萃分析。使用网络荟萃分析置信度 (CINeMA) 框架评估效果估计的置信度。
计算方法2024
丰田的温室气体排放减少目标（范围1、2和3）已获得SBTI认证和批准，因为与实现了《巴黎协议》的目标保持一致。我们每年报告这些目标的进度。除了这些范围1、2和3的减少工作之外，丰田还开发了有助于减少从我们出售的车辆中释放出的温室气体排放的技术，并正在增加配备这些技术的车辆的销售，以增强我们对实现脱碳化的贡献。丰田旨在鼓励客户通过揭示这些GHG减少影响来增加这些技术的使用频率和安装速率。我们通过揭示我们的电气化策略造成的温室气体减少影响进一步加速电气化，这是丰田多轨道方法的支柱。在这一部分中，我们解释了计算方法，基本假设以及用于GHG排放减少效应的比较条件，以确保透明度。
加州大学人工智能应用 - UCUES 结果
综上所述，近三分之二的学生在一定程度上使用过人工智能工具进行学习。使用过人工智能工具的学生比例随着学生水平的提高而增加。与女学生相比，男学生使用人工智能工具的比例更高，STEM 领域的学生比艺术和人文领域的学生更有可能使用人工智能工具。国际学生在频繁使用和偶尔使用人工智能工具方面都处于领先地位。佩尔助学金获得者使用人工智能工具的可能性低于同龄人。使用频率随着年龄的增长而增加。超过一半的受访者表示，他们使用人工智能工具来为写作项目或演讲集思广益、研究主题或备考。此外，超过 80% 的学生表示，他们的教授已经讨论过有关在课程中适当使用人工智能的政策，他们通常对如何使用人工智能来提高学习有很好的理解。
朝向开放世界的人类机器人互动
手势在人类和人类机器人相互作用中起着关键作用。在基于任务的上下文中，诸如指向之类的神性手势对于指导关注与任务相关的实体至关重要。虽然大多数基于任务的人类和人类手机Di-Alogue专注于封闭世界领域的工作，但重新研究已开始考虑开放世界任务，在这种任务中，与任务相关的对象可能不知道与先验者相互作用。在开放世界任务中，我们认为必须对手势进行更细微的考虑，因为交互者可以使用桥接传统手势类别的手势，以便浏览其任务环境的开放世界维度。在这项工作中，我们探讨了在开放世界任务上下文中使用的手势类型及其使用频率。我们的结果表明需要重新考虑在人类和人类机器人相互作用的研究中进行手势分析的方式。
适用于下一代设备的耐化学性聚合物
近期发生的 SARS、埃博拉和 COVID-19 等流行病和大流行病凸显了清洁和消毒对于减少我们这个高度互联世界中的疾病传播的重要性。在公共场所、工作场所和医疗环境中，消毒剂的使用频率特别高。对于医院和其他医疗机构而言，感染预防对于通过降低医院相关感染 (HAI) 的发生率来改善患者治疗效果至关重要。HAI 给美国医疗保健系统带来了沉重的负担（约 280-450 亿美元），每年影响 170 万患者。1,2 然而，设备和其他设备通常包含各种塑料部件，而这些设备与化学物质的接触又带来了额外的挑战——当今使用的许多材料并非设计用于承受这种常规清洁或所使用的各种消毒剂。很多时候，这种消毒的“新常态”会导致材料失效，这种现象称为环境应力开裂 (ESC)。
转移性乳腺癌姑息化疗的比较疗效：真实世界证据分析
背景。在缺乏随机对照试验的情况下，现实世界证据可能有助于从业者优化癌症患者的治疗方法选择。该研究的目的是确定单药和联合化疗作为女性转移性乳腺癌 (mBC) 患者姑息治疗的实际使用情况，并比较其有效性。材料和方法。使用来自 Symphony Health 综合肿瘤数据库的行政索赔数据，选择了 2013 年 1 月 1 日至 2017 年 12 月 31 日期间接受过至少一种仅化疗治疗 (COT) 的 mBC 女性患者。计算了总体和按疗法 (LOT) 的单药与联合化疗的使用频率，而使用下次治疗时间 (TNT) 来衡量有效性。结果。共确定了 12,381 名 mBC 患者，其中 3,777 名 (31%) 接受了至少一线 COT 治疗。在 5,586 人中
肌萎缩侧索硬化症脑机接口的寿命
使用脑机接口 (BCI) 进行交流的持久性尚未得到广泛研究，这些接口适用于患有进行性神经退行性疾病的人。我们报告了一位患有晚期肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 的患者 7 年独立在家使用植入式通信 BCI 的情况，该患者于 2016 年报告了开始使用该产品的情况。在家使用的频率随着时间的推移而增加，以替代逐渐失去对眼球注视追踪设备的控制，随后在植入 6 年后使用频率逐渐减少。当 BCI 控制变得不可靠时，在家使用就结束了。没有技术故障的迹象。相反，神经信号的幅度下降，计算机断层扫描成像显示进行性萎缩，这表明 ALS 相关的神经退行性病变最终导致 BCI 在多年成功使用后失效，尽管还有其他合理的解释。
了解孟加拉国公立大学学生中数字支付的动态：一项定量研究
数字支付系统在全球范围内的一段时间内都获得了大量认可。由于增加了这些数字付款方式，我们的日常生活比以前更具动态性。孟加拉国大学也主要受数字支付系统的包含。在当前的世界中，大学正在采用技术进步来实现其日常活动的现代化，包括采用数字支付系统。本研究旨在调查孟加拉国各个公立大学的大学生中数字支付系统的利用率和有效性。与传统的付款方式，对交易速度的影响，管理速度的影响，最小化的主要障碍，对财务管理的影响，对财务管理的效果，易于使用的障碍以及向无现金校园转移到无现金校园的潜力相比，通过形成结构化问卷，收集了有关使用频率，采用原因，感知到的透明度的主要数据。
青少年早期认知重评与心理健康的关系：范围综述
摘要 在青春期早期，个体可以重新使用认知重评作为情绪调节策略，同时通过积极情感、消极情感和生活满意度的变化体验到心理健康的不稳定。本范围界定综述旨在确定和总结对青少年早期认知重评和心理健康研究的主要发现。使用 Arksey 和 O'Malley 的范围界定综述方法，本综述共纳入 63 项研究；58 项研究发现认知重评与心理健康之间存在正相关关系。大多数研究年龄的研究发现重评使用频率与年龄之间没有关联。与性别差异和离散情绪对比相关的发现并不一致。认知重评与幸福感之间的正相关表明，应在青少年环境中积极推广认知重评。未来
意识的民间心理归因于大语言模型
技术进步提高了认知科学的新难题和挑战，以及人类如何思考和与人工智能（AI）互动的研究。例如，大型语言模型的出现及其类似人类的语言能力引发了关于AI是否有意识的实质性辩论。在这里，我们考虑了AI是否可以具有感觉和感觉等主观经历（“现象意识”）的问题。虽然许多领域的专家在学术和公共话语中都对这个问题进行了权衡，但仍未清楚地将一般人口归因于AI是否将现象意识归因于AI。我们调查了我们居民的样本（n = 300），发现大多数参与者愿意将现象意识的某些可能性归因于大语言模型。这些归因是强大的，因为它们预测了通常与现象性相关的精神状态的归因，但也很灵活，因为它们对使用频率等个体差异敏感。总的来说，这些结果表明，关于AI意识的民间直觉如何与专家直觉有所不同，这可能对AI的法律和道德地位产生了潜在的影响。