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使用便携式脑电图传感器和监督机器学习监测人类注意力
便携式和可穿戴传感器日益普及，越来越多地融入日常物品中，为支持个人健康和幸福的新一代应用铺平了道路。因此，人们投入了大量研究，以设计基于传感器数据识别人类活动和复杂行为的有效技术 [1、2、3]。有趣的是，虽然大量医疗保健应用使用基于传感器的人工智能来解决健康的身体层面，但对心理层面的研究较少 [4、5]。然而，世界上相当一部分人口患有精神残疾。许多精神疾病患者无法平等地获得医疗保健、教育和就业机会，无法获得特定的残疾相关服务，并且被排除在日常生活活动之外。不幸的是，精神残疾种类繁多，需要临时和个性化的解决方案。此外，有效和高效技术的设计和实施是一个复杂而昂贵的过程，涉及可用性和可接受性等具有挑战性的问题。在本文中，我们评估了使用廉价且不显眼的便携式脑电图 (EEG) 传感器监测人类注意力水平的效果。事实上，监测人类注意力的能力对于治疗多种疾病至关重要，包括诊断和
li-ion电池充电器接口电路，可快速，安全充电用于便携式电子设备
摘要：在本文中，提出了带有快速安全充电的锂离子电池充电器接口（BCI）电路。在充电期间，由于异步控制信号引起的电流尖峰和温度是极大地影响电池性能和寿命的因素。该电路具有以下特征：防止电流尖峰，还包含了永久的电池温度监测块。BCI使用双电流源，并在1.5 a的大电流模式下生成常数电流，进一步减少了充电时间。使用TSMC 180 nm技术在Cadence Virtuoso中设计和模拟了所提出的BCI。控制信号的仿真结果表明，所提出的体系结构能够消除当前的漂移并将电池温度保持在正常工作范围内。关键字：锂离子电池充电器接口，快速和安全的充电，双电流源，trick流，电流模式，大电流模式，恒定电压模式。
电池操作的便携式芒果收割机的设计和开发
Pharma Innovation Journal 2023; 12（2）：2547-2556 ISSN（E）：2277-7695 ISSN（P）：2349-8242 NAAS评级：5.23 TPI 2023; 12（2）：2547-2556©2023 TPI www.thepharmajournal.com收到：17-12-2022接受：21-01-01-2023 Rajender Kumar农业和食品工程系，印度西孟加拉国IIT Kharagpur，印度西孟加拉国IIT Kharagpur，印度Lokesh Kumawat印度西孟加拉邦IIT Kharagpur的Ankit Somra农业和食品工程系，印度曼尼什帕特尔农场机械和动力工程系，农业工程学院，JNKVV，JNKVV，JNKVV，Madhya Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh印度印度Ajay Sonjay Somrriagral and Food Engifeering of Kharagpur，iiT Kharagpur，Ink and Idand and India and Ind Idand and India nation。印度西孟加拉邦IIT Kharagpur的农业和食品工程
ALFA 推出新款经济实惠的便携式披萨烤箱，采用 HEAT GENIUS 技术和意大利设计
意大利罗马，2023 年 1 月 31 日——户外披萨烤箱创新者 Alfa 推出了迄今为止最便携、最实惠的烤箱——新款燃气 Moderno Portable，消费者可以以 Alfa 有史以来最低的价格（仅 1,299 美元（建议零售价））制作披萨店披萨。新款 Moderno 便携式披萨烤箱重量仅为 77 磅，非常适合在后院使用，但也可以带到朋友家、湖边别墅、聚会或人们聚集的任何地方享用正宗的意大利披萨。与所有 Alfa 披萨烤箱一样，新款 Moderno Portable 在意大利手工制作，采用 Alfa 独有的 Heat Genius 技术，可确保燃油效率和入门级披萨烤箱无法提供的卓越烹饪性能。Moderno Portable 可以在短短 90 秒内烹制出那不勒斯风格的披萨，最高温度为 950 华氏度。烤箱配有一个盖子，可以保护烤箱免受天气影响，并且由于有两个侧把手，它可以变成一个方便的携带包。要了解有关 Moderno 便携式烤箱的更多信息，请访问：https://www.alfaforni.com/en/product/moderno-portable/ 与此同时，Alfa 还推出了一系列高品质、意大利制造的披萨烤箱——大胆重新设计其屡获殊荣的烤箱，融合了优雅的意大利技术和设计。借助 Alfa 提供的混合套件，您可以决定在燃气型号中用木材烹饪披萨和其他食物，选择使用哪种燃料（木材或天然气）来最好地烹饪您的饭菜。Alfa 的新款后院披萨烤箱分为 Moderno、Classico 和 Futuro 三个层级，包括：
便携式太阳能的开发和建设...
由于需要便携式电子设备和笔记本电脑的持续时间，抽象功率包在受欢迎程度上升。笔记本电脑中的内置电池只能持续几个小时才排出。结果，必须使用外部充电器来保持电子设备运行，包括手机。本文描述了笔记本电源包的进化，结构和关键组成部分，以了解其操作。它是使用可用组件构建的，它由电荷控制器组成，该组件由电池电池（每个阵列中的4个阵列）在系统中与电池管理（bms）中安装的系统（BMS）中安装的系统（bms）中的系统构成（bms）中的系统，在图中（bms）中调整了lithium电池的变化（3.2V），该速率是在Photoice Offiter（bms）中（BMS），该系统的转换器（bms）构成，该系统的转换器（bms）在Photoice Offerefecter（bms）中均在电池中（bms），均匀构建。当需要更高的功率为系统充电时，转换器有助于增强能量。它具有50W的太阳能电池（光伏）和78Wh的系统功率，可以方便地为所有笔记本电脑提供两次全部充电，并且还可以使用电源为所有可用系统充电。150W的转换器功率（容量），储存的72Wh，读取灯的平均充电时间为6.7小时，HP笔记本电脑为4.35hrs的HP笔记本电脑，数量等效于2，总效率为83％，Python Jupiter的总效率为83％，以绘制使用时间。关键字：动力包，升压传输器，光伏电池r Eceived 2022年1月1日； r于2023年1月9日； 2023年1月11日coccepted©作者2023。在www.questjournals.org
SDHmini 便携式湿度计
SDHmini 便携式湿度计为露点测量树立了新的行业标准。便携式露点湿度计可为工业应用提供快速可靠的露点和微量水分含量抽检测量。这款坚固轻巧的仪器具有直观的菜单结构和高级功能，使用户能够比以往更快、更轻松地在最恶劣的环境中执行测量。
SDHmini-Ex 便携式湿度计
一款本质安全的便携式露点计，可为工业应用提供快速可靠的露点和微量水分含量抽检测量。这款坚固轻巧的露点仪器具有直观的菜单结构和高级功能，使用户能够比以往更快、更轻松地在最恶劣的环境中执行测量。非常适合电力公用事业、天然气勘探和生产、空气处理厂、化学和医药产品加工、一般工程等工业应用。
从便携式脑电图耳机解码效价和唤醒的神经特征
近年来，使用脑电图 (EEG) 数据和机器学习技术进行情绪分类的现象日益增多。然而，过去的研究使用的是医疗级 EEG 设置的数据，这些设置时间较长，且环境受限。本文重点介绍使用各种特征提取、特征选择和机器学习技术在效价-唤醒平面上对情绪进行分类。我们评估了不同的特征提取和选择技术，并提出了用于情绪识别的最佳特征和电极集。OASIS 图像数据集中的图像用于引发效价和唤醒情绪，并使用 Emotiv Epoc X 移动 EEG 耳机记录 EEG 数据。分析是在公开可用的数据集上进行的：DEAP 和 DREAMER 用于基准测试。我们提出了一种新颖的特征排名技术和增量学习方法来分析性能对参与者数量的依赖性。进行了留一交叉验证，以识别情绪引发模式中的受试者偏见。计算了不同电极位置的重要性，可用于设计用于情绪识别的耳机。收集的数据集和管道也已发布。我们的研究在 DREAMER 上取得了 0.905 的均方根得分 (RMSE)，在 DEAP 上取得了 1.902 的均方根得分 (RMSE)，在我们的价标签数据集上取得了 2.728 的均方根得分，在 DREAMER 上取得了 0.749 的得分，在 DEAP 上取得了 1.769 的得分，在我们提出的唤醒标签数据集上取得了 2.3 的得分。
使用便携式设备评估轻度认知障碍...
随着人口老龄化，轻度认知障碍 (MCI) 和痴呆症的患病率上升越来越令人担忧，因此需要一种客观、易用且经济高效的工具来促进早期发现和干预。本文研究了便携式脑电图 (EEG) 系统是否可以使用视觉异常任务来针对记忆和注意力事件相关电位 (ERP) 成分 P300 来有效测量 MCI。在这项研究中，40 名参与者被分成两组：被诊断为认知障碍的个体和年龄匹配的健康对照组。参与者完成两次典型的纸笔 MCI 评估以收集行为数据，然后进行感知 EEG 异常任务以收集大脑数据。结果表明，与健康对照组相比，MCI 组在纸笔评估中表现出行为任务表现下降，在异常任务期间大脑反应发生调节，便携式 EEG 系统显示 P300 峰值幅度下降。这些结果表明便携式脑电图能够识别 MCI 的生物标志物，并可能在诊断过程中发挥作用。这种能力可以为患者、患者家属和医生带来巨大益处，也将有助于阿尔茨海默病的研究。未来的研究可以扩展这些发现，应用寿命或疾病跨度方法来研究健康个体生命过程中的 P300 变化，并与 MCI 患者整个病程中的 P300 变化进行比较。这项研究还可以加深对 MCI 进展的了解，从而改善诊断或治疗的发展。关键词：轻度认知障碍；脑电图；痴呆症；阿尔茨海默病