根据《保险业条例》(第 41 章)(《条例》)第 133(1) 条,保险业监管局(“保监局”)于 2019 年发布了《网络安全指引》(“GL20”),该指引自 2020 年 1 月 1 日起生效,旨在规范和监督保险业,保护所有保单持有人免受网络威胁。该指引规定了获授权保险公司应具备的网络安全最低标准,以及保监局在评估保险公司网络安全框架的有效性时使用的一般指导原则。然而,为了应对新兴技术和网络安全威胁的快速变化,保监局已于 2022 年 10 月提出了更新的框架。修订后的 GL20 已推出并于 2025 年 1 月 1 日生效。修订后的指南纳入了网络弹性评估框架(“ CRAF ”),要求授权保险公司在 2025 年第四季度 / 2026 年第二季度之前完成一系列评估,包括固有风险评估(“IRA”)、成熟度评估(“MA”)和基于威胁情报的攻击模拟(“TIBAS”)*。
提供者是指本节目的的药房。零售:最多31天的供应。邮购:最多需要90天的供应或首选90天的零售网络药房,您可能需要从我们指定的药房中获取某些药物,包括某些特种药物。某些药物可能具有预授权的要求,或者可能导致更高的成本。如果您使用网络外药房(包括邮购药房),则可能负责超过允许金额的任何金额。某些预防药物(包括某些避孕药)无需涵盖。请参阅列出的网站以获取有关您计划涵盖的药物的信息。并非所有药物都涵盖。您可能需要在您的保单下使用某些规定药物之前使用较低成本的药物。如果分配的药物在较低层的化学上具有相同的药物,则可以应用药物之间的成本差,除了任何适用的共汇和/或共同保险外。处方药费用受年度免赔额的约束。
提供者是指本节中的药房。零售:最多 31 天的供应量。邮购:最多 90 天的供应量或首选 90 天零售网络药房您可能需要从我们指定的药房获取某些药物,包括某些特种药物。某些药物可能需要预授权或可能导致更高的费用。如果您使用网络外的药房(包括邮购药房),您可能需要承担超过允许金额的任何金额。某些预防药物(包括某些避孕药)可免费获得。请参阅列出的网站以了解您的计划所涵盖的药物信息。并非所有药物都在承保范围内。您可能需要先使用成本较低的药物,然后您的保单才能为某些处方药提供福利。如果分发的药物在较低层级具有化学等效药物,则除了任何适用的共付额和/或共同保险外,还可能适用药物之间的成本差异。处方药费用需扣除年度免赔额。
1. 人寿保险:保险费及其他,银行:普通收入,电信业务及便利店:营业收入,非人寿保险:净保费。日本人寿保险协会编制的年度统计数据(2023 财年),财务省编制的各行业企业财务报表统计(2022 财年),总务省编制的信息通信行业基本调查结果(2022 财年),日本特许经营协会编制的便利店 FC 统计数据(2023 年),日本一般保险协会编制的保险类型数据(2023 财年)。2. 日本人寿保险协会编制的全国人寿保险行业报告编制的 2021 财年数据。3. 日本人寿保险协会编制的年度统计数据(2023 年)
一般资料................................................................................................................................ 1 股本及资本贡献.............................................................................................................. 2 盈余票据.............................................................................................................................. 2
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受《修订草案》约束的保险公司应考虑分析其要求与其现行的人工智能和数据治理及合规计划之间的差距。这包括人寿保险公司,如上所述,它们肩负多项新义务。在差距分析之后,保险公司应考虑制定合规路线图。对于一些受《修订草案》约束的公司来说,全面实施这些要求可能需要大量时间和资源,因此它们可能希望尽早开始。即使是不受《修订草案》约束的保险公司也可能考虑进行差距分析,以期在未来几年内这些规则或类似规则可能被其他监管机构采用,或成为保险公司人工智能治理和合规计划的最佳实践。
摘要目的——本文旨在报告阻碍或妨碍人工智能 (AI) 应用的障碍如何影响其在保险公司的使用。设计/方法/方法——通过书目研究,本文绘制了文献图以确定公司使用 AI 的障碍。此后,在一家保险公司进行具有描述性特征的定性单案例研究,以验证其是否已准备好采用 AI。还使用了基于信息技术咨询公司调查的二手数据,以提高研究的一致性。结果——该分析表明,对这类项目的投资会遇到组织、财务和社会障碍,例如不注重创新的文化、缺乏战略性 IT 协调、缺乏对潜力的了解甚至缺乏进行充分可行性分析的能力。根据案例和人工智能计划所呈现的障碍,被研究的公司正在使用人工智能进行自动化和执行,而不是利用其变革潜力成为整个组织的变革推动者。采用人工智能的大多数障碍是组织上的,而不是技术上的。研究局限性/含义——本研究的局限性在于它呈现的是单一案例研究,但这涉及当地文化问题,因为公司不愿意向外部研究人员提供内部信息。原创性/价值——本文的价值在于研究拉丁美洲的一个真实案例,提出了采用人工智能的障碍,其环境与欧洲和美国不同,并展示了一家可以自由选择本地或国际技术的公司。关键词人工智能、一致性、模型、适用性、保险论文类型研究论文
