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World File Search System信任
信任作为国家能力：合规的政治经济学
摘要：本文探讨了对政府的信任、政策制定和遵从性之间的联系。它侧重于一个特定的渠道，即那些相信某项政策值得的公民更有动力去遵守它。这反过来又降低了政府实施政策的成本，也可能增加可行政策的范围。因此，当公民信任他们的政府时，国家能力就会更强。本文讨论了模拟信任起源的替代方法，特别是与政治制度设计的联系。然后，我们提供了与模型结果一致的实证证据，即使用综合价值观调查和英国在 COVID-19 期间的自愿遵守，遵从性在信任度上有所提高。我们还表明，在 COVID-19 大流行期间，公民对政府信任程度高的国家更有可能实施需要自愿遵守的政策。本文表明，对政府的信任可以在建设和扩大国家能力方面发挥作用。
云网络中的零信任体系结构 - HAL
抽象的云计算在这个数字世界中已变得至关重要，因为它为组织提供了机会和挑战。本研究探讨了零信任体系结构（ZTA）在解决云网络内的安全挑战方面的实现和有效性。利用定性研究方法，包括2020年至2024年的系统文献综述，研究研究了来自期刊文章，学术文献和案例研究等各种来源的见解。主题分析将发现组织为关键主题，揭示了ZTA对减轻横向运动的影响，降低了内幕威胁概率，增强网络微分段以及改善身份和访问管理。比较分析表明，实施后ZTA后的安全事件有显着改善。此外，该研究强调了ZTA采用的最佳实践，并概述了未来的进步，包括与机器学习和人工智能等新兴技术集成。这项研究强调了ZTA在强化云网络安全方面的关键作用，并为从业者和研究人员提供了宝贵的见解。
利用高级网络安全分析来增强零信任
在一个网络威胁越来越复杂且持久的时代，基于传统的外围安全模型不再足以保护组织资产。这种范式转移加速了零信任体系结构（ZTA）的采用，该构造（ZTA）是根据“ Never Trust，始终验证”原则运行的。但是，ZTA的功效在很大程度上依赖于连续监测，动态威胁检测和自适应响应机制。本文探讨了如何利用高级网络安全分析来加强自适应安全框架内的ZTA，从而确保积极主动，实时保护不断发展的威胁。通过整合机器学习（ML），人工智能（AI）和行为分析，组织可以增强威胁检测过程的粒度和精确度，从而实现对异常活动和潜在违规的实时识别。这些高级分析有助于上下文感知的决策，从而根据用户行为，设备健康和网络活动进行动态策略调整。此外，这项研究研究了如何将预测分析和自动化事件响应能力嵌入自适应安全系统中，以最大程度地减少人类干预，减少响应时间并限制攻击表面。通过案例研究和经验数据分析，本文证明了在不同部门中网络安全分析的实际实施，强调了与在复杂的IT环境中扩展这些技术相关的益处和挑战。最终，这项研究强调了数据驱动的见解在强化零信托原则方面的关键作用，为寻求建立能够承受现代网络威胁的能够建立弹性，适应性安全的基础设施的组织提供了路线图。
通过共享控件建立信任
国际计算机工程技术杂志（IJCET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。3316-3330，文章ID：IJCET_16_01_231在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6367; ISSN在线：0976-6375;期刊ID：5751-5249影响因子（2025）：18.59（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijcet_16_01_231©iaeme Publication
生命科学中受信任的AI采用的道路
随着AI技术继续扩散，新兴的监管格局不仅是一系列障碍，而且是支持负责任创新的框架。生命科学领域的领导者必须优先考虑AI与监管框架，风险管理策略及其自己的创新策略的整合。这种对开创性技术和严格的治理的双重关注确保生命科学领导者可以自信地追求其创新策略，并知道对AI系统的信任是通过持续遵守负责任原则来支持的。本文深入研究了人工智能在生命科学中的各种应用，不断发展的监管格局以及管理组织内部风险和促进信任的实用步骤。此外，本文概述了生命科学中AI采用的道德融合的战略路线图，强调了监管合规性如何成为创新的催化剂。
AI行动峰会：确保受信任的发展，...
人工智能（AI）深刻地改变了我们的社会，在许多领域中开辟了前所未有的机会。对于这场技术革命使每个人都受益，至关重要的是要确保其负责任和道德发展，并以此为基础。AI引起了对安全和保障的主要关注点，如布莱奇利公园（英国 - 2023年11月）和首尔（韩国 - 2024年5月）的峰会清楚地表明。在预期极端风险或解决已经可见的人时，在国际规模上，一种坚决雄心勃勃的建立信任的方法至关重要。
AI行动峰会：确保受信任的发展，...
人工智能（AI）深刻地改变了我们的社会，在许多领域中开辟了前所未有的机会。对于这场技术革命使每个人都受益，至关重要的是要确保其负责任和道德发展，并以此为基础。AI引起了对安全和保障的主要关注点，如布莱奇利公园（英国 - 2023年11月）和首尔（韩国 - 2024年5月）的峰会清楚地表明。在预期极端风险或解决已经可见的人时，在国际规模上，一种坚决雄心勃勃的建立信任的方法至关重要。
标识符avsäkerhetsbristeri en零信任 - arkitektur基因渗透stster
这项工作根据零信任原则研究了基于云的环境的安全性。可能是确定漏洞并分析安全模型能够保护敏感数据并满足GDPR等法律要求的程度。通过穿透测试，检查了系统的核心组件，包括gitlab和openVPN，并使用诸如NMAP和BURP Suite之类的工具进行了检查。结果表明，零信任体系结构通过访问控制和验证提供了很高的安全性。SSL/TLS配置的测试表明，它们符合现代标准，而组件中的Auppentation和Encryption的管理确认了高安全级别。建议包括改进记录机制和定期审查访问政策以进一步降低风险。工作有助于创造更安全，更调节的云。