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基于脑电图的功能连接方法在健康和疾病中枢神经系统研究中的进展
自从 1920 年德国精神病学家汉斯·伯杰 (Hans Berger) 发现人类脑电波以来，脑电图 (EEG) 一直是评估与认知过程和行为以及脑部疾病相关的病理生理学和脑功能的重要工具。EEG 是神经科学、神经病学和精神病学等不同但趋同的科学领域中最常用的高时间分辨率技术之一。1 事实上，EEG 系统成本低、无创，可以在患者床边实施，并且已被证明具有较高的重测信度、灵敏度和特异性。2–6 因此，EEG 被认为是研究健康和疾病中神经认知过程和中枢神经系统的时间层次和动态的宝贵方法。7–11 特别是，基于 EEG 的测量可以捕捉快速认知动态和认知发生时间范围内认知事件的时间进展。12–19
管理组织行为 - IARE
招聘信息 信息的可信度是成功招聘工作的基础。为了加强候选人对可信度的感知，招聘经理应考虑三个因素。首先，如果招聘信息提供了一些关于职位空缺的负面信息，例如“需要晚上和周末工作”，则可信度会更高。其次，如果不同来源（例如，未来的主管、同事）对某个职位的评价一致，可信度也会提高。最后，如果一些信息来自组织外部的来源，可信度也会提高。53 例如，第三方网站上的正面评价通常被认为比雇主提供的推荐信更客观。来自外部来源（例如《财富》杂志）的奖项可能被视为判断雇主是否是好工作场所的非常可靠的来源。即使是小型组织也可以竞争奖项，因为通常会有针对小型企业的奖项类别
基于多标准聚合辅助的人工智能可信度评估整体方法 ⋆
摘要 基于人工智能的系统可信度评估是一个具有挑战性的过程，因为该主题的复杂性涉及定性和可量化的概念、属性的广泛异质性和粒度，在某些情况下甚至后者的不可比性。评估人工智能系统的可信度在安全关键领域尤其具有决定性，因为人工智能预计主要会自主运行。为了克服这些问题，Confiance.ai 程序 [ 1 ] 提出了一种基于多标准决策分析的创新解决方案。该方法包含几个阶段：将可信度构建为一组定义明确的属性，探索属性以确定相关的性能指标（或指标），选择评估方法或控制点，以及构建多标准聚合方法来估计对信任的全局评估。该方法通过将一些性能指标应用于数据驱动的 AI 环境来说明，而对聚合方法的关注则作为 Confiance.ai 里程碑的近期视角。
人工智能的使用与审计质量
摘要：本文旨在探讨阿拉伯联合酋长国（UAE）外部审计师对人工智能（AI）使用的看法。它调查了外部审计师对人工智能对审计质量的贡献的看法。它还旨在测试本地和国际外部审计师对人工智能的使用及其对审计质量的影响的看法是否不同。为了实现这些研究目标，我们通过在线调查从 22 家本地和 41 家国际审计公司收集了数据。参与者要么是审计经理、审计合伙人、高级审计师，要么是可能在会计和审计领域有经验的其他人员。为了检验我们的假设，我们使用信度和效度测试、描述性分析和独立样本 t 检验进行了数据分析。我们发现，分析表明，本地和国际审计公司对人工智能对审计质量的贡献感知差异不显著。所有审计公司，无论是本地的还是国际的，对审计质量的感知贡献都是相同的。
翁多州技术学院为残疾学生提供辅助技术
本研究的目的是探索翁多州技术学院残疾学生使用辅助技术 (AT) 的情况。本研究由三个研究问题引导。研究采用横断面调查设计，调查对象包括来自翁多州三所技术学院的 104 名参与者（38 名大学讲师和 66 名残疾学生）。我们还调整了一份包含 54 个问题的结构化问卷，用于数据收集。该工具的信度系数为 0.86。使用 SPSS 26 版分析收集的数据。研究结果表明，虽然翁多州技术学院为残疾学生提供辅助技术，但其利用率有限。本研究建议翁多州技术学院增加教室和实验室中残疾学生使用辅助技术的机会。政府和学校管理层还应提供充足的现代化教学设施和人力资源，以实施辅助技术，并使所有人都能使用它们。
卒中后上肢功能障碍研究趋势与热点：文献计量与可视化分析
结果：本研究共纳入来自 1,897 家机构、354 种期刊、53 个国家或地区的 1,938 篇文章，论文数量逐年增加，美国是该领域研究最多的国家，西北大学论文数量居各机构之首。《神经康复与神经修复》杂志是该领域的重要刊物，主要作者为 Catherine E. Lang。被引最多的参考文献多集中在评估工具的信度和效度、疗法的 RCT、系统评价和荟萃分析等方面。干预措施主要包括三类相关的高频词组，即智能康复、物理因素治疗和职业治疗，关键词分析显示，干预措施主要包括三类相关的高频词组：智能康复、物理因素治疗和职业治疗。目前的研究重点包括随机临床试验、神经康复和机器人辅助治疗。
基于GNSS技术的滑坡多因素监测系统设计
地质灾害存在灾变孕育过程和致灾模式复杂、早期识别和监测预警难度大、风险防范技术支撑不足等问题，因此国家防灾减灾战略对地质灾害监测技术装备的需求很大。三维空间监测关键技术可以集成降雨、土壤含水量、倾斜、孔隙水压力、应力等滑坡因素监测技术，实现专业监测技术体系的一体化。在该技术体系中，将各监测点的多种信息处理转化为时间序列问题，利用数据融合技术，综合成一组综合信息，由点到面对滑坡进行直接监测预报[1]。滑坡监测的主要任务是结合变形监测与诱发因素监测，掌握滑坡变形破坏的特征信息，分析其动态规律，实现监测在空间、时间和尺度上的信度与效度[2]。
![arxiv：2409.11602v1 [CS.HC] 2024年9月17日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e020d3be20db3c5f56864f692230e6cb2c54124f.webp)
arxiv：2409.11602v1 [CS.HC] 2024年9月17日
人们如何利用自己的脸和身体来测试机器人的互动能力？使生动，可信的代理通常被视为机器人和虚拟代理的目标，但可信度很容易崩溃。在这项卫生（WOZ）研究中，我们观察到了20名参与者与6种类型的药物之间的1169种非语言相互作用。我们收集了参与者在身体，情感和社会上挑战角色的非语言行为。参与者与类人动物和非肉类形式自由相互作用：机器人，人类，企鹅，泛鱼，香蕉和厕所。我们介绍了人类用来测试虚拟字符的188个独特的非语言行为的人类行为代码书。从视频观察中得出的洞察力和设计策略旨在帮助建立更多的互动感知和可信的机器人，尤其是当人类将其推向极限时。