本文探讨了信念和偏好如何推动符合身份的消费或投资。我们引入了一个理论,该理论解释了身份如何扭曲个人对潜在结果的信念,并对从身份不一致的来源中获益施加心理成本。我们通过在肯尼亚和英国进行的两项足球博彩实验室实地实验证实了我们的理论基础,参与者要么与所涉及的球队建立了联系,要么采取中立立场。结果表明,足球迷对符合自己身份的比赛结果抱有过于乐观的信念,并且在这些结果上的投注金额明显高于他们持中立态度的同类比赛结果。考虑到个人的信念和风险偏好后,我们的结构估计显示参与者低估了身份不一致资产的收益 9% 至 27%。我们的反事实模拟表明,身份特定信念可以解释中立观察者和支持者之间投资差异的 30% 到 44%,其余部分则归因于身份偏好。
在随机推理模型中,系统可以从一个给定状态转换到多个状态,这样从给定状态转换到下一个状态的概率之和严格为 1。另一方面,在模糊推理系统中,从给定状态转换到下一个状态的成员值之和可能大于或等于 1。信念网络模型会更新分配给网络中嵌入事实的随机/模糊信念,直到达到平衡条件,此后信念将不再发生变化。最近,模糊工具和技术已应用于称为模糊 Petri 网的专门信念网络,以通过统一方法处理数据的不精确性和知识的不确定性
对话式人工智能设备越来越多地出现在我们的生活中,甚至被孩子们用来提问、玩耍和学习。这些实体不仅模糊了对象和代理之间的界限——它们是响应语音和参与对话的说话者(对象)(代理),而且其运作方式也与人类不同。在这里,我们使用经典错误信念任务的变体来探索成人和儿童对对话式人工智能与人类代理的心理状态归因。虽然成年人明白,两个对话式人工智能设备与两个人类代理不同,可能共享相同的“信念”(实验 1),但 3 至 8 岁的儿童将两个对话式人工智能设备视为人类代理(实验 2);到 5 岁时,他们期望这两个设备保持不同的信念,而不是共享相同的信念,这暗示了发展变化。我们的结果表明,儿童最初依靠他们对代理的理解来理解对话式人工智能。关键词:心智理论;人工智能;错误信念
人类参与者根据解释者对被解释者 1 的信念,向不同的被解释者(即解释的接受者)给出了不同的解释。当然,玛丽的解释好坏取决于她能否模拟室友的心理状态,以及他们如何根据她的解释改变自己的心理状态。玛丽对鲍勃和汤姆的信念的信念,或者她对他们每个人如何修改信念的信念,很可能是错误的,在这种情况下,她对他们的解释可能无法解释为什么地板是湿的。解释已在多种学科中得到研究。Miller [28] 对人工智能中的解释进行了广泛的调查,其中包括一系列哲学历史著作(例如,Hempel 和 Oppenheim [19];Peirce [32];Harman [17]),主张哲学和社会科学在未来解释研究中的重要作用。在人工智能领域,早期的解释研究包括各种基于逻辑和概率的溯因推理方法或所谓的最佳解释推理,包括 Pople [35]、Charniak 和 McDermott [10]、Poole [33] 和 Levesque [24] 的早期作品。在 20 世纪 80 年代中期,解释在专家系统的背景下得到普及,其中解释通常通过对一组符号推理步骤进行反向链接而生成(例如,[18, 40])。在此之后,解释成为符号 AI 推理各种应用中的共同元素(例如,[26、3、42])。最近对解释兴趣的复苏主要是以所谓的可解释 AI (XAI) 为幌子,其动机是需要为黑箱分类和基于机器和深度学习的决策系统中的决策提供人类可解释的解释(例如,Samek 等人[39];Gunning 等人[14])。许多研究人员已经承认心智理论在解释中的重要性。在 20 世纪 80 年代和 90 年代,G¨ardenfors [12] 和 Chajewska 和 Halpern [7] 等学者提出的正式解释理论认为,对一个代理的解释可能不适用于对另一个代理的解释,因此解释者必须根据被解释者的信念为其量身定制解释。在用户建模和对话领域,同样设定在 20 世纪 80 年代和 90 年代,Weiner 的 [46] BLAH 系统和 Cawsey 的 [6] EDGE 系统都根据假定的用户模型定制解释。[16];Kaptein 等人。[22])。最近,Westberg 等人。最近,研究人员利用信念-愿望-意图 (BDI) 架构作为反映心智理论的自然解释框架。此类软件架构可使解释者明确表达自己的信念、愿望和意图,以及被解释者的信念、愿望和意图,并将解释与其自己的信念和目标或被解释者的信念和目标联系起来(例如,Harbers 等人。[47] 认为,结合认知科学对心智理论的各种观点将有助于创建更适合与人类交流和解释自己的代理。此外,Miller [28] 调查了这方面的工作,并强调了解释者的重要性
我们分析了开放式问题,说明为什么受访者关心疫苗的安全,以更好地了解哪些信念是疫苗态度和陈述意图以及个人对疫苗的信念的强烈信念。五分之一的南非人担心Covid-19-19疫苗不安全,但只有十分之一的人对此非常有说服力。虽然接受疫苗的接受程度已大大增加,但由于符合条件的人群的相对较小的份额,这些人的份额相对较小,后者在为该组开放后两个月登记了疫苗的份额。仍然需要说服大部分南非人接种疫苗。尤其需要牢记,陈述意愿代表态度和信念,并且经常不会转化为行为和行动。
信念和态度构成了关于气候变化的公众舆论的核心。网络分析可以揭示这些信念和态度的结构配置。在这项研究中,我们取代了一个信念系统框架,以确定关键的心理因素,跟踪这些信仰体系的密度随着时间的流逝和整个政治群体的密度变化,并分析美国政治群体内部和政治群体之间信仰体系的结构异质性。从2010年到2021年(n = 16,742)的15个国家代表性调查数据浪潮,我们的发现表明,担心气候变化是最中心的媒介元素。有趣的是,我们发现,在政治上没有亲属的人中,心理因素之间的联系随着时间的推移而加强,这意味着该群体中信仰体系的一致性增加了。尽管对共和党人和民主党人之间气候变化的信念具有政治极化,但我们的发现表明,与其他群体相比,这两个群体组织和构造气候变化信念的方式并没有明显不同。这些发现为气候变化专家和传播者提供了理论和实用的见解。
自我效能是心理学家和教育家都十分关注的一个术语,它被定义为“一个人对自己执行成功实现某一目标所需行动方针的能力的自我评价”(Bandura,1997,第 3 页)。因此,它是教育过程的重要组成部分,学者和研究人员已经开展了许多相关研究。对自我效能的研究兴趣导致了不同学科的不同分支。在社会科学中,教师自我效能是其中一个分支。Compeau 和 Higgins(1995)指出:“具有高计算机自我效能的学生更有可能选择和参与与计算机相关的活动,期望在这些活动中取得成功,在遇到困难时坚持并采用有效的应对行为,并且比计算机自我效能低的学生表现出更高的表现水平”,教师自我效能信念也是如此。还需要指出的是,教师在教学方面可以自信,但不能自我效能。自我效能感这一术语也不同于自尊,因为自尊反映了他人对一个人的自信的看法。教师可能在某项任务上表现得很好,但可能在该任务上没有很高的自我效能感。然而,认为自己在职业上有能力的教师可能具有很高的自我效能感,这些信念可能会对他们的工作满意度产生积极的影响 (Kasalak & Dagyar, 2020)。工作满意度也是教师“倦怠”的因素之一,倦怠是文献中用来指疲惫和对教学工作失去承诺的术语。Maslach & Jackson (1981) 将倦怠定义为因繁重工作而承受压力而发生的综合症。尽管教师的职业身份因性格而异,但他们的幸福感不能被排除在工作环境之外,工作满意度、自我效能感和教师倦怠都是相互关联的术语,研究人员用它们来定义教师的不同状况。然而,本研究的重点是自我效能,特别是本文开头所述的教师自我效能。多种因素影响教师自我效能,但本文旨在特别研究课堂上使用人工智能如何影响教师自我效能,因此,作者旨在将教师自我效能的文献与教育中的人工智能结合起来,将这些不同的学科领域结合起来并评估它们之间的相关性。
长期以来,社会科学一直将政治合法性视为治理不可或缺的组成部分。它鼓励服从而不使用武力威胁,从而降低治理成本并提高政策效力。本章首先概述了有关政治合法性的大量文献,并根据研究是基于信念(关于权威的合法性)还是有效性(良好的治理是合法的治理)对其进行分类。在关注信念的研究中,大多数将合法性视为政治权威的外生要素。我们开发了一个概念框架来研究关于政治合法性的信念如何内生形成并影响政治权力、制度和政策。最后,我们引用了历史政治经济学中的大量例子来揭示这个框架的实用性。关键词:政治合法性;信念;内生合法性;合法性原则
患者对医生护理功效和自我保健功效的疗效的信念都与决定的决定密切相关。6这表明,当患者认为可以在不咨询医生的情况下对他们的投诉进行治疗时,他们就不太可能进行咨询。患者的期望也与抗生素处方有关,尽管不如医生对这些期望的信念那么强烈。7初级保健实践有可能改变患者的信念并减少呼吸状况的咨询行为。8为呼吸系统疾病的抗生素开出抗生素可能会增强患者的信念,即抗生素对于这种疾病是必要的,他们需要咨询医生才能获得抗生素,从而提高了对类似呼吸道症状的未来咨询率。9如果这种医学化假设是正确的,则处方抗生素将增加未来的工作量。这篇综述的目的是评估初级保健中呼吸道感染的抗生素对类似症状的未来出勤率的影响。