预测误差理论对妄想症的解释已经取得了成功。然而,它对不同内容的妄想症的解释却一直不足。被害妄想症和偏执狂是常见的毫无根据的信念,即他人对我们怀有恶意。其他妄想症包括相信自己的思想或行为受到外部控制,或相信世界上的事件具有特定的个人意义。我们比较了两种不同的认知任务中的学习情况,即概率逆转学习和卡明阻断,它们分别与偏执和非偏执的妄想类信念有关。我们发现,单独的临床高风险状态不会导致概率逆转学习任务中的不同行为结果,但个体的偏执程度与过度的转换行为有关。在卡明阻断任务中,偏执者对被阻断的线索学习不当。然而,他们对控制线索的学习也有所减少,这表明他们存在更普遍的学习障碍。非偏执妄想类信念信念(但不是偏执狂)与被阻断线索的异常学习有关,但与控制线索的学习有关,这表明与线索组合相关的学习存在特定障碍。我们分别将任务特定的计算模型与行为数据相匹配,以探索潜在参数在个体之间如何在任务之间变化以及它们如何解释症状特定的影响。我们发现偏执狂与概率逆转学习任务和阻断任务中的低学习率有关。非偏执妄想类信念信念与控制同时呈现线索时线索更新的相似程度和方向的参数有关。这些结果表明,偏执狂和其他妄想类信念涉及学习和信念更新的可分离缺陷,鉴于偏执狂的跨诊断状态,这可能在预测精神病方面具有不同的效用。
对COVID-19的抽象客观研究主要研究主要集中在成年人对自己接种疫苗的意图上。但是,许多父母还将面临关于接种儿童的决定。在这项研究中,我们研究了母亲的创伤后应激障碍(PTSD)和创伤性如何与母亲对自己和子女的Covid-19疫苗的信念和意图有关。方法总共有240位患有心理健康史的母亲参加了一项父母的研究,通过Prolifucifuction回答了在线调查问题。评估的问题:(a)创伤起诉者(过去的诊断,当前症状和终生暴露于事件); (b)疫苗测量(自我和儿童的进化,Covid-19-19疫苗的认可,一般疫苗感知的安全性,关于疫苗意图的推理,对意图的影响来源); (c)可能的解释变量(机构不信任,负面世界观)。ANCOVA和回归分析。与具有其他心理健康诊断的母亲相比,具有PTSD病史的母亲在COVID-19-19-19疫苗中的承认显着较少,而对自己或孩子进行疫苗的意图较少。这些影响是通过更大的制度不信任来解释的(即显着的间接影响)。先前有PTSD诊断的母亲也表达了疫苗犹豫不决的原因(例如,对科学的信念较少),对疫苗决策中的医疗保健和政府资源的影响较小。结论发现突出了创伤性方法在减少Covid-19疫苗犹豫的努力方面的效用。对于有PTSD史的母亲来说,解决包括医疗保健行业在内的机构不信任的母亲可能是在内容,交付和疫苗消息方式中考虑的重要因素。
3 Anderson,R。M.,Vegvari,C.,Truscott,J。,&Collyer,B。S.(2020)。 通过大规模疫苗接种对SARS-COV-2感染产生牛群的挑战。 柳叶刀,396(10263),1614-1616。 4 Bish,A.,Yardley,L.,Nicoll,A。,&Michie,S。(2011)。 与对大流行性流感的疫苗接种相关的因素:系统评价。 疫苗,29(38),6472-6484。 Rhodes,R。E.和De Bruijn,G。J. (2013)。 体育锻炼意图 - 差距有多大? 使用动作控制框架进行元分析。 英国健康心理学杂志,18(2),296-309。 Schmid,P.,Rauber,D.,Betsch,C.,Lidolt,G。,&Denker,M。L.(2017)。 流感疫苗接种意图和行为的障碍 - 流感疫苗犹豫的系统评价,2005- 2016年。 PLOS ONE,12(1),E0170550。3 Anderson,R。M.,Vegvari,C.,Truscott,J。,&Collyer,B。S.(2020)。通过大规模疫苗接种对SARS-COV-2感染产生牛群的挑战。柳叶刀,396(10263),1614-1616。4 Bish,A.,Yardley,L.,Nicoll,A。,&Michie,S。(2011)。与对大流行性流感的疫苗接种相关的因素:系统评价。疫苗,29(38),6472-6484。Rhodes,R。E.和De Bruijn,G。J.(2013)。体育锻炼意图 - 差距有多大?使用动作控制框架进行元分析。英国健康心理学杂志,18(2),296-309。Schmid,P.,Rauber,D.,Betsch,C.,Lidolt,G。,&Denker,M。L.(2017)。流感疫苗接种意图和行为的障碍 - 流感疫苗犹豫的系统评价,2005- 2016年。PLOS ONE,12(1),E0170550。
医护人员 (HCW) 面临较高的职业暴露风险,因此接种疫苗是减少患者之间和医疗保健机构内疾病传播的关键因素 ( 1 )。研究表明,医护人员的疫苗接种率越高,发病率和死亡率就越低,从而使患者和医疗保健系统都受益 ( 2 )。相反,另一项研究发现,对疫苗安全性的怀疑、对副作用的恐惧以及对制药公司或公共卫生计划的不信任可能导致拒绝接种疫苗 ( 3 )。鉴于医护人员在促进公众对疫苗接种的信任方面发挥着重要作用,了解他们对疫苗的个人看法至关重要。Schmid 等人的一项研究 ( 4 ) 发现,个人对疫苗接种的态度、感知到的社会规范和对卫生当局的信任会影响医护人员接种疫苗的意愿。研究还表明,对疫苗安全性和有效性了解充分的医护人员更有可能接种疫苗并向患者推荐疫苗 ( 5 )。
摘要 - 自主驾驶中有效的决策依赖于其他交通代理的未来行为的准确推断。为了实现这一目标,我们提出了一个基于在线信念的行为预测模型,也提出了一个有效可观察到的马尔可夫决策过程(POMDP)的有效计划者。我们开发了一个基于变压器的预测模型,通过复发性神经记忆模型增强,以动态更新潜在信念状态并推断其他代理的意图。该模型还可以整合自我车辆的意图,以反映代理之间的闭环交互,并从离线数据和在线交互中学习。为了计划,我们采用了一个具有宏观动作的蒙特卡洛树搜索(MCT)计划者,从而通过搜索时间扩展的动作步骤来降低计算复杂性。在MCTS计划者中,我们使用预测的长期多模式轨迹来近似未来的更新,从而消除了迭代信念的更新和提高跑步效率。我们的方法还将深度Q学习(DQN)作为搜索事务,从而大大提高了MCTS计划者的性能。模拟环境的实验结果验证了我们提出的方法的有效性。在线信念更新模型可以显着提高预测的准确性和时间一致性,从而改善决策绩效。在MCT计划中,采用DQN作为搜索,大大提高了其性能,并优于基于模仿学习的先验。此外,我们表明,具有宏观动作的MCT计划在性能和效率方面大大优于香草方法。
摘要 — 脑机接口 (BCI) 旨在让用户能够仅通过思维过程与机器交互。针对轻度和重度运动障碍患者的 BCI 尤其令人感兴趣,因为这种技术将改善他们的生活方式。本文重点研究了使用深度信念网络对脑电图中单次试验的 P300 波形进行分类,以用于 BCI。这种深度学习算法能够自动从受试者的脑电图数据中识别相关特征,使其训练所需的预处理阶段更少。该网络在健康受试者和中风后患者身上进行了测试。健康受试者的最高准确率为 91.6%,中风后患者的准确率为 88.1%。索引术语 — 脑机接口、中风患者、脑电图、深度信念网络
如果您要开始大学或大学,请确保您已经接受了以下疫苗。如果您患有健康状况,则可能有资格获得其他疫苗。请参阅第7 - 10页。
当前的研究主要旨在评估食品安全行为的健康信念模型,并在约旦餐厅的背景下遵守愿意的调节作用。HBM包括许多因素,包括感知的益处(PBN),感知的易感性(PSU),感知的严重程度(PSV),行动提示(CA),感知的障碍(PBR)和自我效率(SE)。采用了定量研究设计,并通过Amman工业会议厅和约旦餐厅协会(JRA)的Google表格收集数据。使用了一种目的抽样方法,目标人群是约旦安曼的餐厅。最初,已经分发了500份问卷,其中收到了302个回答以及消除丢失或不当响应后,只处理了296个回答,以进行最终分析。数据分析是通过smart-pls完成的。结果启发了感知的收益,感知的障碍,感知的易感性,行动线索以及对食品安全行为的自我效能之间的积极联系。但是,PSV和FSB没有显示任何关系。对WC的调节分析表明,对感知的易感性,收益和对食品安全行为的严重程度没有任何调节影响。同样,参与者的人口统计细节被用作控制变量,并且对食品安全行为没有任何影响。因此,约旦餐馆应严格遵守与安全有关的监管协议,以满足消费者不断增长的需求。总而言之,该研究得出的结论是,包括立法者在内的公共卫生专业人员和法律代表应该教育食品处理人员有关食品安全行为的重要性,这是由于对当前食品安全标准如何促进积极成果的广泛误解。当前工作的发现还为该领域的从业者提供了有价值的理论和实际影响。
人类婴儿具有出色的能力来推理驱动他人行为的基本和无形原因。这些能力是人类一生的人类社会认知的核心。人工智能(AI)系统在实现同样的常识性社会知识方面仍然缺乏。最近关注社会认知和心理理论的基准已经开始解决人类和机器社会智力之间的差距,但他们并未完全考虑使用Multiple互动代理来理解场景所需的社会推理。在此类基准测试的基础上,我们提出了八项新任务,该任务着重于不同的早期社会竞争,如婴儿的行为实验所示。我们使用自我监督的变压器模型作为对我们新任务的基线测试,此外,我们在以前的社会认知基准上评估了该模型。与其他数据驱动的模型相比,我们的模型在以前的基准测试中显示出改进的性能,但它在我们的新任务上表现出色,从而揭示了仅通过视觉数据学习复杂的Soial Sots相互作用的挑战。
背景:有4.25亿个人患有糖尿病,至关重要的是支持这种威胁生命的疾病的自我管理。但是,遵守和与现有技术的互动不足,需要进一步研究。目的:我们研究的目的是开发一个综合信念模型,该模型有助于确定预测使用糖尿病自我管理装置检测低血糖症的意图的重要构造。方法:居住在美国的1型糖尿病的成年人是通过Qualtrics招募的,以获取基于网络的问卷调查,该问卷评估了他们对一种监视其震颤的设备的偏好,并提醒他们低血糖症的发作。作为该问卷的一部分,该部分着重于从健康信念模型,技术接受模型等中引起其对行为构建的反应。结果:总共有212名合格的参与者对Qualtrics调查做出了回应。通过4个主要构建体可以很好地预测使用设备来自我管理糖尿病的自我管理(R 2 = 0.65; F 12,199 = 27.19; P <.001)。最重要的结构是感知的有用性(β= .33; p <.001)和感知的健康威胁(β= .55; p <.001),然后提示行动提示(β= .17; p <.001),以及对变化的抵抗力的负面影响(β= −19; p <.001)。年龄较大(β= .025; p <.001)导致他们感知到的健康威胁的增加。该模型也预测了使用糖尿病自我管理装置的意图,其中几种结构很重要。结论:要使个人使用这种设备,他们需要将其视为有用的,将糖尿病视为威胁生命的糖尿病,并经常记住采取行动来管理自己的状况,并表现出较小的变化抵抗力。这种心理建模方法可以通过与物理原型设备进行现场测试并纵向评估其与设备的相互作用来补充未来的工作。