人们在灾难和紧急情况下越来越多地使用社交媒体 (SM) 平台(例如 Twitter 和 Facebook)发布情况更新,包括伤亡报告、基础设施损坏、紧急需求请求等。SM 上的信息有多种形式,例如文本消息、图像和视频。多项研究表明 SM 信息对于灾难响应和管理的实用性,这鼓励人道主义组织开始将 SM 数据源纳入其工作流程。但是,一些挑战阻碍了这些组织使用 SM 数据进行响应工作。这些挑战包括近实时信息处理、信息过载、信息提取、摘要以及文本和视觉内容的验证。我们重点介绍了 SM 多模态数据的各种应用和机会、最新进展、当前挑战以及危机信息学和其他相关研究领域的未来方向。
模块 1:概率论回顾;随机系统和噪声;电磁场中的噪声 Shanon 信息简介;估计理论:Fisher 信息和 Cramer-Rao 界限;推理理论、Jayne 的解释、概率论的贝叶斯和频率论概念。(~7 周,14 堂讲座)模块 2:应用于经典、量子和统计力学的信息论:麦克斯韦妖、玻尔兹曼熵、热化、开放系统和噪声、冯·诺依曼熵。(~6 周,12 堂讲座)模块 3:应用和专题:电信技术要素和 Shanon 定理、量子信息论简介:不可克隆定理和量子密码学要素(~2 周,4 堂讲座)
本课程将介绍量子信息理论 (QIT) 的形式化方法,并展示它们与经典信息理论的关系。这些方法将用作思维工具,而不是计算工具。量子理论或统计物理学的背景将很有用,但不是必需的;基础物理学和对线性代数(向量和运算符)的熟悉将很有帮助。我们将讨论各种抽象概念,但重点是它们的直观含义,而不是它们的形式结构。不需要编码,但任何有此倾向的人都会看到许多模型构建的机会。
这种新型航空,即“无人航空”,即所谓的无人机系统(UAS),对世界各地的许多航空专家来说是一种特殊的启发。除其他事项外,这还体现在各个国家和机构努力开发一系列概念和项目,旨在将 UAS 应用于社会生活的各个方面。几十年来,无人航空是当代世界发展最快的技术之一。除了军事用途之外,UAS 用于其他用途的主要论据 �� ... �������������������������������������������������������������������������� ������������������������������������������������������������������������������
波兰经济的开放和外国公司日益渗透波兰市场,使得波兰运输公司如果要生存和发展,就必须开展提高竞争力的活动。由于各种原因,运输服务市场的经济条件不断变化,运输公司在这种条件下的运作意味着公司要么能够保持其竞争优势,要么发展新的竞争优势 [4]。根据 i.a.J. Burnewicz [2]、K. Bentkowska-Senator 和 Z. Kordel [1]、B. Kos [7] 的说法,运输公司的竞争力取决于以下关键因素: • 车队车辆的现代化程度, • 使用的基础设施 - 其可用性和质量, • IT 系统, • 员工的资质,
认知革命诞生于20世纪中叶,是对行为主义局限性和理解心理过程的愿望的回应。这一运动的核心是可以将思想视为类似于计算机的信息处理系统。乔治·米勒(George A. Miller)和乌尔里克·奈瑟(Ulric Neisser)等研究人员在这种范式转变中是先驱。他们认为,可以使用信息处理模型来研究思想,该模型涉及获取,存储和操纵信息以使世界有意义。信息处理模型提出的是,可以通过将复杂的心理过程分为一系列离散阶段来理解认知功能,例如感知,记忆和解决问题。认知心理学家使用计算机类比来描述心理操作,将大脑比作中央处理单元(CPU),该单元(CPU)从环境中处理信息输入[3,4]。