调节癌细胞、免疫细胞或两者的代谢是增强营养竞争性肿瘤微环境中癌症免疫疗法的一种有前途的策略。谷氨酰胺已成为理想的靶标,因为癌细胞高度依赖谷氨酰胺来补充有氧糖酵解过程中的三羧酸循环。然而,非特异性谷氨酰胺限制可能会在无关组织中引起不良影响,因此谷氨酰胺抑制剂迄今为止在临床上取得的成功有限。在这里,我们报告了一种氧化还原响应性前药 6-重氮-5-氧代-L-正亮氨酸 (redox-DON) 的合成和评估,用于肿瘤靶向谷氨酰胺抑制。当用于治疗患有皮下 CT26 小鼠结肠癌的小鼠时,与最先进的 DON 前药 JHU083 相比,redox-DON 表现出同等的抗肿瘤功效,但安全性大大提高,特别是在脾脏和胃肠道中。此外,redox-DON 与检查点阻断抗体协同作用,导致肿瘤小鼠的持久治愈。我们的结果表明 redox-DON 是一种安全有效的肿瘤靶向谷氨酰胺抑制疗法,有望增强代谢调节免疫疗法。可逆化学修饰方法可推广到其他具有明显毒性的代谢调节药物。
GEOG 574 GIS: Vector & Raster Modeling 2 GEOG 574 GIS: Vector & Raster Modeling 2 GEOG 574L GIS: Vector & Raster Modeling Lab 1 GEOG 574L GIS: Vector & Raster Modeling Lab 1 GEOG 575 GIS Applications 2 GEOG 575 GIS Applications 2 GEOG 575L GIS Applications Lab 1 GEOG 575L GIS Applications Lab 1 GEOG 576 Web GIS 2 GEOG 576 WEB GIS 2 GEOG 576L WEB GIS LAB 1 GEOG 576L WEB GIS GIS LAB 1 GEOG 577空间数据库2 GEOG 577空间数据库2 GEOG 577L空间数据库1 GEOG 577 LAB 1 GEOG 577 egog 577 geog 583 geog 583 Uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas遥控器 UAS Remote Sensing Lab 1 GEOG 583L UAS Remote Sensing Lab 1 GEOG 584 Remote Sensing 2 GEOG 584 Remote Sensing 2 GEOG 584L Remote Sensing Lab 1 GEOG 584L Remote Sensing Lab 1 GEOG 585 Advanced Satellite Remote Sensing 2 GEOG 585 Advanced Satellite Remote Sensing 2 GEOG 585L Advanced Satellite Remote Sensing Lab
1 瑞士洛桑联邦理工学院,2 纽约州伊萨卡康奈尔大学 简介 在过去十年中,人们对开发智能神经接口片上系统 (SoC) 的兴趣日益浓厚,该系统用于治疗各种神经系统疾病和新兴的脑机接口 (BMI) 应用。人们开始转向创建具有植入信号处理、神经生物标志物提取和人工智能的智能系统,取代了之前主要侧重于原始神经信号采集和数据压缩以供离体处理的努力 [1-4]。将复杂功能集成到微型神经装置中为各种应用提供了重要机会,包括用于中枢神经系统 (CNS) 疾病的治疗装置、周围神经假体、脊髓接口等。在本文中,我们回顾了基于 CMOS 的集成电路 (IC) 开发的最新进展,用于三类智能神经假体,所有假体均在植入式或可穿戴设备上具有嵌入式信号处理功能。这些类别包括:1) 用于闭环症状跟踪和响应刺激的神经接口; 2) 用于治疗新兴网络相关疾病(如精神病和记忆障碍)的神经接口;3) 用于瘫痪后运动和通信恢复的智能 BMI SoC。这些发展标志着一个充满活力的领域的开始,我们预计未来几年会出现更广泛的智能神经假体。未来智能神经接口面临的挑战将先进的信号处理和机器学习 (ML) 算法集成到神经接口系统上,可以显著增强这些设备未来的治疗潜力。例如,嵌入 AI 的神经接口技术已证明可为脑部疾病(尤其是癫痫)患者提供准确、个性化的症状检测。十多年来,IC 和 AI 算法开发方面的积极创新促成了先进系统的诞生,使用硬件高效的侵入式或非侵入式 SoC 在癫痫发作检测中实现了超过 95% 的灵敏度和特异性 [5-10]。类似地,嵌入式神经生物标记物可以指导各种神经系统适应症中的刺激传递,因为它们可以代表神经元活动随时间的动态状态 [11- 14]。此外,基于软件的 AI 算法使越来越复杂的 BMI 系统能够快速恢复运动和通信 [15-18],最近出现了微型硬件实现 [8, 19]。虽然这一进展令人鼓舞,但下一代智能神经接口 SoC 仍有几个挑战需要解决。可扩展性:利用来自完善的 EEG 数据集的有限数量的传感通道(8-24),硬件系统已经实现了卓越的癫痫发作检测性能,例如儿科 CHB-MIT 数据集 [20]。最近的一些研究将其扩展到更大的颅内脑电图 (iEEG) 数据集,这些数据集具有更多的通道数 (≤128) 和更复杂的成人难治性癫痫发作模式 [21, 22]。癫痫发作检测或其他症状跟踪系统中电极的空间分辨率有限
简介:Samuel Carter 博士是物理科学实验室 (LPS) 的研究员主管,从事固态自旋系统的量子传感和量子计算实验研究。他是固态量子比特量子光学、自旋相干控制和固体缺陷自旋量子传感方面的专家。2004 年,他在加州大学圣巴巴拉分校获得物理学博士学位,与 Mark Sherwin 教授合作研究太赫兹驱动量子阱,并在 NIST 和科罗拉多大学博尔德分校与 Steve Cundiff 教授一起从事半导体超快光谱博士后研究。在美国海军研究实验室从事固态量子信息科学工作 15 年后,Carter 博士加入 LPS,从事半导体自旋系统的量子传感和量子计算研究。
此处列出的课程包提案是考虑到其内容的连贯性而编写的。同一包中的课程的讲座和考试不太可能重叠,但可能会由于不可预见的情况导致时间表修改而发生。课程包提案适用于理学硕士学生和正在完成理学学士课程的学生。请在此处阅读课程的先决条件,以确定您选择的课程是否适合您的教育背景。请注意:QIST 课程在代尔夫特或莱顿授课,或在两座城市的组合中授课。完整的时间表可以在 https://mytimetable.tudelft.nl/schedule 上找到,而莱顿安排的活动的具体细节可以在 https://rooster.universiteitleiden.nl/schedule 上找到。
Jens 1(IEEE高级成员),Masoud Babaie 2(成员,IEEE),Joseph C. Bardin 3,4(高级成员,IEEE),Imran Bashir 5(IEEE,IEEE),Gerard Billiot 6,Elena Blokhina Blokhina Blokina Blokina Blokina Blokina 5,7,8(IEEE,IEEE,SHAIEE),SHAI CHIA,IEEE,IEEE,IE,IE,IE,IE,IE,IEEE,IE,IEEE,IE,IE,IE,IE。 Ini 11,12,Isaac L. Chuang 11,13,14,Carsten Degenhardt 15,Dirk Englund 11,Lotte Geck 15,16,LoïckLeGuevel 3,6 3,6(同胞,IEEE,IEEE),RUONAN HAN 14(IEEE,IEEE),MOHAMM I. I. I. I. I. I. I.14.14.14.14.14.18(I.14)(18岁) 6,Jeremy M. Sage 20,Fabio Sebastian 2(IEEE高级成员),Robert Bogdan Staszewski 7.8(同胞,IEEE),Jules Stuart 11,12,13,Andrei Vladimirescu 21(IEEE)(IEEE) 70049德国Stuttgart 2 Delft技术大学,2628 CD DELFT,荷兰3马萨诸塞州阿默斯特大学,马萨诸塞州阿默斯特,美国马萨诸塞州01003美国4 Google LLC,Goleta,CA 93117 USA 94536 USA 94536 USA 94536美国6 Grenoble Alps Universition of Grenoble Alps,Cea-nimerniver,cea-electricering firnicer,f-38000 grenoble france,frane frane frane frane frane frane frane frane frane,爱尔兰都柏林8等labs,爱尔兰都柏林4号。多伦多大学电气工程系,M5S 3G4,加拿大10écolePolytechnique de Lausne,2002年,瑞士Neuchâtel,瑞士Neology,剑桥,马萨诸塞州剑桥市12美国12林肯大学,马萨诸塞州林肯大学林肯大学,马萨诸塞州马萨诸塞州,马萨诸塞州02139美国15个电子系统(EZEA-2),中央工程研究所,电子和分析学院,52428 CH,德国16电气工程和信息技术学院,RWTH AACHEN UNIVERPON伊萨卡,纽约州14853美国19个州关键实验室,科学与技术学院,科学技术学院。
摘要 濒危物种的低遗传变异和近亲繁殖是由于近期种群数量下降造成的。对濒危种群进行基因筛查有助于评估它们灭绝的脆弱性,并为保护工作制定明智的管理行动。豹(Panthera pardus)是一种高度通用的捕食者,目前有 8 个不同的亚种。然而,极度濒危的阿拉伯豹(P. p. nimr)的基因组数据仍然缺乏。在这里,我们对两只阿拉伯豹的全基因组进行了测序,并组装了迄今为止最完整的豹基因组数据集。我们的系统基因组学分析表明,豹分为两个截然不同的演化支:非洲豹和亚洲豹。保护基因组分析表明,种群数量长期下降,导致近亲繁殖和纯合性增加,从而清除了两个阿拉伯个体中的有害突变。我们的研究是首次尝试从遗传学角度为这种极度濒危亚种的圈养繁殖计划提供信息。
摘要 惊讶和新颖的概念已在多个大脑区域和物种的各种实验和理论研究中使用。然而,“惊讶”和“新颖”在不同的研究中指的是不同的量,这引发了人们对这些研究是否确实与大脑中的相同功能和机制有关的担忧。在这里,我们通过系统地研究惊讶和新颖的不同方面如何与不同的大脑功能和生理信号相关来解决这些问题。我们回顾了最近对惊讶和新颖性提出的定义的分类以及与实验观察的联系。我们表明,计算建模和可量化的定义可以对以前的发现进行新颖的解释,并为未来的理论和实验研究奠定基础。