实验物理学的科学进步不可避免地依赖于基础技术的不断进步。激光技术可以实现受控的相干和耗散原子光相互作用,而微光学技术则可以实现标准光学无法实现的多功能光学系统。本论文报告了这两项技术的重要进展,目标应用范围从里德堡态介导的量子模拟和光镊阵列中单个原子的计算到高电荷离子的高分辨率光谱。报告了激光技术的广泛进展:通过引入机械可调透镜支架,外腔二极管激光系统的长期稳定性和可维护性得到显著改善。开发了基于类似透镜支架的锥形放大器模块。二极管激光系统由数字控制器补充,用于稳定激光频率和强度。控制器提供高达 1.25 MHz 的带宽和由商业 STEMlab 平台设定的噪声性能。此外,还开发了针对强度稳定和 Pound-Drever-Hall 频率稳定进行优化的散粒噪声受限光电探测器以及用于 MHz 范围拍音的光纤探测器。通过分析用于波长为 780 nm 的 85 Rb 激光冷却的激光系统的性能,证明了所提出技术的能力。参考激光系统稳定到由调制传输光谱提供的光谱参考。分析该光谱方案以发现高调制指数下的最佳操作。使用紧凑且经济高效的模块产生合适的信号。实现了一种基于光学锁相环的激光偏移频率稳定方案。来自参考激光系统的所有频率锁定均提供 60 kHz(FWHM)的 Lorentzian 线宽以及 10 天内 130 kHz 峰峰值的长期稳定性。基于声光调制器与数字控制器相结合的强度稳定允许在微秒时间尺度上进行实时强度控制,并辅以响应时间为 150 纳秒的采样保持功能。对激光系统的光谱特性提出了很高的要求,以实现量子态的相干激发。在本论文中,通过引入一种用于二极管激光器的新型电流调制技术来增强主动频率稳定的性能。实现了从 DC 到 100 MHz 的平坦响应和低于 90 ◦ 的相位滞后,最高可达 25 MHz,从而扩展了可用于激光频率稳定的带宽。将该技术与快速比例微分控制器相结合,实现了两个激光场,相对相位噪声为 42 mrad rms,用于驱动铷基态跃迁。通过双光子方案进行相干里德堡激发的激光系统通过从 960 nm 倍频提供 780 nm 和 480 nm 的光。从单模光纤获得的 480 nm 输出功率为 0.6 W。两个激光系统的频率都稳定在高精细度参考腔中,导致 960 nm 处的线宽为 1.02 kHz(FWHM)。数值模拟量化了有限线宽对里德堡拉比振荡相干性的影响。开发了一种类似于 480 nm 里德堡系统的激光系统,用于高电荷铋的光谱分析。先进的光学技术也是微光学镊子阵列的核心,它提供了前所未有的系统尺寸可扩展性。通过使用优化的透镜系统与自动评估程序相结合,演示了具有数千个点且阱腰小于 1 µm 的镊子阵列。使用增材制造工艺生产的微透镜阵列实现了类似的性能。微透镜设计针对制造工艺进行了优化。此外,还分析了由于抑制谐振光导致的偶极阱散射率,证明了使用锥形放大器系统生成偶极阱的可行性。
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的,旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系、环境以及资源的技术回收和利用等主题的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作,协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦预算中的研究和开发,并作为总统就联邦政府的主要政策、计划和方案进行科学和技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp 。
概述 QIS 研究将推动对独特量子现象的根本理解,这些量子现象可用于促进信息处理、传输和测量,而传统方法的效率较低,甚至根本无法实现。当前和未来的 QIS 应用不同于以前的量子力学应用,例如激光、晶体管和磁共振成像,它们使用没有经典对应物的独特量子现象——叠加和纠缠。这些新应用的开发将成为 21 世纪重大技术革命之一的基础。在三十多年的探索性发现的基础上,NSF 对 QIS 的投资将有助于推动国家成为量子技术的领先开发商。这些投资是国家量子计划 (NQI) 的关键组成部分,并解决了政府对帮助建立新兴产业的关注。NSF 的 QIS 投资建立在该机构对 QIS 的长期和持续的基础投资以及最近对中心和小团队以及有针对性的劳动力发展工作的跨学科投资的基础上。 NSF 的 QIS 投资受到一系列 NSTC 报告中的分析和建议的影响。其中包括:《量子前沿报告》1、《量子网络研究的协调方法》2、《国际人才在量子信息科学中的作用》3、《QIST 劳动力发展国家战略计划》4,以及《带来
负责运动活动的大脑区域发生中风后,患者可能会失去控制身体某些部位的能力。随着时间的推移,一些患者几乎完全康复,而另一些患者则几乎完全康复。众所周知,病变体积、初始运动障碍和皮质脊髓束不对称会显著影响随时间推移的运动变化。最近的研究表明,残疾不仅来自局部结构变化,还来自区域间连接的广泛改变。考虑整个网络损伤而不是仅考虑局部结构改变的模型可以更准确地预测患者的康复情况。然而,评估中风患者的白质连接具有挑战性且耗时。在这里,我们在 37 名患者的数据集中评估了我们是否可以通过使用患者的病变掩模在 60 个健康流线型纤维束成像连接组中引入虚拟病变而获得的大脑连接测量来预测上肢运动恢复。这种对中风对整个大脑连接组影响的间接估计比通过磁共振成像获得的结构连接直接测量更容易获得。我们将这些指标添加到基准结构特征中,并使用岭回归正则化来预测受伤后 3 个月的运动恢复情况。正如假设的那样,与基准特征 (R 2 = 0.38) 相比,预测准确度显著提高 (R 2 = 0.68)。这种改进的恢复预测可能对临床护理有益,并可能允许更好地选择干预措施。
在过去的二十年中,在原子,分子,光学科学和材料科学以及低温基础设施中取得的进步正在加速量子传感器和量子整合系统的发展,在某些情况下,正在为历史上难以置信的问题提供革命性的方法。量子传感器已经在某些高优先级NP程序中使用,例如中微子双β衰减,中微子质量测量,无菌 - 中性搜索,基本对称性的精确测试,永久性电动偶极力矩搜索,以及作为稀有和稀有和外来的过程的探针。他们在NP中的有针对性使用不断增长,并扩大该领域的研发,包括通过对国家实验室和大学的设施进行投资,至关重要。
超越自动化的工作。Willcocks (2020) 试图消除当前整个就业自动化浪潮中围绕的炒作恐惧叙事。工作岗位既会被创造,也会被丢失。他表示,会出现混乱,但会有时间进行调整。有帮助的是,全球人工智能伙伴关系 (2020) 提供了一份全面清单,列出了人工智能可能在取代、补充、主导、增强、划分或重新人性化工作方面产生的潜在影响。也许所有这些都会在不同工作领域、不同时间在某种程度上发生。也许有些工作将保持基本不变。因此,人工智能对工作(包括专业工作)的可能影响仍然存在争议且难以预测。可能的情况是预测特定工作领域的影响。在此背景下,这篇关于人工智能和工作特刊的概念论文的目的是考虑人工智能对学术图书馆员专业工作的潜在影响。本文将自己定位在两类文献中,作为进行分析的视角。第一类是关于专业能力的丰富 LIS 文献。这类文章通常由从业者和教育工作者撰写,详细描述了执行新专业任务所需的技能和知识。第二类是来自职业社会学的更具批判性和理论性的工作。本文的预期贡献是使用这些视角来分析在图书馆工作中采用不同人工智能方法的可能性,主要是在知识发现的关键领域。本文还试图探索这些视角如何相互关联以及如何一起使用。在构建本质上是概念探索的内容时,作者参考了他之前使用职业理论分析职业变化事件的研究(Cox & Corrall, 2013; Cox, Gadd, et al., 2019; Cox, Kennan, et al., 2019; Cox, Pinfield, & Rutter, 2019; Verbaan & Cox, 2014),更具体地说,参考了他对信息环境中人工智能应用的实证研究(Cox, 2021; Cox, Gadd, et al., 2019; Cox, Kennan, et al., 2019; Cox, Pinfield, & Rutter, 2019)。由于作者更熟悉英国学术图书馆的环境,因此对这一背景的评论更有信心,但大部分逻辑也可能适用于其他地区。
Marwan Abdellah 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目计算部门的高级可视化专家和研究工程师。他于 2017 年获得 EPFL 神经科学博士学位。Juan José García Cantero 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目计算部门的系统专家。他于 2020 年获得胡安卡洛斯国王大学高级信息技术学院计算机科学博士学位。Nadir Román Guerrero 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目计算部门的可视化工程师。 Alessandro Foni 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目计算部门的系统专家。他于 2013 年获得日内瓦大学信息科学研究所经济学和社会科学博士学位。Jay S. Coggan 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目模拟神经科学部门分子系统小组的高级科学家。Corrado Calì 是 Cavalieri Ottolenghi (NICO)—Unito 神经科学研究所人体解剖学小组组长和 RTDB 助理教授。Marco Agus 是哈马德·本·哈利法大学 (HBKU) 科学与工程学院的助理教授。Eleftherios Zisis 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目的软件工程师。 Daniel Keller 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目模拟神经科学部门分子系统小组的组长。Markus Hadwiger 是阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 计算机科学和视觉计算中心 (VCC) 的副教授,领导着 VCC 的高性能可视化研究小组。Pierre J. Magistretti 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 大脑思维研究所名誉教授、精神病学系/CHUV 精神神经科学中心主任、阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 杰出教授兼研究副校长以及 KAUST 智能健康计划主任。亨利·马克拉姆 (Henry Markram) 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 的神经科学全职教授、神经微电路实验室 (LNMC) 主任以及蓝脑项目的创始人和主任。费利克斯·舒曼 (Felix Schürmann) 是洛桑联邦理工学院的兼职教授、蓝脑项目的联合主任,并参与了洛桑联邦理工学院 (EPFL) 欧洲人类脑项目的多项研究挑战。收稿日期:2022 年 8 月 2 日。修订日期:2022 年 9 月 27 日。接受日期:2022 年 10 月 14 日 © 作者 2022。牛津大学出版社出版。这是一篇开放存取文章,根据知识共享署名许可协议 ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 分发,允许在任何媒体中不受限制地重复使用、分发和复制,只要对原始作品进行适当的引用。
与 GSI'13/GSI'15/GSI'17/GSI'19/GSI'21 一样,在圣马洛举办的第六届 SEE GSI'23 会议的目标是召集对几何工具及其在信息分析和学习中的应用有共同兴趣的纯数学家/应用数学家和工程师。它强调年轻研究人员的积极参与,讨论“信息几何科学及其应用”的新兴合作研究领域。GSI 展示了几何工具的全景,强调数学理论、物理模型、计算方法以及在数学、物理、统计学、工程学、信号/图像处理、机器学习和数据科学中的应用。因此,会议将在共同感兴趣的主题领域举行,目的是:
and Quantum Technologies Instructor: Muhammad Sabieh Anwar TA: Abdullah Ijaz, Physics senior Year: 2022-2023 Office: 9-103A Email : sabieh@gmail.com Semester: Spring Office Hours: Category: Undergrad/Grad Course Code CS 5112 / EE 539 / PHY 612 Course Title: An Introduction to Quantum Information Science and Technologies Credit hours: 3 Website: https://physlab.org/讲座格式:检查RO门户或Zambeel。有关骚扰政策和荣誉法规,请参见此大纲的最后一部分。____________________________________________________________________________
摘要:全球能源部门从以化石为基础向零碳系统转型是减轻气候变化影响的必要条件。2015 年《巴黎协定》和 2019 年《欧洲绿色协议》的批准表明了实现气候中和的政治意愿。因此,一个主要重点是电力部门的发展,旨在纳入高比例的可再生能源,同时利用其他能源载体的协同作用进行转换、储存和运输。然而,只有当能源政策得到相关参与者和利益相关者的接受和实施时,才能成功实现能源部门的脱碳。问题出现了:电力系统如何与其他能源载体共生,安全地包含所需数量的可再生能源?本文的目的是开发一种混合整数线性规划 (MILP) 建模方法,以帮助回答这个问题。所提出的方法允许模拟能源独立性在不同规模的未来多能源分配系统中的作用。根据现有基础设施,网络单元间交换将按效率和容量进行分类。主要交换形式包括电力、天然气和氢气,以及适当情况下的生物质和废弃物。该方法将确定全球能源系统建模如何帮助社会不同层面的国家和国际决策者了解和评估基础设施对能源系统的影响,回答集中/分散水平(存储容量、可再生能源生产等)和不同系统层面的电网容量问题,具体取决于能源系统目标函数(例如总投资成本、二氧化碳排放目标和进出口目标)。