本研究论文重点介绍人工智能中的不同技术以及它们如何应用于提高多个部门的绩效。本研究的目的是讨论人工智能及其现在和未来的应用。人工智能是多个概念的基础,例如计算、软件创建和数据传输。使用人工智能的技术包括机器学习、深度学习、自然语言生成、语音识别、机器人技术和生物识别。人工智能适用于许多领域,例如医疗保健行业、装配和制造业、商业组织以及汽车行业。人工智能还具有多种优势,使其在许多领域越来越受欢迎。人工智能机器可以同时执行多项工作;与人类相比,它们成本不高,而且准确高效。人工智能还遇到了多个破坏其应用的问题。人工智能容易出现技术困难、安全问题、数据困难,如果用户不了解人工智能系统,可能会导致事故。人工智能的使用增加通过提高组织的绩效和促进数据安全改变了各个部门。索引术语 - 人工智能、人工智能历史、生物识别、机器学习、语音识别。引言 数字世界每年都变得越来越复杂。科学家和研究人员提出了
本次研讨会是近东地区第一次就这一主题召开的会议。本次研讨会由粮农组织土地和水利发展司和近东区域办事处与埃及土地改良项目执行局 (EALIP) 合作举办。研讨会的目的是:• 在土地和水利资源管理和土地利用规划、土地资源信息的收集、分析、传播和使用以及土地与粮食安全关系评估和监测等方面的官员之间交流知识和经验。• 向与会者介绍现代土地资源信息工具,特别是粮农组织/AGL 网关及其在生成土地信息和统计数据方面的用途;以及通过互联网传播这些信息。• 讨论有关国家未来参与粮农组织/AGL 互联网土地和水利信息网关的情况。
ISSCM 393要求分析和沟通(3个学时)先决条件:初级地位,最低等级为“ C-”或更好的ISSCM中247本课程侧重于信息系统要求和相关的沟通技巧。学生将根据对组织和业务目标的一般理解从组织的用户和高管那里收集信息系统的要求。学生学习如何在组织和流程的组织需求和需求之间转化的技术,以及如何分析,验证和优先考虑这些要求。本课程的特别重点是提高业务沟通技巧,例如面试,聆听,介绍和谈判。本课程满足了参与的学习要求。课程等效:ISOM393 / MGSC393 < / div>
对五大战略领域 15 项关键技术的完整价值链进行系统而详细的分析,从原材料、加工材料到零部件、组件和系统: - 可再生能源, - 电动汽车, - 工业 - 数字 - 航空航天国防
对信息系统和技术的投资就像物理资产一样,ODOT拥有并维护数字资产(应用和技术基础架构),这些资产需要定期维护其一生。在许多情况下,数字资产比物理资产更快。这是由于业务需求变化的频率以及不断变化的技术的不懈速度。在申请达到9年的情况下,没有进行重大维护工作或替换,这开始对组织的生产力负担。随着时间的流逝,逐渐缺乏与业务需求或当前的技术标准保持一致,导致需要手动解决方法,无法有效满足新的业务需求,通过整合应用程序服务的整合,维持支持人才的困难以及与数据透明度和互操作性的挑战来避免成本自动化的障碍。在ODOT的应用程序组合中,180个不影响业务的应用程序的平均年龄为16岁。好消息是,大约30%的应用程序表现良好,值得继续投资以维持其绩效。但是,超过60%的ODOT应用程序需要重大的现代化或批发替代。由于各种原因,它们超出了为代理机构提供合理的维护投资回报率,充其量可以维护以提名满足业务需求。对ODOT应用程序开发和支持成本的基准分析表明,该机构的成本效率比同行高13%。但是,该部门的IT预算中有95%用于经营该业务,只有5%用于变革性工作。ODOT擅长保持我们的老年系统运行和部署战术服务以支持新的业务需求。,但缺乏进行变革现代化的重大投资(例如DMV现代化项目OLIVR),该部门在维持这种生产率水平方面的位置不佳。我们从行业研究中知道,这是一个具有挑战性的立场,因为超出9年期的应用程序每年的生产率下降了2%-3%,挤出了新的,长期寿命的商业能力的投资,并产生了更多的战术投资,而这些投资本身只会增加支持复杂性。我们的信息系统资金请求中包含几个关键程序。它们如下:1985年实施的交通环境会计管理系统(团队)的会计,成本管理,资产管理和报告是ODOT的合并财务,成本会计和资产(例如卡车和维护设备)管理系统。该系统在过时和老化的COBOL大型机器机器人系统上运行。因此,对本应用程序的修改(例如实施新业务流程)几乎是不可能的。取代该系统对于ODOT的长期成功至关重要。一个整体解决方案,为部门提供了现代,透明,高效,可访问,
在组织的微观经济定义中,资本和劳动力(环境提供的主要生产要素)通过生产过程由企业转化为产品和服务(对环境的输出)。产品和服务被环境消费,环境在反馈回路中提供额外的资本和劳动力作为输入。