3学术生产CH HumanIndex 2008-2021 4学术生产SCIC 2000-2017 5项目DGPO 2018-2022 6 Tutory 2008-2025 7 2008-2021
1 MECHANICAL DEGREE FACULTY OF SCIENCES 17 2024-2 2 VECTOR MECHANICAL Bachelor Faculty of Sciences 14 2024-1 3 MECHANICAL Bachelor Vectorial Faculty of Sciences 17 2023-2 4 Mechanical Degree Vector Faculty of Sciences 10 2023-1 5 Mechanical Degree Vector Faculty of Sciences 5 2022-2 6 Mechanical Bachelor of Sciences Faculty of Sciences 29 2022-1 7 1 2022-1 8机械学学院学院5 2020-1 9矢量机械学学士学位学院24 2019-1 10机械学士学位科学学院49 2018 2018-2 11机械学位科学学院2016-2 15机械学位学院29 2016-1 16机械学位科学学院22 2015-2 2015-2 17矢量机械学院31 2015-1-11机械学位学位科学学院27 2014-2 19机械学位媒介学院30 2012-1-23矢量机械学士学位学院17 2010-1-14电磁学学位I科学学院13 2009-2
10个聚(Allylamine)-Copper(ii)配位复合物在核心@shell@shell upconversion纳米颗粒上移植,用于超快和对植物提取物中植物激素水杨酸的敏感测定
3学术生产CH HumanIndex 2008-2021 4学术生产SCIC 2000-2017 5项目DGPO 2018-2022 6 Tutory 2008-2025 7 2008-2021
7作者校正:BCG和BCG BCG1419C通过T和B淋巴细胞,树突细胞和促炎细胞因子(NPJ疫苗(NPJ疫苗,(NPJ),(2020),5,1,1,1,11038/s411541 <1038/s411541,
抽象云计算面临更多的安全威胁,需要更好的安全措施。本文通过考虑云的关键方面(例如服务模型,部署模型和相关方)来研究云计算安全问题的各种分类和分类方案,包括众所周知的CIA Trinity(机密性,完整性和可用性)。云安全分类的全面比较构建了详尽的分类学。ISO27005,NIST SP 800-30,CRAMM,CORAS,OCTAVE ALLEGRO和COBIT 5根据其在基于云的托管方法中的适用性,适应性和适用性进行严格比较。这项研究的发现建议八度Allegro是首选的云托管范式。借助管理研究中可用的许多安全模型,必须确定适合快速扩展和动态发展的云环境的安全模型。这项研究强调了确保云托管平台数据的重要方法,从而有助于建立强大的云安全分类法和托管方法。
在美国,国家海洋和大气管理局(NOAA(https://www.noaa.gov))和本地智能«rm esri(https://www.esri.com/en-us/home),通过创建开放式数据平台,使MAPS-apsips Bboots访问Oceans-aps Bboot,并可以通过访问Oceans-aps的数据来实现Ocean-eachips的潜力,并可以通过digation Bboots进行启用,并Web门户等等。通过将有关海洋的物理属性(温度,深度或海上组成)汇总在一起,新平台将结合数据资源以优先考虑新兴计划和援助决策。它将使用ESRI的地理空间技术创新和功能来利用NOAA的数据来帮助«Sheries使用根据其需求量身定制的信息来解决关键问题。
作为全球航天领域的领导者,欧盟将继续通过支持欧盟航天工业的竞争力和创新能力来鼓励科学和技术进步。重点仍将放在中小企业、初创企业和创新型企业上。太空计划将继续改进现有举措,以满足用户的需求。气候变化和环境监测等政治优先事项也将继续成为新技术发展的关键驱动力。
我们对在人工智能、商业分析和供应链管理方面具有专业知识的学者特别感兴趣;但是,我们也会考虑在 OMIS 专业的其他领域具有专长的优秀候选人。学者必须能够在我们的一个或多个 MMAI、MBAN 和 MSCM 课程中教授高级课程。他们有望在商学院内外发起新的研究合作,招募和指导研究生让他们参与前沿研究,并在顶级期刊上发表研究成果。学者应该有领导 OMIS 领域及其项目的愿景,在该领域和整个商学院内营造一种合作和同事关系的氛围,学者还应支持 OMIS 领域教师的成长和专业发展。
简单统计分析:数据收集和分析:样本、制表、图形表示、描述位置、分布和偏度。概率和分布理论简介。抽样分布和中心极限定理。统计推断:基本原理、单样本和双样本情况下的估计和检验(参数和非参数)。实验设计简介。单向和双向设计、随机区组。多元统计分析:双变量数据集:曲线拟合(线性和非线性)、增长曲线。简单回归情况下的统计推断。分类分析:测试拟合优度和列联表。多元回归和相关性:模型的拟合和检验。残差分析。计算机素养:在数据分析和报告撰写中使用计算机软件包。