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本研究论文重点介绍人工智能中的不同技术以及它们如何应用于提高多个部门的绩效。本研究的目的是讨论人工智能及其现在和未来的应用。人工智能是多个概念的基础，例如计算、软件创建和数据传输。使用人工智能的技术包括机器学习、深度学习、自然语言生成、语音识别、机器人技术和生物识别。人工智能适用于许多领域，例如医疗保健行业、装配和制造业、商业组织以及汽车行业。人工智能还具有多种优势，使其在许多领域越来越受欢迎。人工智能机器可以同时执行多项工作；与人类相比，它们成本不高，而且准确高效。人工智能还遇到了多个破坏其应用的问题。人工智能容易出现技术困难、安全问题、数据困难，如果用户不了解人工智能系统，可能会导致事故。人工智能的使用增加通过提高组织的绩效和促进数据安全改变了各个部门。索引术语 - 人工智能、人工智能历史、生物识别、机器学习、语音识别。引言 数字世界每年都变得越来越复杂。科学家和研究人员提出了
信息系统中的人工智能
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