本征态热化假设 (ETH) 解释了为什么当哈密顿量缺乏对称性时,非可积量子多体系统会在内部热化。如果哈密顿量守恒一个量(“电荷”),则 ETH 意味着在电荷区内(微正则子空间内)的热化。但量子系统中的电荷可能不能相互交换,因此不共享本征基;微正则子空间可能不存在。此外,哈密顿量会有退化,所以 ETH 不一定意味着热化。我们通过假设非阿贝尔 ETH 并调用量子热力学中引入的近似微正则子空间,将 ETH 调整为非交换电荷。以 SU(2) 对称性为例,我们将非阿贝尔 ETH 应用于计算局部算子的时间平均和热期望值。我们证明,在许多情况下,时间平均会热化。然而,我们发现,在物理上合理的假设下,时间平均值收敛到热平均值的过程异常缓慢,这是全局系统大小的函数。这项工作将 ETH(多体物理学的基石)扩展到非交换电荷,这是量子热力学最近非常活跃的一个主题。
2例如,感知系统的功能之一是提供2D视觉场景的3D解释(与学习运动序列或做出道德决定相反)。3在我们的示例中,感知系统可以结合对环境的一些先前知识(就场景的空间排列而言),并目前可用的感官信号来得出估计三维距离的估计。4任何认知系统的神经生物学基材的鉴定基本上是表征解剖学特性和确定脑系统活性的生理机制,这些机制决定了涉及感兴趣的认知功能的大脑系统的活性。5运动控制是对具有神经系统的生物体运动的调节。它包括反射,学习的习惯(例如步行立场)以及目标指导的动作(例如精确的手抓手)。6预测编码是一种大脑功能的理论,表明大脑不断预测其感觉信号。然后使用预测和感知信号的比较来生成和更新环境的心理模型。7有效的编码是一种神经信息处理的理论,表明神经代码对生物学成本进行了准确性,这源自对神经活动的硬连线生理约束。
完整作者名单:Vandenbulcke、Mathieu;鲁汶大学,神经科学系,精神病学部,鲁汶脑和情感实验室 (BELL) Van de Vliet,Laura;鲁汶大学,神经科学 孙嘉泽;鲁汶大学,神经科学 黄云安; KU Leuven,鲁汶脑研究所,神经科学系,神经精神病学 Van Den Bossche,Maarten;鲁汶大学,神经科学 Sunaert,Stefan;鲁汶大学医院放射科 Peeters,Ronald;鲁汶大学医院放射科朱琪;鲁汶大学神经科学系 Vanduffel,Wim;哈佛医学院放射学;吉隆坡,实验室。神经生理学和心理生理学,神经科学 de Gelder,Beatrice;马斯特里赫特大学心理学与神经科学系 De Winter,Francois-Laurent;鲁汶天主教大学,鲁汶脑研究所,神经科学系,神经精神病学 Van den Stock,Jan;鲁汶天主教大学,鲁汶脑研究所,神经科学系,神经精神病学
本研究使用线性近似近乎理想需求系统 (LAAIDS),利用 2018 年不同能源来源的横截面数据,分析了燃料使用模式是否遵循燃料堆叠假设以及影响沃利索镇家庭燃料使用的因素。模型的估计值受到新古典理论对需求的限制,并使用迭代看似不相关的回归 (ISUR) 估计模型。结果表明,家庭并没有完全转向消费新能源,正如能源阶梯假设所建议的那样,而是在燃料堆叠(能源结构)过程中实现能源消费多样化。此外,能源需求的支出弹性是支出弹性的。不仅如此,能源需求的交叉价格弹性表明研究区域存在能源替代和互补性。此外,我们确定了所有能源(煤油除外)的价格、家庭总能源支出、受教育年限、家庭规模和居住类型是能源支出份额的主要决定因素。我们建议让现代燃料更容易获得,影响家庭燃料使用的重要因素,与环境相关的规则和法规非常重要
我们感谢 Ehsan Azarmsa、Aditya Chaudhry、Antonio Coppola、Zhiyu Fu、Dong Ryeol Lee、Hae-Kang Lee、Simon Oh 和 Lingxuan Wu 提供的出色研究协助。我们感谢 Francesca Bastianello、Jean-Philippe Bouchaud、Michael Brandt、John Campbell、Francesco Franzoni、Robin Greenwood、Valentin Haddad、Lars Hansen、Sam Hanson、John Heaton、Tim Johnson、Arvind Krishnamurthy、Spencer Kwon、John Leahy、Hanno Lustig、Alan Moreira、Knut Mork、Toby Moskowitz、Stefan Nagel、Jonathan Parker、Lasse sen、Joel Peress、Jean-Charles Rochet、Ivan Shaliastovich、Andrei Shleifer、Jeremy Stein、Johannes Stroebel、Larry Summers、Adi Sunderam、Jean Tirole、Harald Uhlig、Dimitri Vayanos、Motohiro Yogo 以及各个研讨会的参与者的评论。 Gabaix感谢斯隆基金会的资金支持。 Koijen 承认获得了芝加哥大学布斯商学院证券价格研究中心的资金支持。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
摘要:这次简短交流的目的是,劳动力市场已经变得非常难以预测,很难预测五年、十年甚至更长时间后会是什么样子。新的工作出现了,而其他工作则消失了。所有这些都发生在人工智能(AI)发挥越来越重要作用的背景下,我们很难想象没有它我们的生活会是什么样子,尤其是因为机器人如今拯救了生命。技术已经成为一种必需品,许多工作因机器人技术而发生了变化,我们必须随之发展和适应,尽管由于新型冠状病毒大流行在全球范围内蔓延,劳动力市场的限制和变异带来了新的规则。主要思想反映了奇点假说所反映的可能性,因为新的智能技术可能会改变我们人类的生活,消除一些工作,改变其他工作并创造全新的工作类别,但只要我们知道机会就在我们身边,我们就需要积极主动地提供未来的技能。关键词:劳动力市场;未来工作;Covid-19影响;人工智能;技能;奇点假说。引用方式:Briciu, V.-A. 和 Briciu, A. (2020)。COVID-19 对劳动力市场的影响以及人工智能的未来前景。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究,11 (2Sup1),21-28。https://doi.org/10.18662/brain/11.2Sup1/90
本文探讨了神经递质多巴胺、谷氨酸和γ-氨基丁酸 (GABA) 导致精神分裂症的假设,并得出结论:谷氨酸影响多巴胺和 GABA 的联合模型是最合理的解释机制。多巴胺假说得到了证据的支持,即精神分裂症患者的特定大脑区域的多巴胺受体和神经递质明显增加和减少。此外,针对多巴胺受体的药物已成功减轻了精神分裂症症状。谷氨酸假说认为神经递质谷氨酸是这种疾病的基础,因为影响 NMDA(谷氨酸)受体已被证明会导致积极和消极的精神分裂症症状,包括仅在精神分裂症中出现的视觉和听觉症状。此外,与 NMDA 受体和精神分裂症相关的几个基因存在遗传关联。 GABA 模型也被探索,因为篡改与 GABA 相关的细胞已被证明会诱发精神分裂症症状,尽管这可以解释为与谷氨酸模型的结合,而不是对立。单独考虑时,这些假设是有缺陷的。多巴胺模型无法解释负面的精神分裂症症状,针对多巴胺受体的药物仍然无法完全减轻自我报告的症状。同样,谷氨酸模型可能是由不规则的 GABA 量引起的,谷氨酸假说也可能解释针对多巴胺的治疗的积极作用。有证据表明,导致 NMDA 受体功能下降的药物会导致多巴胺功能障碍。结合多巴胺和谷氨酸参与的有力证据,最合理的模型是 NMDA 功能障碍导致 GABA 和多巴胺受体问题。
George A. Mashour, 1 Pieter Roelfsema, 2 , 3 , 4 Jean-Pierre Changeux, 5 , 6 , 7 , * 和 Stanislas Dehaene 6 , 8 , * 1 密歇根大学意识科学中心、神经科学研究生课程和麻醉学系,美国密歇根州安娜堡 2 荷兰神经科学研究所视觉与认知系,Meibergdreef 47, 1105 BA,阿姆斯特丹,荷兰 3 荷兰阿姆斯特丹自由大学神经基因组学和认知研究中心综合神经生理学系 4 荷兰阿姆斯特丹学术医学中心精神病学系 5 CNRS UMR 3571,巴斯德研究所,75724 巴黎,法国 6 法国学院,11 Place Marcelin Berthelot,75005 巴黎,法国7 Kavli 脑与心智研究所,加州大学圣地亚哥分校,美国加利福尼亚州拉霍亚 8 认知神经影像中心,CEA,INSERM,巴黎南大学,巴黎萨克莱大学,NeuroSpin 中心,91191 Gif/Yvette,法国 *通讯作者:changeux@noos.fr (J.-PC)、stanislas.dehaene@gmail.com (SD) https://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.01.026
科学正逐渐失去公众以前对它的尊重。从公众的角度来看,应用于核能、基因工程等社会问题以及信息、经济和股票市场系统等复杂的社会技术设施的科学方法往往远远达不到标准。这反过来又导致人们对科学的不满,认为科学不适合如此复杂的社会和道德问题。为人类进步做出巨大贡献的经典科学方法本身被认为不适合具有重大道德或伦理内容的问题。科学家和工程师必须通过开发适合他们所处的更广阔世界的新方法来应对这种信心的丧失。统一系统假说 (USH) 就是在这种更广泛的背景下提出的。大约四十年前,人们希望系统科学能够提供一条前进的道路。这种希望源于一般系统理论
二十年前,哈佛商学院经济学家兼战略学教授迈克尔·波特 (Michael Porter) 颠覆了关于环境监管对企业影响的传统观点,宣称精心设计的监管实际上可以提高竞争力。在此之前,几乎所有经济学家都持有环境监管的传统观点,即要求企业减少污染等外部因素必然会限制它们的选择,从而从根本上减少它们的利润。毕竟,如果存在减少污染的有利可图的机会,那么追求利润最大化的企业早就利用这些机会了。在过去 20 年里,关于后来被称为波特假说 (PH) 的理论已经有很多文章。然而,即使在今天,我们仍然发现相互矛盾的证据和可能解释 PH 的替代理论,而且常常对 PH 所说的和没有说的话存在误解。本文概述了迄今为止对 PH 的关键理论和实证见解,从这些见解中得出政策含义,并概述了未来的主要研究主题。
