在本系列 2 篇侧重于偏头痛管理的评论的第二篇中,我们讨论了医疗保健从业者可能开出的药物治疗,以帮助减少患者偏头痛发作的频率、严重程度、持续时间和致残率,并优化他们对急性头痛治疗药物的使用。我们的第一篇文章 1 讨论了诊断和急性治疗;在本文中,我们重点关注偏头痛预防,这是管理的重要组成部分,证据正在积累。2021 年美国头痛学会共识指南建议,对于每月偏头痛发作天数为 4 天或以上或每月偏头痛发作天数为 2 天或以上且尽管使用急性药物但仍存在严重致残的患者,应考虑进行预防性药物治疗。 2 对于具有非典型先兆(偏瘫性偏头痛、伴有脑干先兆的偏头痛)和伴有并发症的偏头痛(例如,持续性先兆、偏头痛梗塞 [中风]、偏头痛先兆引发的癫痫发作、偏头痛持续状态)的患者,即使发作频率很低,也应考虑进行预防性治疗。2 我们借鉴了原始研究、评论和临床实践指南(方框 1)。
背景:对双侧初级运动皮层 (M1) 进行双经颅直流电刺激 (tDCS) 对慢性中风有潜在益处,但其对亚急性中风的影响相对较少,因为亚急性中风对行为的影响可能更大。在本文中,我们研究了双 tDCS 对亚急性中风幸存者的神经生理学效应及其反应性影响因素。方法:我们对 18 名在发病后 2 - 4 周首次发生单侧皮质下缺血性中风的幸存者和 14 名匹配的健康对照者进行了一项随机假对照交叉研究。参与者在不同的日子接受真正的双 tDCS(同侧 [对照组右侧] M1 阳极和对侧 M1 [对照组左侧] 阴极;2 mA 持续 20 分钟)和假双 tDCS,同时进行偏瘫 [对照组左侧] 手部锻炼。使用经颅磁刺激 (TMS) 和脑磁图 (MEG),我们在 tDCS 之前和之后记录了运动诱发电位 (MEP)、同侧静默期 (iSP)、短间隔皮层内抑制和手指运动相关的皮层振荡。
背景:垂体中风是一种威胁生命的条件,其中垂体出血或梗塞。它的特征是头痛,呕吐,视觉障碍,内分泌缺陷和意识变化的突然发作。很少有垂体中风作为儿童中风的病例。我们报告说,左侧和中部脑动脉中部的缺血性中风很少发生,这是由13岁男性垂体垂体中的垂体中风引起的,受过医学治疗。案例表现:他表现出恶化的头痛和视力,后来发展了左眼动性麻痹,右侧偏瘫和构造障碍。MRI和CT成像证实了一个垂体的垂体大黄斑瘤,内部颈动脉包裹和腔内中部和前大脑动脉的领土。使用多巴胺激动剂治疗该患者,这导致肿瘤大小和血清催乳素水平降低而无需手术。结论:本报告强调有必要迅速识别垂体中风是儿童中风的潜在原因。它还说明了在这些情况下的成功医疗管理,这在资源有限的领域尤其重要
摘要:多发性硬化症是一种导致不同肌肉骨骼问题的退行性炎症性疾病。其影响促使人们研究替代治疗方法,例如使用侵入性物理疗法。在本研究中,我们分析了超声引导下经皮神经调节对一名 51 岁多发性硬化症患者左上肢偏瘫的影响。在超声引导下,将干针与正中神经接触,施加 10 组 10 秒电刺激,频率为 10 Hz,脉冲宽度为 240 µs,每组间隔 10 秒。治疗后握力立即显著改善,并在 24 小时和 4 天的随访中逐渐增加。手部功能也有所改善,治疗后立即进行 9 孔钉测试所需的时间减少,并在 24 小时和 4 天的随访中保持良好。未来需要开展更大样本的研究,进一步测试这种侵入性物理治疗技术的效果及其在其他神经系统疾病中的可能应用。关键词:物理治疗、多发性硬化症、干针疗法、经皮神经调节
方法:为这项研究选择了22例右偏瘫患者进行康复康复的患者。使用块设计范式从受试者中收集了FNIRS数据。随后,使用NIRSPARK软件分析了收集的数据,以确定任务中每个感兴趣的皮质区域(ROI)的平均氧降压蛋白(HBO)浓度和每个受试者的休息状态。刺激任务是直接应用于受影响侧的屈肌腕radialis肌(FCR)的FMV(频率60 Hz,振幅6 mm)。HBO在大脑皮层中的六个兴趣区域(ROI)中进行测量,其中包括双侧前额叶皮层(PFC),感觉运动皮层(SMC)和枕皮层(OC)。同时对患者的临床特征进行评估,包括Lovett的6级肌肉力量评估,临床肌肉张力评估,Fugl-Meyer评估(FMA-EU)的上肢功能项目(FMA-EU),Bruunstrom登台量表(BRS)和Barthel Index(MBI)。统计分析以确定ROI的激活,并理解其与患者的临床特征的相关性。
隐私违反撤销清单,我们认为匿名撤销是condicio condicio siin qua non to vasee,在数字身份和证书中是足够的隐私水平。在Eudi-arf或W3C-VC和BBS+中没有设计隐私的吊销系统。如果选择撤销战略的选择将向开发商开放,则可能会发生重大隐私违规的风险,例如,采用公共公共设备清单[7]。证书状态列表(CRL)的偏瘫使用介绍了主要与隐私相关的问题[8],因为有关持有人的敏感信息从列表中泄漏。如果凭证可能是短暂的(通常不太重要的凭据),但不适用于数字识别文件,例如ID,驾驶执照,护照和社会保险号,而这些凭据更长或没有到期时间。我们观察到的国家标准的未来计划包括采用“ Bitstring”状态清单[9],这些状态可能会授予隐私权。在SD-BLS中,我们设计了一种隐私的吊销机制,以消除持有人的信息的泄漏,并将撤销的治理委派给了多个撤销发行人的法定人数,这可能与证书发行人不同。
第一部分:卫生专业信息1苏门普坦(Sumatriptan琥珀酸酯)的指示,用于急性治疗有或没有AURA的偏头痛攻击。sumatriptan不用于偏头痛的预防治疗或用于偏瘫,基底或眼科偏头痛的管理(请参阅第2个禁忌症)。尚未确定安全性和疗效的头痛,簇头痛存在于较老的,主要是男性的人群中。1.1儿科儿科(<18岁):尚未确定苏门普坦在儿科患者中的安全性和功效,不建议在该年龄组中使用其在该年龄组中的使用(请参阅7.1.3儿科)。1.2老年老年病(> 65岁):在65岁以上的患者中使用Sumatriptan的经验是有限的。 因此,不建议在65年内使用苏门普坦(Sumatriptan)在患者中使用(请参阅7.1.4老年病)。 2的禁忌症sumatriptan是禁忌的:1.2老年老年病(> 65岁):在65岁以上的患者中使用Sumatriptan的经验是有限的。因此,不建议在65年内使用苏门普坦(Sumatriptan)在患者中使用(请参阅7.1.4老年病)。2的禁忌症sumatriptan是禁忌的:
摘要 — 中风是导致成人复杂残疾的主要原因。中风后运动障碍和认知障碍的患病率很高且持续存在。最常见的后果是对侧上肢偏瘫,超过 80% 的中风患者急性发作,超过 40% 的中风患者慢性发作。基于运动意象的脑机接口 (BCI) 在中风后运动恢复方面表现出良好的效果。然而,这种方法并不适用于所有患者,即使有效,在不同患者之间的效果也大不相同。因此需要改进。这可以通过为每位患者个性化基于 BCI 的运动康复 (MR) 计划来实现,特别是通过个性化所使用的人工智能 (AI) 模型。为此,首先必须确定成功的基于 BCI 的运动康复的预测因素。事实上,很少有研究解决影响中风后基于 BCI 的 MR 的因素的问题。因此,在本文中,我们调查了与成功使用 BCI 相关的因素以及与中风后运动康复相关的因素,以确定可能影响基于 BCI 的中风后 MR 的各种因素。然后,我们讨论如何考虑这些因素,以便开发新的 AI 算法,用于个性化的中风后基于 BCI 的 MR。索引术语 —BCI、中风运动康复、性能预测器、训练个性化、人工智能
将中风定义为“迅速发展的大脑功能局灶性干扰的临床迹象,持续了24小时或导致死亡,而没有血管起源以外没有明显原因的死亡”。1clinesline中,各种局灶性缺陷可能会发生变化,包括意识水平和感觉运动,认知,感知和语言的障碍。要归类为中风,神经系统缺陷必须至少持续24小时。运动缺陷的特征是瘫痪(偏瘫)或无力(偏瘫),通常在病变侧面的身体侧面。在过去的十年中,中风的年龄调整率在250-350/100,000之间。中风占印度总死亡的1.2%。3中风类型缺血性中风类型是影响约80%个体的最常见类型,当血块阻断或损害血液流动,剥夺大脑的氧气和营养素时,结果。出血性中风发生时,血管破裂,导致脑部或周围的血液渗出。上肢减少是日常生活中功能残疾的主要原因。最多85%的患者表现出手臂的初始赤字。虽然大量患者的ARM功能恢复较差,但腿部功能已被证明不那么问题。中风后的手臂瘫痪使手臂移动,例如到达,抓握和操纵物体困难。中风后有几种物理治疗方法。没有任何证据表明任何一种物理疗法治疗方法比其他任何治疗方法更有效,以恢复中风后的残疾或损害。42负重轴承锻炼上肢的负重轴承是通过将手推向地板5的上肢运动至关重要的。施加体重是在功能活动之前通常使用临床医生通常应用的治疗原则,假设它有助于肌肉张力,并有助于手臂和手动的熟练运动的正常发展6.加权轴承练习对关节稳定性有效,因为它们会增加对荷叶型的压力,并增加了脉动的脉动,并稳定了脉动的脉动,并稳定了脉动脉冲,并稳定了脉动脉冲,并稳定了脉动脉冲,并稳定了脉动脉冲。在关节周围。上肢重量 - 轴承练习包括动议,用手支撑或推动某物,并处于四足动物,祈祷和三脚架位置8。修改的约束诱导运动CIMT是基于“学到的不使用”原则的神经措施中的行为方法。该术语源自非人类灵长类动物的研究,其中进行了单个前肢的体感,然后动物无法使用该肢体。CIMT的主要组成部分包括强烈的重复性(以任务为导向)训练和行为塑造受损的肢体,并固定了未损坏的手臂。密集的CIMT涉及对未受影响的臂的限制,至少90%的清醒小时,而修改后的CIMT(M-CIMT)由未受影响的手臂的限制(M-CIMT)组成,每天至少4个小时,每天至少4个小时。1111M-CIMT可以更轻松地访问和访问患者,以供患者访问,以便clinics
本研究旨在探讨基于虚拟现实(VR)的人工智能肢体康复系统对脑卒中患者长期健康管理的影响。本研究将基于VR技术的人工智能肢体康复系统与传统药物治疗进行比较,比较两种疗法对脑卒中患者长期健康管理的影响。将我院50例脑卒中患者随机分为实验组和对照组,每组25例。实验组患者采用基于VR技术的人工智能肢体康复系统进行治疗,对照组患者采用传统药物治疗。为比较判断患者身体能力的恢复情况,比较两组患者治疗10周后的身体运动能力及日常生活活动能力。治疗10周后,对照组Fugl-Meyer上肢功能评估(FMA-UE)、Fugl-Meyer下肢功能评估(FMA-LE)、香港版偏瘫上肢功能测试(FTHUE-HK)、Barthel指数(BI)、日常生活(ADL)活动能力、Berg平衡量表(BBS)评分低于实验组,但MWS评分高于实验组(P<0:05)。基于VR技术的AI肢体康复系统能有效恢复脑卒中患者的日常健康管理,且效果明显高于传统药物治疗,可在临床推广。