27例患者的结果为26例(96%),中位年龄为67.8岁(四分位数范围[IQR],62.1-73.8岁)。在FUS Thalamotomy fus thalamotomy之后的基线(IQR,10.5-27.5)的基线从基线(IQR,22%-79%)提高了62%(IQR,22%-79%),从FUS THALAMOTOMONE和22%(IQR,-11%至29%)中提高了23点(IQR,-11%至29%)(IQR,-11%至29%)(IQR,14.0-27.0),后者是Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Shams Place;组间差异很显着(Wilcoxon P = .04)。在FUS THALAMOTMOMY FUS造成的23点(IQR,15.5-34.0)的基线(IQR,0.5-11.0)的中位数中位数提高了8分(IQR,0.5-11.0),从FUS THALAMOTOMY造成FUS,1分(IQR,-5.0至9.0)从25分(IQR,-5.0至9.0)的基线(IQR,IQR,15.0.0-33.0之后)。在研究的早期,内部胶囊的加热导致了2例(8%)的轻度偏瘫,这在磁共振温度测定法期间改善并促使监测了额外轴的监测。其他持续性不良事件是口感异常(4个事件[20%]),手指感觉(1事件[5%])和共济失调(1个事件[5%])。
摘要 — 需要反复校准并考虑受试者间差异是脑机接口实际应用面临的主要挑战。由于病变导致的神经动力学改变,解码中风患者的脑信号时,问题变得更具挑战性。最近,几种深度学习架构应运而生,尽管与传统方法相比,它们往往无法产生更高的准确性,而且由于依赖于自定义功能,它们大多不遵循端到端架构。然而,其中一些架构具有以端到端方式创建更通用的功能的良好能力,例如流行的 EEGNet 架构。虽然 EEGNet 被用于解码中风患者的运动想象 (MI) 数据,但其性能与传统方法一样好。[1] 在本研究中,我们通过在基于滑动窗口的方法中引入一个称为最长连续重复 (LCR) 的后处理步骤来增强基于 EEGNet 的解码,并将其命名为 EEGNet+LCR。所提出的方法在 10 名偏瘫中风患者的 MI 数据集上进行了测试,结果表明,与唯一的 EEGNet 和更传统的方法(例如通用空间模式 (CSP)+支持向量机 (SVM))相比,该方法在 MI 信号内和跨受试者解码方面都表现出色。我们还观察到 EEGNet+LCR 在受试者内和跨受试者类别中的表现相当令人满意,这在文献中很少见,因此它有望成为实现实用的中风康复 BCI 的有希望的候选方案。
在过去20年中,特别是随着外显子组测序技术的出现,常染色体显性和从头突变,编码Na +,K + -ATPase(NKAα3)泵的Na +,K + -ATPase(NKAα3)泵的神经元特异性α3亚基,ATP1A3,ATP1A3,ATP1A3,已被确定为photirogical conterypic nequim nequarum os of neuromy os of -nequim os of nequim of nequim os ne nequim,ATP1A3的这些等位基因疾病包括(在严重性/残疾和儿童发育中发作的近似顺序):Polymicrogyria;童年的交替偏瘫;小脑共济失调,蛋白酶,PES洞穴,视神经萎缩和感觉神经性听力损失综合征;用小脑共济失调复发脑病;和快速发作的肌张力障碍 - 帕金森主义。一些患者呈现中间,非典型或组合表型。由于这些疾病目前很难治疗,因此对更有效的疗法的需求未满足。分子机制通过ATP1A3中突变导致广泛的神经系统症状的分子机制知之甚少。然而,使用遗传改变模型生物的体内比较研究可以洞悉NKAα3中引起疾病突变的生物学后果。在此,我们回顾了用于研究ATP1A3相关疾病的现有小鼠,斑马鱼,果蝇和Caenorhabditis模型,并讨论了他们对了解疾病机制和新型治疗学发展的潜在贡献。
摘要 简介。儿童中风 (PS) 是一种罕见疾病,全球发病率为 1.2 – 13/100,000,但尽管如此,它仍然是儿童残疾的重要原因。它之所以成为一个具有挑战性的研究课题,是因为其患病率高达 35%,令人震惊。在这方面,最常见的运动障碍是 50% 至 80% 的 PS 儿童出现偏瘫。文献综述。本研究使用了以下数据库:PubMed、Medline、Scopus、Google Scholar。无症状的临床表现和极少使用的超急性再通疗法使康复成为 PS 儿童的主要治疗方法。目前的研究表明,儿童大脑神经可塑性更强的能力可能与康复有关,但也表明发育中的大脑受到损伤会产生一些特定的后果。机器人神经康复 (RNR) 可激活大脑神经可塑性,即刺激新的运动学习,这有助于脑损伤后的运动功能恢复。 RNR 与虚拟现实相结合,能够扩大传统康复的效果,孩子们觉得它很有趣,并激励他们积极参与耗时、特定、高强度的锻炼。通过学习和重复任务,运动恢复得到强化,机器人在执行动作时提供额外的力量,并持续测量客观参数。结论。对患有 PS 的儿童使用 RNR 的建议基于专家共识和薄弱的证据,因为缺乏随机对照研究。关键词:脑血管损伤、儿童、神经可塑性、机器人神经康复通讯作者:Hristina Čolović 电子邮件:hristina.colovic@medfak.ni.ac.rs
腺癌(ACP)是一种罕见的遗传疾病,由于CP(ceruloplasmin)基因的突变在成年中表现出来,导致铁的积累和神经变性。在临床上,ACP表现出一系列症状,包括轻度微细胞贫血,糖尿病,肝病,视网膜病变,进行性神经系统症状,例如小脑共济失调,非自愿运动,帕金森氏症,情绪和行为障碍以及认知障碍。我们介绍了一位53岁的女性,具有一级血缘病史和贫血的姐姐。在六岁的时候,她出现了小事,导致需要输血和铁治疗的急性溶血性贫血的多次住院治疗。她表现出后来的记忆力障碍,理解力减慢,社交退缩和学校停职。在51岁时,她出现了步态障碍,无法解释的跌倒和认知能力下降。一年后,颅骨CT揭示了慢性双侧性下膜血肿。在53岁时入院时,她患有Anarthria,右偏瘫,弥漫性刚度,嘴巴肌张力障碍,动眼瘫痪和智力恶化。MRI显示在各个深脑区域中的浅表皮质和瘦脑动蛋白沉积物以及双侧信号异常。脑电图显示阵发异常,腹部MRI表明肝铁超负荷。实验室测试证实了ACP。这种情况强调了ACP的罕见且严重的神经系统和全身表现,强调了早期诊断和干预此类退行性疾病的重要性,以防止不可逆的神经系统并发症。
摘要简介改善下肢运动功能是冲程后康复治疗的重点和困难。最近,机器人辅助和虚拟现实(VR)培训通常用于冲程后康复,被认为是可行的治疗方法。在这里,我们开发了一种康复系统,该系统将机器人运动援助与基于神经电路的VR(Neucir-VR)康复计划相结合,涉及程序下肢康复与奖励机制,从肌肉力量训练,姿势控制和平衡训练到简单而复杂的地面步行训练。该研究旨在探讨中风后患者的机器人运动援助和Neucir-VR下肢康复训练的有效性和神经系统机制。方法和分析这是一个单中心,观察者盲目的,随机对照试验。40例中风后下肢偏瘫患者将被募集并随机分为对照组(合并的机器人援助和VR培训)和一个干预组(合并的机器人援助和Neucir-VR培训),比率为1:1。每个小组每周将接受五个30分钟的会话,持续4周。主要结果将是对下肢的Fugl-Meyer评估。次要结果将包括Berg平衡量表,修改的Ashworth量表和通过静止状态功能MRI测量的功能连接性。结果将在基线(T0),干预后(T1)和随访(T2-T4)时进行测量。2019–014)。结果将提交给同行审查的期刊或会议。道德,注册和传播该试验得到了上海传统医学大学的Yueyang综合中国和西医综合医院伦理委员会的批准(赠款号试用注册号CHICTR2100052133。
摘要:中风是一种脑血管疾病 (CVD),会导致偏瘫、瘫痪或死亡。传统上,中风患者需要长时间接受物理治疗师的治疗才能恢复运动功能。各种家用康复设备也可用于上肢,几乎不需要物理治疗师的帮助。然而,目前还没有经过临床验证的用于下肢功能恢复的设备。在本研究中,我们探索了表面肌电图 (sEMG) 作为控制机制在开发中风患者家用下肢康复设备方面的潜在用途。在本实验中,我们使用三个通道的 sEMG 记录了 11 名中风患者进行踝关节运动时的数据。然后从 sEMG 数据中解码运动,并研究它们与运动损伤程度的相关性。使用 Fugl-Meyer 评估 (FMA) 量表量化损伤程度。在分析过程中,提取了 Hudgins 时域特征,并使用线性判别分析 (LDA) 和人工神经网络 (ANN) 进行分类。平均而言,在离线分析中,LDA 和 ANN 分别准确分类了 63.86% ± 4.3% 和 67.1% ± 7.9% 的动作。我们发现,在两个分类器中,某些动作的表现都优于其他动作(LDA p < 0.001,ANN p = 0.014)。计算了 FMA 分数和分类准确度之间的 Spearman 相关性 (ρ)。结果表明,两者之间存在中等正相关性(LDA ρ = 0.75,ANN ρ = 0.55)。本研究结果表明,可以开发家庭 EMG 系统来提供定制治疗,以改善中风患者的功能性下肢运动。
摘要简介。小儿中风(PS)是一种罕见的疾病,全球发病率为1.2 - 13/100,000,但仍然是儿童残疾的重要原因。使它成为一个具有挑战性的研究主题的是,其患病率在35%的盛行中令人震惊。这方面最普遍的运动不足是50%至80%的PS儿童的偏瘫。文献综述。用于本研究的目的:PubMed,Medline,Scopus,Google Scholar。无症状的临床图片和非常罕见的超急性再持续治疗的使用使康复成为受PS影响儿童的主要治疗方法。目前的研究表明,儿童大脑神经可塑性的更大能力与恢复有关,但也表明对发育中的大脑造成的损伤产生了一些特定的后果。机器人神经康复(RNR)激活脑神经可塑性,即刺激新的运动学习,这有助于在脑损伤后恢复运动功能。rnr与虚拟现实结合使用,能够扩大常规康复的影响,孩子们发现它很有趣,并且激励他们积极参与时间耗时,特定的,高强度的练习。通过学习和重复任务可以加强运动的恢复,并通过不断测量客观参数,在运动的性能中提供了额外的力量。结论。由于缺乏随机,对照研究,因此在受PS影响的儿童中使用RNR的建议是基于专家共识和弱证据。关键字:脑血管侮辱,儿童,神经塑性,机器人神经康复对应作者:hristinačolović电子邮件:hristina.colovic@medfak.ni.ac.ac.rs
背景:心室间隔缺陷(VSD)是脑脓肿的关键危险因素之一。不受控制的氰基先天性心脏病病例中无硬性的血液将在逃避过滤机制并引起脑脓肿后进入大脑。案例:一名40岁的女性出现了为期两周的中度头痛,入院前四天严重恶化。神经系统表现包括注意力缺陷,构音障碍,右侧偏瘫和适当的面部麻痹。实验室发现表明白细胞增多和多余细胞症。超声心动图显示VSD。脑MRI与对比度表明左枕叶有单个脓肿病变。一项组织病理学检查证实了诊断。在住院期间服用抗生素,此后门诊治疗。一个月的随访揭示了新的症状和随后的手术切除。讨论:尽管采用了先进的诊断技术,但大脑脓肿仍然是一个具有挑战性且威胁生命的病例。不受控制的氰化心脏病可能是脑脓肿发生的基本危险因素。必须进行彻底的诊断检查以建立诊断。最佳的经验抗生素治疗是管理的基石。在抗生素治疗后,必须在大小尺寸降低或非最佳尺寸的病变中考虑一种手术方法。必须全面管理大脑脓肿及其病因,以降低复发率。结论:与不受控制的氰基先天性心脏病相关的脑脓肿需要涉及抗生素和手术的全面治疗。针对临床和每月成像评估的基本原因和具有成本效益的随访至关重要。关键词:脑脓肿,氰基心脏病,心室间隔缺陷
摘要背景:中风患者的主要症状是上肢偏瘫和手部功能丧失。联合使用功能性电刺激和机械手套可以克服单独应用的局限性。目的/目标:评估机械手套和功能性电刺激对改善中风后患者手部功能的综合效果及其对生活质量的影响。方法:从 PUBMED、Google Scholar 和 Cochrane 等在线资源中搜索了 2011 年至 2022 年期间发表的不同文章。本综述包括实验研究、临床试验、初步调查、试点研究、随机对照试验。还对所有已确定文章的参考文献列表进行了二次搜索。然后对每项研究进行独立审查。结果:共搜索了 30 篇文章。在 30 项研究中,筛选出了 10 项,其中 4 项研究因方法学缺陷被排除在外。其余 6 项支持性研究报告称,功能性电刺激和机器人手套的结合作用比单独使用常规疗法更有利于改善手部功能。结论:因此,可以得出结论,功能性电刺激和机器人手套比常规疗法更有效地改善中风后患者的特定任务,例如完全伸展、抓握、释放、举重任务、饮水等。关键词:功能性电刺激、手部康复、机器人手套、中风。引言根据世界卫生组织的定义,中风是一种临床综合征,包括迅速发展的局部脑功能紊乱临床症状,持续时间超过 24 小时或导致死亡,除血管起源外没有明显原因。(1)根据 1990 年的全球疾病负担 (GBD) 研究,中风是全球第二大死亡原因。(2)中风幸存者表现出身体功能障碍,例如神经肌肉骨骼和运动相关功能的显着偏差或丧失