预计在TIO 2 IO结构中引入AU NP会导致光催化剂,并在可见的光谱范围内具有增强的光吸收和改善的质量传输特征。Au nps与TiO 2的邻近性具有LSPR和电荷转移22-25,因此很可能是光催化性能。因此,在TiO 2 IO结构中实现对AU NP位置的控制至关重要,这对于介绍NP如何嵌入影响光催化的效率至关重要。在这项工作中,我们提出了一种共同组装策略,可以精确地将Au NP定位在TiO 2 IO矩阵上或内部,并通过使用探针反应的甲基蓝色的光催化降解来评估NP放置对结果的催化活性和NP稳定性的影响。
当 1,3,5-三苯甲醛和 2,5-二氨基苯磺酸通过席夫碱缩合反应发生反应时,只需将溶剂从 DMF 切换到 DMSO,即可合成两种不同形态的双功能共价有机聚合物,从而得到包含花型(F-COP DMF)和环状(C-COP DMSO)形态的共价有机聚合物(COP)。通过使用 TEM、SEM、XRD、FT-IR 和 XPS 分析技术进行表征,比较了合成 COP 的化学和形态性质。除了形态各异之外,还发现这两种聚合物材料具有相似的化学性质,都带有质子酸 - SO 3 H 和路易斯碱 - C=N 官能团。随后,对这两种 COP 进行了评估,用于通过果糖脱水合成羟甲基糠醛(HMF),以研究其形态依赖的催化活性。
快速发现新型高性能电催化剂对于促进化学和材料行业的电化学革命至关重要。1,2然而,从大量可能的设计空间中识别最有希望的催化剂系统代表了一个重要的挑战。3,这种挑战会随着电催化剂设计的细微差别而加剧,扩展到新型材料类别,在这种新型材料类别中,确定最佳的活动趋势可能是高度不平凡的。不仅新近培养的催化剂需要具有最佳的催化活性,而且还需要满足其他几个绩效限制,以便在工业规模上相关。例如,(1)任何有前途的候选系统都必须在经济上可行(例如能够以相对较低的成本以相对较低的成本进行大规模合成),(2)候选系统必须在动态和操作上稳定,等等。因此,理想高性能催化剂的发现和设计需要平衡几个标准,不限于催化性能,
个体挥发性有机化合物(VOC)的最大排放是丁苯,甲苯,五烷,丙烷,乙醇和“白精神”。VOC在内,包括丁烷等碳氢化合物,是带来环境和健康风险的主要空气污染物。通过转换VOC的有效缓解需要高级催化剂,例如在混合金属氧化物上支撑的PT,PD,AU,RU和RH。这项研究评估了在不同温度,GHSV和丁烷浓度条件下的丁烷燃烧基于贵族的工业商业催化剂。催化剂在低温下实现了完整的丁烷转化率,高稳定性高于长时间使用。动力学研究强调了PT分散在增强丁烷激活和催化活性中的作用。这些发现证明了基于贵族的催化剂在碳氢化合物燃烧和VOC控制中的工业应用的潜力,从而为能源和环境挑战提供了可持续的解决方案。
摘要:抗体已经改变了生物医学研究,目前正用于不同的实验应用。通常,酶与其特异性抗体的相互作用会导致其酶活性降低。抗体的作用取决于其狭窄区域,即它所针对的酶区域。这种抑制的机制很少是抗体与催化位点的直接结合,而是由于空间位阻,阻止底物进入活性位点。然而,在几个系统中,与抗体的相互作用会引起酶的构象变化,从而抑制或增强其催化活性。因此,酶抑制或增强的程度反映了酶分子上各种抗原决定簇的性质和分布。目前,许多酶的作用方式已在分子水平上得到阐明。我们在此回顾抗体抑制酶催化活性的分子机制和最新趋势,并提供特异性抗体如何用于中和生物活性分子的例子
金纳米粒子通常用湿化学还原法生产,而金纳米团簇则通过团簇束沉积制备。尽管块体金是惰性的,但它在纳米晶体形式下具有催化活性。[7] 金团簇是研究最广泛的过渡金属团簇之一,因为它们在微电子、纳米技术和生物医学中有着潜在的应用。[4,8 – 10] 所谓“魔法”尺寸的金纳米粒子可以看作是规则原子晶格平面的堆叠,人们预测它们会特别稳定,尽管 Petkov 等人 [3] 指出,不应忽视失去秩序的可能性,而且金确实已被证明有形成无定形结构的趋势。[11] 值得注意的是,不对称纳米粒子的能量通常与对称的闭壳层纳米粒子相似,这增加了纳米粒子丰富的能量景观。
在过去十年中,纳米科学和纳米技术已成为全球研究和开发的变革性领域。纳米级材料操控技术的发展从根本上改变了材料、设备和系统的设计和理解方式。纳米技术基于原子级材料和系统的使用,具体来说是纳米级(一纳米等于十亿分之一米)[1]。纳米催化就是其潜力的一个明显例子,通过操控反应中心的尺寸、成分和形态可以精确控制化学反应。该子领域对反应动力学、工业过程和能源应用产生了重大影响[2]。本综述旨在探索纳米粒子的潜力,特别是它们在催化中的应用。过渡金属纳米粒子在有机反应和先进的工业过程中表现出卓越的催化活性。了解这些材料可以显著提高能源效率和可持续性[3]
酶是生物系统中的重要蛋白质,负责调节和协调众多基本过程。变性率的掺入会导致酶活性随时间逐渐损失,这在酶易于变性的实验条件下尤为重要。值得注意的是,不利的环境条件(例如高温或pH不平衡)会诱导酶变性,从而导致功能随着时间的流逝而丧失。这种结构破坏使酶不活跃,在长期酶动力学研究中提出了至关重要的考虑。此外,酶通常在较低的温度下表现出降低的催化活性,这对于理解其在生物系统和工业应用中的稳定性和效率至关重要。因此,我们开发了一个数学模型,以在不同温度下研究酶动力学,旨在分析它们对酶行为和产物形成的各自影响。
迫切需要过渡到整个更可持续的社会,尤其是化学工业。[1,2],尽管进行了深入的研究,但我们目前对催化剂的激活,稳定性能,衰老,失活和再生的过程不可能应对这一挑战。[3-14]随后,无论我们在合成和表征方法方面的进步如何,新催化剂的经验发现仍然是常态。这是一个非常低效,耗时且总体上不满意的努力。关于最佳催化剂设计的量身定制设计的主张只有在建立了对工作催化剂的结构活动相关性的原子性理解后才能实现。这要求我们首先了解反应物的化学潜力如何影响催化剂的状态,以及这些气相和温度诱导的修饰如何反馈或在催化过程中进化。为了更多地阐明催化剂和反应性物种之间的相互作用,并遵循导致催化活性,实地和实时观察到高空间分辨率的活性催化剂的出现的过程。[15,16]
必须加速绿色和可再生能源的发展才能达到零碳排放。代表性的可再生能源(如风能和太阳能)正在波动,并且容易受到多个环境参数的影响[1]。为了应对这些挑战,大规模储能系统的开发是必不可少的,以构建能量周期。全范数氧化还原流量电池(VRFB)由于其高能量效率,足够的安全性和长期使用寿命而脱颖而出[2]。然而,增强功率密度仍然是进一步提高VRFB经济可行性的关键目标。在各种研究方向上,越来越多的研究人员着重于改善电极的电化学性能。VRFB系统的功率密度从根本上取决于在电极 - 电解质界面上发生的氧化还原反应的速率。电极的微结构和表面特征起着确定反应速率的关键作用。通过改善电极的电化学性能,可以显着提高VRFB系统的功率密度[3]。因此,必须开发具有较高催化活性和大特定表面积的新电极材料。