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规划用于为电动汽车充电站微电网供电的混合电池储能系统
摘要：本文提出了一种基于可再生能源的微电网容量规划框架，该框架由混合电池储能系统支持，该系统由三种不同类型的电池组成，包括锂离子 (Li-ion)、铅酸 (LA) 和用于为电动汽车 (EV) 充电站供电的二次锂离子电池。该框架的目标是确定风力发电系统、光伏发电系统和混合电池储能系统 (HBESS) 的最佳规模，同时降低成本。该框架被表述为混合整数线性规划 (MILP) 问题，其中包含电池老化和每年未满足负载量的约束。通过对各种场景进行研究来管理系统不确定性，这些不确定性由生成对抗网络 (GAN) 和针对风速、全球水平辐射和电动汽车充电负载的 k 均值聚类算法生成和减少。研究针对三种未满足负载水平进行，并针对这些可靠性水平比较输出。结果表明，混合储能的成本低于单个电池技术（与锂离子相比低 21%，与铅酸电池相比低 4.6%，与二次锂离子电池相比低 6%）。此外，通过使用 HBESS，铅酸电池的容量衰减会降低（未满足负载水平分别为 0、1%、5%、4.2%、6.1% 和 9.7%），并且系统的更换会随着衰减的减少而推迟。
1。简称这些准则应称为“电池交换和电池充电站的安装和操作指南”。
电力部已发布了有关电动汽车充电基础设施的安装和操作的准则。这些准则旨在满足用集成电池的电动汽车（EV）的要求。为电动汽车供电的替代方法是通过可交换电池，可以在专用的电池充电站中分别充电。电池交换是一种用充电的电池快速替换EV的完全或部分放电的方法。以下准则管理此类电池充电系统：
无人机充电站部署在农村地区，以获得更好的无线覆盖范围：挑战和解决方案
摘要 - 虽然第五代细胞（5G）旨在提供千兆的峰值数据速度，低潜伏期，并且连接到数十亿个设备，而6G已经在路上，但生活在农村地区的世界一半人口仍面临与互联网相连的挑战。与城市地区相比，农村地区的用户受到低收入，高速远程连通性，有限的资源，极端天气和自然地理限制的极大影响。在此如何连接农村地区，以及提供连通性的困难引起了极大的关注。本文首先提供了有关改善农村地区网络覆盖的现有技术和策略的简要讨论，其优势，局限性和成本。接下来，我们主要关注资源有限区域中的无人机辅助网络。考虑到某些农村地区的无人机电池电池的限制以及电力供应稀缺，我们研究了可再生能源（RE）充电站部署的可能性和性能增强。我们概述了三种实际情况，并使用模拟结果证明，重新充电站可能是解决农村地区无人机电池有限的解决方案，特别是当它们可以收获并存储足够的能量时。最后，讨论了未来的作品和挑战。
事实：“果汁劫持” - 陆军网络司令部
当 USB 电缆连接电子设备和充电站时，就会建立信任关系。连接的设备正在充电，而充电站可以访问设备的整个数据库，包括敏感数据。除非充电站受到攻击，否则充电站不会关心用户设备上的内容。
电动汽车充电器部署
• 宝马集团、通用汽车、本田、现代、起亚、梅赛德斯-奔驰集团和 Stellantis 等七家大型汽车制造商宣布成立新的合资企业，将安装 30,000 个电动汽车充电站。这些充电站将达到或超过国家电动汽车基础设施 (NEVI) 计划的最低标准。 • 特斯拉首次向非特斯拉电动汽车开放其美国超级充电站和目的地充电站网络的部分区域，到 2024 年底将有至少 7,500 个充电器可供所有电动汽车使用。开放的充电器将分布在全美各地。它们将包括沿高速公路至少 3,500 个新的和现有的 250 千瓦超级充电站，以扩大所有电动汽车的出行自由，以及在城市和乡村的酒店和餐馆等地点提供 2 级目的地充电。所有电动汽车驾驶员都可以使用特斯拉应用程序或网站访问这些充电站。此外，特斯拉还将把其在纽约州布法罗制造的全国超级充电站网络规模扩大一倍以上。• 领先的货运电气化供应商 Forum Mobility 宣布在长滩港设立一个新的重型卡车充电站，该充电站将每天为数百辆货运卡车提供高速充电基础设施，支持该州货运车队向零排放转型。
延长电动汽车充电站服务许可豁免期 - 2024 年至 2027 年
替代电力服务 (AES) 注册框架目前正在制定中，旨在为西澳大利亚新兴或非典型电力业务模式和服务的客户提供合适的保护。一旦该框架进一步完善，西澳能源政策局将开展工作，以确定是否应将为电动汽车电池充电而分配和销售的电力规定为 AES，或者是否应采用另一种监管制度。西澳能源政策局还将考虑电动汽车充电站运营商届时应遵守哪些类型的义务。
电池交换和充电站聚合器参与电网操作的可调度容量优化策略
将聚合器作为一个单位，电动汽车（EV）的电池交换和充电站（BSCS）可以由电网运营商聚集并派遣，以实现需求侧的资源法规。考虑到聚合器的多边服务的特征，在这项研究中，BSCS需要确保为电动汽车用户交换服务的质量并参与需求端法规响应。首先，我们在聚合模式下分析了BSC的操作机理，并提出了EV电池的状态过渡模型。在此基础上，EV需求不确定性通过分布式强大优化（DRO）的多次库存来纳入，以及确定BSCSS收入最大化的优化模型，从而获得了BSC聚合器的最佳载荷计划和可分配的容量计划。广泛的仿真和数值结果表明，具有需求端监管能力的BSC聚合器可以分别将其收入增加59.05％和36.78％，分别为工作和非工作日。此外，聚合器在满足EV交换需求的同时不会使原始功率载荷恶化，并且可以将每日负载波动降低0.65％和12.89％，将峰值差异降低了5.81％和7.80％，并通过在工作和非工作的日常工作中增加了3.67％和4.08％的载荷率，并将负载率提高了3.67％，并且可以分配能力分配。©2023作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
基于住宅微电网的光伏/燃料电池/电动汽车充电站超级电容器快速老化控制
摘要：随着时间的推移，对微电网及其在建筑、工业和非常特殊的应用中的应用的需求不断增加。这些微电网中的大多数都依赖于可再生能源，这带来了间歇性能源生产的问题。为了保持电网的平衡，通常使用存储设备。超级电容器 (SC) 因其高功率密度和快速充电/放电能力而成为解决可再生能源间歇性能源生产问题的潜在解决方案之一。换句话说，与传统锂电池相比，SC 可以相当快地充电和放电。这种用途使其对于优化基于分散能源发电的光伏系统运行非常有用。在本文中，作者提出了住宅微电网中的超级电容器快速老化控制，包括基于电动汽车充电站的光伏燃料电池系统。超级电容器快速老化控制概念侧重于通过平滑系统中的功率波动将 SC 的电气参数保持在最佳操作点附近。所用的超级电容器模型主要基于间歇电流波形以及可变温度条件。它使我们能够根据温度和直流电流波动的影响来描述超级电容器参数的退化。为了将超级电容器的电气参数保持在最佳工作点附近，作者提出了一种新的控制方法，该方法通过根据最佳工作点跟踪调整超级电容器的电流控制，将超级电容器的电阻保持在最小水平，将电容保持在最大水平。结果验证了该方法的有效性，这很重要，因为控制电容的快速退化可以优化超级电容器系统的寿命。未来的研究可能会探索大型微电网的可扩展性以及与各种可再生能源系统的集成。
使用混合DOA - SBNN方法与可再生能源集成的电动汽车充电站的微电网系统
配备微电网的电动汽车充电站提供了经济和可持续的电源。除了支持环保移动性外，该技术还降低了网格依赖性并提高了能源可靠性。手稿引入了一种用于整合玩偶制造商优化算法（DOA）和空间贝叶斯神经网络（SBNN）的效率电动汽车（EV）的混合技术。此方法优化了微电网中光伏（PV），风力涡轮机（WTS），超级电容器（SCS）和电池储能系统（BESS）的关节操作，以增强EV充电站的效率，可靠性，可靠性和功率质量，同时降低电气限制。SBNN预测EV负载需求，以提高效率和可靠性，而DOA管理微电网（MG）弹性，以确保无缝的EV充电。MG系统具有四相电感器耦合的交织增压转换器（FP-ICIBC）和用于最佳功率管理的分数比例 - 比例衍生物（FOPID）控制器。MATLAB中的评估将DOA - SBNN与现有方法进行了比较，证明了其在增强EV充电性能方面的有效性。所提出的方法优于所有当前技术，包括多群优化（MSO），多物镜灰狼优化器（MOGWO）和修改的多目标SALP SALP群群优化算法（MMOSSA）。结果表明，推荐方法的能量效率为19.19％，26.15％和
基于电池和柴油发电机的电动汽车充电...
在这个项目中，为了在孤岛、电网连接和 DG 连接模式下提供不间断充电，使用了太阳能 PV（光伏）阵列、电池储能（BES）、柴油发电机（DG）组和基于电网的 EV 充电站（CS）。充电站主要设计用于使用太阳能光伏（PV）阵列和 BES 为电动汽车（EV）电池充电。但是，如果蓄电池电量耗尽且太阳能 PV 阵列发电无法使用，充电站会智能地从电网或 DG（柴油发电机）组获取电力。但是，为了在所有负载条件下实现最佳燃油效率，DG 收集的电力通常以 80-85% 的负载运行的方式获取。此外，充电站无需机械速度控制器即可与蓄电池一起控制发电机电压和频率。此外，为了实现不间断充电，PCC（公共耦合点）电压与电网/发电机电压同步。为了提高充电站的运行效率，充电站还进行了车对网有功/无功功率传输、车对家和车对车功率传输。利用Matlab/Simulink软件对充电站的运行进行了验证