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World File Search System克罗格
WIPO 关于知识产权 (IP) 和人工智能 (AI) 的对话
Ahmed Elgammal 博士是新泽西州立大学罗格斯大学计算机科学系的教授。Elgammal 博士是罗格斯大学计算生物医学成像与建模中心 (CBIM) 的成员，也是罗格斯大学认知科学中心 (RUCCS) 的执行委员会教员。Elgammal 博士是罗格斯大学艺术与人工智能和人体运动分析实验室 (HuMAn Lab) 的主任。他的主要研究兴趣是计算机视觉和机器学习。他的研究重点包括人类活动识别、人体运动分析、跟踪、人类身份识别和计算机视觉的统计方法。Elgammal 博士最近的研究活动还包括数字人文领域的数据科学。他于 2006 年获得美国国家科学基金会职业奖。Elgammal 博士分别于 1993 年和 1996 年获得埃及亚历山大大学计算机科学和自动控制理学学士和理学硕士学位。他分别于 2000 年和 2002 年获得马里兰大学帕克分校计算机科学理学硕士学位和博士学位。
转化模型确定了纳米颗粒递送的 miRNA-22 与三阴性乳腺癌标准治疗药物之间的协同作用
转化模型确定了纳米粒子递送的 miRNA-22 与三阴性乳腺癌标准治疗药物之间的协同作用 Prashant Dogra,1,2 Javier Ruiz Ramírez,1 Joseph D. Butner,1 Maria J. Peláez,1 Caroline Chung,3 Anupama Hooda-Nehra,4,5 Renata Pasqualini,4,6 Wadih Arap,4,5 Vittorio Cristini,1,7,8 George A. Calin,9 Bulent Ozpolat,10 Zhihui Wang 1,2,7,* 1 休斯顿卫理公会研究所医学数学项目，美国德克萨斯州休斯顿 77030；2 威尔康奈尔医学院生理学和生物物理学系，美国纽约州纽约 10065； 3 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心放射肿瘤学系，美国德克萨斯州休斯顿 77030；4 新泽西州罗格斯癌症研究所，美国新泽西州纽瓦克 07101；5 罗格斯新泽西医学院医学系、血液学/肿瘤学分部，美国新泽西州纽瓦克 07103；6 罗格斯新泽西医学院癌症生物学分部放射肿瘤学系，美国新泽西州纽瓦克 07103；7 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心成像物理学系，美国德克萨斯州休斯顿 77230；8 威尔康奈尔医学院医学科学研究生院生理学、生物物理学和系统生物学项目，美国纽约州纽约 10065；
药物输送中的反应传递现象
每个器官有两个相邻的容器模型，容器之间由毛细管（壁）膜隔开。这是一个集中系统模型，不考虑膜以外的质量传递阻力。该模型的第一个改进是克罗格圆柱体。[4] 毛细血管簇形成毛细管网络。研究人员使用细胞模型，将单位或细胞（在本例中为毛细管）与集合隔离开来。克罗格圆柱体 [4] 表示细胞和分布式系统，可提供更多信息，例如溶质渗透到血管外组织的程度。鉴于克罗格绘制的包括毛细血管在内的血管草图[4]，他只能使用圆柱形模型（如图1所示）。此后，出现了其他更像网络的草图，但克罗格圆柱体仍可用作细胞。值得注意的是，在流经填料床时，Happel 的细胞模型 [5 ] 对于组成填料床的每个球体都非常适用，适用于整个系统。Pfeffer 将这种流体流动模型扩展到质量传递。[6 ] 与 Happel 的模型 [4 ] 类似，其中添加单元来表示填料床，假设 Krogh 圆柱体平行添加以组成器官。Brinkman 方程用于求解血管外组织中的流动。由于这些方程的线性，因此可以获得解析解，从而避免使用数值方法求解它们，因为这些方程非常僵硬。[7 ] 比率 ffiffiffi kp = L 非常小，其中 k 是血管外组织的渗透率，L 是毛细管的长度。已有许多关于 Krogh 圆柱体中的质量传递研究报告。 [8-14]然而，研究人员几乎从未考虑过血管外组织中流动的影响，也从未考虑过流场和浓度场的二维性。此前，我们曾考虑过 Krogh 圆柱中的流动，[7]其中血管外组织中的流动使用 Brinkman 方程建模，该方程允许流线弯曲和/或流动在横向具有空间变化。然而，我们几乎没有发现任何流动从小动脉末端离开毛细血管，又从小静脉末端返回，就像 Guyton 和 Hall 所建议的那样。[15]原因是图 1 中的血浆有两条平行的路径
Evidence Based Strategies to Improve Immunization Rates
克罗格博士在克利夫兰彩虹婴儿和儿童医院接受了两年儿科培训，之后转学到埃默里大学，专攻公共卫生和预防医学。他获得了耶鲁医学院和耶鲁大学流行病学和公共卫生学院的医学博士和公共卫生硕士学位，主修国际卫生。
