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为非洲清洁能源提供融资 - NET
非洲国家应根据其面临的现实情况和确定的优先事项做出能源决策。2022 年，国际能源署 (IEA) 发布了一份具有里程碑意义的《非洲能源展望》，强调了非洲能源系统面临的挑战、趋势和动态，以及未来几十年它们可能如何发展。它以新的可持续非洲情景的形式为非洲大陆的能源系统规划了一条雄心勃勃的道路，其中所有非洲与能源相关的发展目标都将按时、全面实现。它还揭示了投资方面的巨大缺口：非洲的能源支出五年多来一直在下降，但到 2030 年需要翻一番。我们与非洲开发银行集团的朋友和同事密切合作，进行的新分析表明，需要采取哪些措施才能大幅扩大流向整个非洲清洁能源项目的投资资本。
经济和社会委员会
北京的宣言和行动平台是性别平等和妇女和女孩人权的最全面和最有远见的议程，它是解锁2030年议程及其可持续发展目标的进展的关键。在1995年，189个政府一致采用了北京宣言和行动平台（“行动平台”），作为实现性别平等的开创性且遥远的框架，以及对妇女和女孩的人权实现的实现，是不可或缺的，不可或缺的，不可或缺的人类权利和原本人权和基础自由的一部分。有17,000名参与者出席，政府达成了历史性协议，并就实现社会，经济，政治和环境领域的妇女和女孩的人权和性别平等所需的系统性变化得出了政治共识。行动平台代表了提高性别平等，赋予妇女和女童权力以及全部人权的全面实现所需的行动的前所未有的共识。
2023 - 2028 年包容性和多样性五年战略
我们的战略是英国交通警察全面实现包容性和多样性 (I&D) 的路线图。它旨在作为我们实现目标和达到预期未来状态的持续参考。它是一份活文件，需要定期审查和更新，并具有灵活性以适应新的举措和驱动因素。它将利用从成功、风险、失败和证据的识别中获得的组织学习。战略包容性和多样性团队负责支持组织实现与 I&D 相关的目标。该团队提供战略方向、有效工具并建立能力，使我们的领导者、直线经理和同事能够理解、拥有并自信地实现 I&D。该战略将推动实现包容性和多样化的 BTP 的切实、可衡量和可见的进展。该战略反映了部队的目标、价值观和战略，并与人才战略有着内在联系。种族行动计划和针对妇女和女孩的暴力计划以及 NPCC 多样性平等和包容战略等国家和外部驱动因素被特别列为核心优先事项。
清洁油田能源供应体系电储耦合情景对比分析
摘要：为响应2060年全面实现碳中和的目标，社会各界都在追求低碳转型。油田在开发中后期由于含水率较高，能耗较高，能耗上升同时也会导致碳排放增加，传统的能源模式已无法满足高含水油田开发中后期的能耗要求。本文对现有风氢耦合能源系统进行研究，并将其与经典分散式油田能源系统耦合，为油田生产能源。本研究对比了4种未来能源系统模式与现有能源系统模式，计算了西北某油田的能源成本和净现值，提出了一套油田能源系统经济评价工具。研究结果表明，情景4的经济效益和环境效益最大。此方案有效解决了目前油田老化带来的高能耗问题，大幅减少碳排放，就地消纳可再生能源，减轻电网系统负担。最后，利用敏感性分析确定风速、电力成本和油田天然气产量对系统经济性能的影响。结果表明，本研究开发的系统可应用于其他油田。
辐射肿瘤学的自然语言处理
摘要：自然语言处理（NLP）是一种将人类语言转化为机器可读数据的技术，正在革新许多领域，包括癌症护理。本综述概述了NLP的演变及其为癌症患者制定个性化治疗途径的潜力。利用NLP将非结构化医学数据转换为结构化的可学习格式的能力，研究人员可以利用大数据的临床和研究应用程序的潜力。NLP的重大进步激发了人们对开发工具的兴趣，这些工具可以自动从临床文本中提取信息，从而有可能改变放射肿瘤学的医学研究和临床实践。所讨论的应用包括症状和毒性监测，确定健康的社会决定因素，改善患者 - 物理学的沟通，患者教育和预测性建模。然而，一些挑战阻碍了NLP收益的全面实现，例如隐私和安全问题，NLP模型中的偏见以及这些模型的可解释性和一般性性。克服这些挑战需要计算机科学家与辐射肿瘤学社区之间的合作努力。本文是理解NLP算法的复杂性，其绩效评估，过去的研究贡献以及NLP的未来的综合指南。关键字：人工智能，个性化医学，放射疗法，自然语言处理
关于健康数据研究英国
Health Data Research UK（HDR UK）正在加速对健康数据的可信赖使用，以使人们能够改善人们的生活。我们是美国国家健康数据科学研究所。我们的愿景是使大规模数据受益于与患者的每一次互动，每项临床试验和每项生物医学发现，并改变公共卫生。，由于NHS及其摇篮到严重的记录，英国处于独特的地位，可以实现健康数据的潜力。安全可靠的数据可以改善治疗方法，提供更好的医疗保健并挽救生命。它可以帮助应对全球一些最大的健康挑战，包括癌症，糖尿病和心血管疾病。但是，研究人员访问此数据通常是一个漫长的，分散的过程，这意味着改善医疗保健的潜力远非全面实现。我们与NHS，行业，慈善机构和大学合作，实现英国健康数据在改变生活的研究中的潜力。患者和公众积极参与塑造英国HDR的工作并确保其提供公共利益。该研究所在COVID-19大流行中发挥了重要作用，与NHS和国际合作者合作，在国际上链接和协调大规模数据的使用。借助这些资源，科学家和医生可以对这种新疾病有更多的了解，确定哪些药物有效，并提供了允许NHS和政策制定者应对挑战的证据。我们的成功包括：
颠倒的强化学习（UDRL）是解决强化学习问题的有前途的框架，该问题着重于学习命令condi
颠倒的强化学习（UDRL）是解决强化学习问题的有前途的框架，该问题着重于学习命令条件条件政策。在这项工作中，我们将UDRL扩展到学习深神经网络策略的命令条件发生器的任务。我们使用HyperNeTworks完成了这一点，这是一系列快速权重程序员，该程序学会解码输入命令，代表所需的预期返回到特定于命令的权重矩阵。我们的方法是通过策略生成器（UDRLPG）被称为颠倒的增强学习，通过消除评估者或评论家以更新生成器的权重来简化可比较的技术。为了抵消由于没有评估者而引起的最后回报的增加的差异，我们将缓冲液的采样概率与其中的绝对策略数量解脱出来，该策略与简单的权重策略一起改善了算法的经验收敛。与现有算法相比，UDRLPG实现了竞争性能和高回报，有时表现出色的架构更为复杂。我们的实验表明，受过训练的发电机可以概括以创建可实现零射击返回的策略。所提出的方法似乎有效缓解与学习高度模式功能相关的一些挑战。总的来说，我们认为UDRLPG代表了在RL中实现更高的经验样本效率方面迈出的前进一步。https://github.com/jacopod/udrlpg全面实现UDRLPG
评估电动汽车管理充电的价值
摘要 在技术进步和全球对可持续发展日益关注的推动下，电动汽车 (EV) 的普及正在增加。大规模采用电动汽车不仅会扰乱交通运输业，还会对能源和电力系统产生深远影响，包括大幅增加负荷的新机会。不受管理的电动汽车充电会给现有电网基础设施带来压力，可能导致批量和配电层面的运营、可靠性和规划挑战。然而，对电动汽车充电进行有效的管理可以解决这些挑战并提供额外的价值。受管理的电动汽车充电提供的需求侧灵活性为电网在多个时间尺度和应用中提供了巨大的潜在优势。受管理的充电可以在正常和极端条件下支持电力系统规划和运营，使电动汽车车主和其他电力消费者受益。然而，启用这些服务的成本必须与它们提供的好处相权衡。我们总结了受管理的电动汽车充电的好处，概述了美国现有实施情况和受管理充电的成本，批判性地回顾了分析/建模研究中方法的最新进展，并量化了所审查研究中报告的受管理充电的成本和收益。最后，我们提炼出几个关键见解，概述了影响管理电动汽车充电价值的因素，并确定了全面实现有效的电动汽车电网整合的关键差距和剩余挑战。
迈向工业革命 5.0 和可解释的人工智能
收到日期：2022 年 1 月 18 日，修订日期：4 月 22 日2022 年，接受日期：6 月 23 日2022 年，发布日期：7 月 1 日2022 摘要：技术发展正在改变我们的日常生活，使其日益智能、便捷；智能社会 5.0、医疗保健 5.0、农业 5.0 只是我们快速发展的生活方式的几个例子。工业革命 5.0（IR 5.0）涵盖了未来的行业发展趋势，通过借助可解释人工智能等尖端技术将更多智能融入我们的日常生活，实现超越工作范围的繁荣。本文回顾了工业 5.0 的支持技术，并提出了一些需要更多关注的相关研究领域。可视化了制造流程从大规模生产到大规模个性化的转变、对信息物理系统 (CPS) 和数字孪生的预期依赖，以确定全面实现革命的差距。回顾了智能工厂提高整体生产力的运作、由人机协作组成的现代劳动力、异构数据传输和数据互操作性手段以及安全和隐私问题，以确定热点研究领域，最终将填补社会领域的空白，实现工业 5.0。探索了可解释人工智能新领域的潜力，以了解在符合工业 5.0 的数据连接的智能社会中正确工具的应用。总而言之，这项研究探讨了与 IR 5.0 相关的几个研究挑战和机遇。关键词：智能社会、可解释人工智能、大数据分析、信息物理系统、数字孪生、云存储