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摘要：自然语言处理（NLP）是一种将人类语言转化为机器可读数据的技术，正在革新许多领域，包括癌症护理。本综述概述了NLP的演变及其为癌症患者制定个性化治疗途径的潜力。利用NLP将非结构化医学数据转换为结构化的可学习格式的能力，研究人员可以利用大数据的临床和研究应用程序的潜力。NLP的重大进步激发了人们对开发工具的兴趣，这些工具可以自动从临床文本中提取信息，从而有可能改变放射肿瘤学的医学研究和临床实践。所讨论的应用包括症状和毒性监测，确定健康的社会决定因素，改善患者 - 物理学的沟通，患者教育和预测性建模。然而，一些挑战阻碍了NLP收益的全面实现，例如隐私和安全问题，NLP模型中的偏见以及这些模型的可解释性和一般性性。克服这些挑战需要计算机科学家与辐射肿瘤学社区之间的合作努力。本文是理解NLP算法的复杂性，其绩效评估，过去的研究贡献以及NLP的未来的综合指南。关键字：人工智能，个性化医学，放射疗法，自然语言处理
辐射肿瘤学的自然语言处理
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