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再生制动系统的全面分析...
摘要 - 我们正在缓慢地接近电动汽车时代。电动汽车的广泛使用存在许多问题，例如冗长的电池充电时间和充电站不足。出于这个原因，我们提出了一个再生制动系统，该系统允许每次使用制动器时诱导能量。在再生迟发系统中，大多数能量都转化为电能，并且该能量可以保存以供以后使用。驾驶机器涉及众多阻碍事件导致高级能源损失和较少的隐性节省。该设计的主要目的是捕获在延迟期间失去动能的，并将其存储在存储单元中。，由于在汽车中使用再生延迟系统，我们有能力平衡机动车的动能。它使我们更接近没有污染物的运输系统。
对大语言模型的全面评论'
这项开创性的研究探讨了大语言模型（LLM）的扩展，例如生成培训的预训练的变压器（GPT）和来自变压器（BERT）的双向编码器表示，从技术，财务，医疗保健到教育的各种领域。尽管他们在自然语言处理方面建立了实力（NLP），但这些LLM尚未系统地检查它们对诸如健身和整体福祉，城市规划，气候建模以及灾难管理等领域的影响。本评论论文除了对LLMS在不同领域中的广泛范围和范围的全面分析外，还认识到LLMS尚待尚待利用的研究差距和领域。这项研究揭示了LLM可以在健身和福祉，城市规划，气候建模和灾难响应等领域留下痕迹的创新方式，从而激发上述途径中未来的研究和应用。
气候变化倡议的全面行动（...
由美国国际发展机构（USAID）资助，CACCI是一项联合倡议，并提供了两个非洲机构Akademiya2063和非洲农业政策研究机构（ANAPRI）的促进和技术支持。该倡议旨在加强发展和实施NDC和小睡的国家，区域和大陆的能力，以提高面对气候变化的弹性，粮食安全和包容性增长。The initiative will be implemented over a five-year period, from 2022 to 2026.CACCI的第1阶段专注于在四个国家的四个国家（即加纳，卢旺达，塞内加尔和赞比亚）生成概念证明，此后，该计划将扩大到更多国家。
特斯拉模型的全面分析
摘要：有关最先进的电池电动汽车的数据对学术界至关重要；但是，由于行业中的不公开政策，这些数据尚未发布。因此，仿真模型及其分析基于假设或内部信息。为了填补此信息差距，我们对Tesla Model 3标准范围Plus（SR+）的电力总成进行了全面分析，从2020年使用磷酸锂（LFP）细胞，重点介绍了整个范围。在车辆水平上，我们在多个测试场景中观察到所得范围，通过在车辆测功机上进行不同的测试系列以及通过交流电流（AC）和直流电流（DC）充电测量测量来追踪从源到水槽的能量路径。除了在车辆水平的不同操作场景以及电动和热运行策略中的绝对电动范围测试外，我们还分析了零件水平上的能量密度和动力单元的效率。这些测试是通过底盘测功机以及电荷/放电场景的效率分析和电特性测试进行的。这项研究包括超过1 GB的相关测量数据，从实验室到车辆级别，从实验室到以开源数据可用的现实世界环境。
全面治疗方法 - 高血压
Mata Beslanovna Apaeva联邦政府高等教育预算教育机构«Kabardino-Balkarian州立大学以H.M.的名字命名Berbekov»，173 Ulitsa Chernyshevskogo，Nalchik，Nalchik，360004，俄罗斯，https：//orcid.org/0009-0009-0008-1364-9294，mataapaeva1019@gmail.com Berbekov»，173 Ulitsa Chernyshevskogo，Nalchik，360004，俄罗斯。https://orcid.org/0009-0007-8195-6475，gergerva.alina11@mail.ru angelina al angelina alexandrovna strelnikova联邦政府联邦州立州自治性教育机构高等教育«N.I. N.I.Pirogov俄罗斯国家研究医科大学»俄罗斯联合会卫生部1 Ostrovityanova Street，莫斯科，117513，俄罗斯。https://orcid.org/0009-0001-7675-7590，安吉丽娜。strelnikova2018@yandex.ru diana arturovna mkrtumyan voronezh州立医科大学以N.N.命名Burdenko, 10 Studencheskaya street, Voronezh, 394036, Russia, https://orcid.org/0009-0003-3896-1325, filina.lidia@mail.ru Fatima Magomedovna Alieva Dagestan State Medical University Imama Shamil 46, Makhachkala, 367000, Russia, https://orcid.org/0009-0009-1212-9649，afatima02@mail.ru patimat omaraskhabshabhabhabhabovna magomedova dagestan dagestan州立医科大学伊玛玛·萨米尔（Imama imama imama imama shamil 46，makhachkala，makhachkala，367000，俄罗斯，俄罗斯patya.magomedova.o2017@gmail.com laura sergeevna okhotnikova«Chuvash州立大学以I. N. Ulyanov»俄罗斯俄罗斯的命名428015，https：// orcid.org/0009-0003-3932-845x，Okhotnikova66@mail.ru收到：07/20/2024接受：08/19/2024出版：09/12/2024 DOI：09/12/2024 DOI：09/12/2024 DOI：： http://doi.org/10.5281/zenodo.14223262
全面和标准化的心血管护理 -
防止医院再入院的发生是改善整个护理过程中的结果，护理质量和人口健康的关键因素。医院对改善护理过渡的责任负责，以避免CMS指南概述的不必要的再入院。1在2020年6月15日，Northern Light Health持续了30天的预防风险预测因素。预测变量有助于护理小组确定有接收风险的患者，并通过协调的放电和过渡计划来减轻这些风险。该解决方案将相关的临床电子健康记录（EHR）数据整合到一种用于管理和优先级别患者危险中的工具中。实施预防预防预测工具后，其他动作也被认为是全面减少再入院计划的关键要素。这些行动包括提供患者教育，完成护理管理（CM）评估文件和干预措施，改善药物对帐以及与其他跨学科团队成员合作。在本案例研究中，我们将重点关注2021年6月至2022年11月至11月的医院范围再入院数据，同时集中于心力衰竭（HF）的特定临床例子。Northern Light Health从9.8％降低到9.1％，HF再入院率从17％降低到14.5％，全国平均水平为21.9％。2两个关键因素影响了提高的再入院率：1）护理经理参与的增加； 2）提高功率平面利用以提高护理实践的标准化。护理管理参与度从108名入学率患者改善到188个月内的188名患者，并且在41个月的审查中，功率计划利用率从最低点的最高点的32位在其最低点的使用率上升到90个。使用再入院风险预测因素为护理团队提供了更多见解，并标记了具有高风险再入院风险的患者。挑战/经验教训
对机器学习的全面评论...
sandip University，nashik，印度tanmaysayande11113@gmail.com，deveshpatil9923@gmail.com drgshthakor@gmail.com，pratikpatil5679@gmail.com，pratikpatil5679@gmail.com，purupatil7@gmail.com purupatil7@gmail.com摘要：摘要的全面审查限制了各种机器学习，限制了机器学习，限制了机器的范围。和申请。随着在线和离线交易中使用信用卡的使用增加，欺诈活动的风险也会增加，对消费者和金融机构造成了巨大的财务损失。评论涵盖了传统的机器学习算法，例如决策树，随机森林，支持向量机和逻辑回归，以及神经网络，集合方法和深度学习模型等先进技术。此外，本文探讨了数据集不平衡的挑战，实时检测以及对高精度的需求，同时还讨论了新兴趋势，例如混合模型的应用和异常检测方法。通过比较这些算法的性能和有效性，本文旨在为信用卡欺诈检测研究的当前状态和未来方向提供宝贵的见解。关键字：信用卡欺诈检测，机器学习算法，深度学习，异常检测，实时欺诈检测。
呼吁全面心脏病行动计划
尽管禁止在室内公共场所吸烟，对烟草产品广告的限制以及普通包装，但吸烟仍然是英国疾病和过早死亡的主要可预防原因之一，至少有15,000名可归因于一年的可归因于健康的疾病，以及对健康状况的重要贡献24。的确，在社会中最少和最被剥夺的人之间预期寿命差异的一半大约是由于吸烟25。通过并尽可能快地有效地通过烟草和VAPES法案来推动朝着无烟英国的进步，包括提高烟草的销售时代，至关重要。，但还有更多工作要做。
朝着刚果民主共和国的全面采矿策略？
关于刚果民主共和国采矿部门的官方公众辩论的性质。在短期，长期和长期（如果有的话）上，该国和国家为采矿部门做出的战略选择几乎从来没有辩论过，不仅是为了隐藏公众眼中的决定，而且可能是因为没有进行必要的分析。主要部分的学术界专业知识仍然是技术性的。公民社会非常部分弥补了这一差距，但是即使到那时，他们的活动几乎总是基于问题的，并且与对特定项目的资金有联系。，多年来，自然资源公民社会在采矿治理问题中具有令人印象深刻的能力。不幸的是，他们的专业知识没有被重视和使用，超出了他们必须工作的相对较短的时间范围。