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公共部门在经济数字化中的主导作用
俄罗斯联邦 电子邮件：g3071971@ya.ru 摘要 信息和通信技术 (ICT) 在国民经济中的应用通常与其在公共部门的使用齐头并进。该部门构成了整个国民经济体系的驱动力，并直接指导转型过程。ICT 的兴起引起了国民经济所有部门的重大变化。显然，“电子政务”的实施不仅提高了公共行政系统的效率，而且有助于提高向企业家和普通公民提供的公共服务质量。我们认为，公共部门改革可以促进国民经济的发展，并促进可持续的经济增长。今天，正在进行的转型过程不仅包括在国民经济的所有部门引入数字技术，还包括政府结构领导风格和政府方法的积极变化。然而，在国民经济数字化过程中，仍然存在许多与 ICT 的使用和实施相关的问题。本文认为，公共部门可能有助于解决与数字化进程相关的一些关键问题，因此在国民经济中发挥着主导作用。 1 引言 当今，俄罗斯联邦的经济发展正在经历多重过程，同时伴随着国民经济的重组和国家机构的变化。 所有这些都是为了创造包容性经济增长的动力。俄罗斯经济的数字化是其关键要素之一，因为 ICT 在整个国家社会和经济体系转型以及日常生活的任何领域中占据着关键地位（Afonasova 等人，2019 年；Veselovsky 等人，2019 年）。总体而言，公共部门似乎在数字化中发挥着主要作用，因为只有国家才能迅速有效地影响社会经济体系的重组。
使用数据网格转换您的公共部门组织
云数据治理和目录可提供全合一的数据发现，数据目录，数据治理，数据谱系和对受信任数据的访问，从而很容易找到相关的数据资产并了解其关系。多亏了Informatica的Claire®AICopilot功能，域团队可以轻松提取，索引和从分布式来源分类为集中式目录。此目录可以用作整个数据网格数据资产的常见元数据平台。自动数据发现还允许域独立集成，分类和发布其数据资产。，它可以在促进协作和重用的同时控制域的可见性和可访问性。
Seai研讨会“为公共部门开发供应链...
制定投资组合广泛的建筑股票计划，该计划将优先考虑织物升级计划，以提供计划的维护，浅层改造和深层改造，进行跨部门投资组合的固结。建筑股票计划将确定每个物业的脱碳途径。合并从探路者，示例和NRRP项目中学到的经验教训，发布发现并集成到工作过程中
公共部门领导力 LAC Online 2025
概述 公共部门领导力课程旨在教导参与者如何在他们工作的公共部门领域进行战略性和有影响力的领导。它还将借鉴良好公共部门领导力的原则，为参与者在职业生涯中取得进步提供支持。这是一门密集的短期课程，专为来自拉丁美洲和加勒比地区、目前在课程领域担任中高级管理职位的参与者设计。在线课程为兼职课程，为期四周，每周两节三小时的课程，由奥克兰大学公共政策研究所提供。我们希望学者能在四周的在线学习期间完成整个学习计划。虽然该课程不构成正式的高等教育资格，但它将为学者提供对新西兰在每个部门研究领域的方法和最佳实践的独特见解。完成课程后，每位学者将获得 Manaaki 新西兰奖学金计划颁发的结业证书。什么时候？面向拉丁美洲和加勒比地区学员的在线公共部门领导力课程将于 2025 年 4 月 28 日星期一开始，并于 2025 年 5 月 23 日星期五结束。本课程将以兼职方式在线授课。技能咨询集团将在课程开始日期前的星期四举行一次入学指导，为申请人提供有关其奖学金和津贴的更多详细信息。谁应该参加？本课程适合在相关课程领域拥有至少 5 年工作经验的官员。参与者应具备基本的计算机素养和算术能力。
公共部门被颠覆 颠覆性创新如何帮助……
同样，政府巨大的购买力也有可能以有意促进颠覆性创新的方式塑造和创造市场。例如，美国政府每年的购买力高达 5000 亿美元，是世界上最大的商品和服务购买者。在从 K-12 教育到国防、从交通基础设施到医疗保健等数十个经济领域，政府要么是市场中的主导者，要么是主导买家。公共部门已在每一个市场中发挥着重要作用，不管是有意还是无意。公共机构可以利用其购买力，引导其作为主要买家或交付者的市场采用更低成本、更具颠覆性的方法，而不是简单地支持成本通常会随着时间的推移而增加的现状方法。这通常意味着向新的低成本供应商开放市场。
为公共部门应用人工智能做好准备
Informatica (NYSE: INFA) 通过帮助企业实现其最关键资产的变革力量，将数据和人工智能带入生活。如果正确解锁，数据将成为一种活生生的、值得信赖的资源，并在整个组织中普及，将混乱变为清晰。通过 Informatica Intelligent Data Management Cloud™，公司可以为其数据注入活力，以推动更大的创意、创建改进的流程并降低成本。它由我们的人工智能引擎 CLAIRE ® 提供支持，是唯一一款专用于管理任何类型、模式、复杂性或工作负载的数据的云 - 所有这些都在单一平台上完成。
推进公共部门人工智能采购和应用
人工智能是指利用计算机技术执行学习、推理和解决问题等任务，而这些任务通常被认为需要人类智能才能完成。人工智能技术已在我们的社会中广泛应用——从指导我们在流媒体服务上观看节目的算法，到用于评估气候变化和绘制蛋白质结构的复杂模型。最近，随着政府和公民试图了解生成式或“认知式”人工智能的影响和潜在用途，人工智能技术重新引起了人们的兴趣。生成式人工智能与其他人工智能技术（主要使用模式识别来做决策）的区别在于，它能够利用从更广泛的数据集中学习到的知识来创建新的独特内容，例如文本和艺术。ChatGPT 等应用程序的普及使这项强大的技术迅速进入普通民众的手中。
确保公共部门使用人工智能的透明度
在此背景下，有效的监管对于确保 SE 系统服务于公共利益至关重要。本文重点关注未来潜在监管框架的一个特定要素：对公共部门使用人工智能和 ADM 系统的有意义的透明度的要求。决定关注监管的这一方面反映了透明度的作用，这不仅是目标本身，也是人工智能治理其他重要方面的必要要求，包括问责和补救、防止非法和不公平以及确保隐私和数据权利以及安全、有效和可信地使用这些技术。
公共部门使用人工智能的指南 1.7
由此，DVSA 能够将执法人员的注意力引向可能表现不佳或存在欺诈行为的车库或 MOT 测试人员。通过提前确定关注区域，检查人员执法访问的准备时间减少了 50%。