研究了Sn-Bi-Cu、Sn-Bi-Ni、Sn-Bi-Zn、Sn-Bi-Sb合金的超塑性变形行为。本研究旨在测定Sn-Bi二元合金的应变速率敏感性指数m。在不同横梁速度下进行25、40、60和80 ℃拉伸试验,测定指数m。结果表明,指数m随Bi浓度和试验温度的增加而增大。在60和80 ℃时,Sn-Bi合金的指数m均超过了3.0,这是超塑性变形行为的阈值。研究发现,Sn-Bi共晶组织对亚共晶Sn-Bi合金的超塑性变形有显著的影响。
处理丢失数据的挑战在现代数据分析中很普遍,尤其是在预处理阶段和各种推论建模任务中。尽管存在许多算法来推出丢失的数据,但对患者级别的归纳质量的评估通常缺乏个性化的统计方法。此外,基于度量空间的统计对象存在稀缺的插补方法。本文的目的是引入一个新颖的两步框架,其中包括:(i)用于在指标空间中取值的统计对象的插补方法,以及(ii)使用保形推理技术个性化插补的标准。这项工作是出于需要在一项关于糖尿病的纵向研究的背景下,需要将连续葡萄糖监测(CGM)数据的分布功能表示形式进行,在这种情况下,很大一部分患者没有可用的CGM特征。通过评估CGM数据作为新的数字生物标志物的有效性来预测健康人群中糖尿病发作的时间来说明这些方法的重要性。为了应对这些科学挑战,我们提出:(i)一种新的回归算法,用于缺失响应; (ii)针对公制空间量身定制的新型保形预测算法,重点是2-wasserstein几何形状内的密度响应; (iii)一种广泛适用的个性化插补方法标准,旨在增强上述两种策略,但在任何统计模型和数据结构中都有效。我们的发现表明,将CGM数据纳入糖尿病时间分析中,并通过新颖的插补个性化阶段增强,与传统的糖尿病时间预测模型相比,预测准确性显着提高了10%以上。
分数演算在机器学习和生物医学工程中的应用是一个新颖且快速增长的研究领域。分数演算(FC)与机器学习(ML)和生物医学工程(BME)的交集是一个新兴领域,有望彻底改变我们在数据分析,信号处理,生物医学系统建模和控制方面解决问题的方式。该特刊旨在将FC应用于ML和BME领域的领域中的尖端研究和发展,包括但不限于以下内容:FC的理论进步及其对ML和BME的含义;开发对机器学习和重新学习的范围的分数算法的开发;包括Neural Intervers in Neural Intervers in Neural Interials fr Fr Fring; FRIF;和图像分析;使用分数阶微分方程对生物系统进行建模;生物医学设备和机器人技术中的分数控制系统;分数演算在生理建模和生物信息信息学中的应用;在FC与ML和BME集成中的挑战和未来方向。
在这里,我们使用各种数值方法研究了分形的枢纽模型:确切的对角度化,(平均)Hartree-fock Hamiltonian和最先进的辅助辅助辅助磁场量子量子carlo的自搭配性抗态化。我们专注于使用Hausdorff维度1的Sierpinski三角形。58,考虑几代人。在紧密结合的极限中,我们发现了紧凑的局部状态,这也用对称性来解释,并与弱相互作用处的铁磁相形成有关。在半填充时进行的模拟显示了这种类型的磁性顺序的持续性,即相互作用强度的每个值和u/t〜4.5的莫特过渡。此外,我们发现了关于i)不同世代紧凑型局部状态的数量,ii)ii)在紧密结合限制中的总多体 - 地面能量的缩放,以及iii)lattice corners corners of电子填充的特定值。此外,在存在固有的自旋轨道上的情况下,零能量紧凑的局部态被纠缠并产生内角和外角模式。
具有安全性的症状与安慰剂1-马萨诸塞州剑桥市相当于,2023年12月12日,PRNEWSWIRE / - 蓝ePrint药物公司(NASDAQ:BPMC)今天宣布,欧洲委员会已批准了Ayvakyt®(avapritinib)对成年患者的治疗,以征服成人的症状(Avakyt®)。控制有症状治疗。Ayvakyt是第一个也是唯一的批准的疗法,用于欧洲居住的ISM。全身肥大症(SM)是一种罕见的血液学疾病,可以导致一系列令人衰弱的症状,并对患者的生活质量产生重大影响。大多数SM患者患有ISM,欧盟中大约有40,000人与ISM居住。2,3* ayvakyt旨在瞄准该疾病的主要基础驱动因素,以有效,有选择性地靶向KIT D816V。“今天的批准是为ISM患者提供新的全球护理标准的重要一步,并建立在与SM社区多年的合作基础上。“在欧洲,ISM患者首次进行了批准的疗法,标志着这种疾病的新时代。“ Ayvakyt代表了一个重要的治疗方法,因为它批准了ISM患者的第一种药物,也是唯一旨在选择性地靶向该疾病主要遗传驱动因素的疗法。在先驱试验中,Ayvakyt在所有测得的ISM症状中显示出具有统计学意义且耐用的临床益处,具有良好的安全性。Ayvakyt是ISM和Advanced SM的首次批准的药物,我们的团队致力于将这种变革性疗法带给各种疾病的患者。” “淡淡的全身肥大症的特征是多个器官的症状负担重大,这可以深刻影响患者在相关患者中进行日常生活的活动,”大学医院医院医院RWTH AACHEN的血液学/肿瘤学系副主任Jens Panse说基于这些改变练习的数据,Ayvakyt有可能为居住在ISM的广泛患者提供治疗。”该批准遵循了人类使用委员会的积极意见(CHMP),并且该EC决定基于来自双盲,安慰剂对照的先驱试验的数据,这是ISM有史以来最大的研究。ayvakyt在初级和所有关键的次要终点(包括总体症状和肥大细胞负担的措施)中,在临床上有意义的改善与安慰剂相比。ayvakyt具有良好的安全性,据报道大多数不良事件(AE)为轻度(1级)。最常见的AE是冲洗,水肿,血液碱性磷酸盐和失眠增加。1“许多患有浅薄的全身性肥大症患者的人面临着不可预测和严重的症状,这大大损害了他们与家人,朋友和社区一起工作或度过美好时光的能力,” Italiana Mastocitosi(Asimas)Associazione Marcis帕特里西亚·马西斯(Patrizia Marcis)说。“今天的批准为ISM
在这里,我们使用各种数值方法研究了分形的枢纽模型:确切的对角度化,(平均)Hartree-fock Hamiltonian和最先进的辅助辅助辅助磁场量子量子carlo的自搭配性抗态化。我们专注于使用Hausdorff维度1的Sierpinski三角形。58,考虑几代人。在紧密结合的极限中,我们发现了紧凑的局部状态,这也用对称性来解释,并与弱相互作用处的铁磁相形成有关。在半填充时进行的模拟显示了这种类型的磁性顺序的持续性,即相互作用强度的每个值和u/t〜4.5的莫特过渡。此外,我们发现了关于i)不同世代紧凑型局部状态的数量,ii)ii)在紧密结合限制中的总多体 - 地面能量的缩放,以及iii)lattice corners corners of电子填充的特定值。此外,在存在固有的自旋轨道上的情况下,零能量紧凑的局部态被纠缠并产生内角和外角模式。
<推进部门> NEDO 机器人与人工智能部部长古川义典 NEDO 机器人与人工智能部首席研究员三代川近宏 NEDO 机器人与人工智能部首席研究员柴田聪
慢性过氧化物组增殖物激活的受体α/γ和大麻素受体2激动剂治疗减弱了内脏脂肪组织(VAT)衍生的细胞外囊泡相关的增值税和非酒精性steatoholic steatoholic steatoholic steatoholic steatohololic sterepatial steathepation Pio hepatial poceathepation pipation steatohocial pipation steatohocial pipation。AM J Pathol。2024年10月26日:S0002-9440(24)00398-5。