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基于RF-squids的实验表征Josephson运动波参数放大器利用共振相位匹配方案
基于RF-squids的Josephson行动波参数放大器的实验表征利用共振相位匹配方案 / Fasolo，L。;阿伦斯（Ahrens），f。; Avallone，G。；男爵，c。 Borghesi，M。； Callegaro，L。； Carapella，G。；加载，A。P。; Carusotto，i。 Cian，A。; D'Elia，A。; Gioacchino，D。 Falferi，p。; Faverzani，M。； Ferri，E。; Filatrella，G。；猫，c。 Giubertoni，d。; Granata，V。; Guarcello，c。 Labranca，d。;狮子座，a。; Ligi，c。; Livreri，P。; Maccarrone，G。； Mantegazzini，f。; Margesin，b。 Maruccio，G。； Mezzena，r。 Montediro，A。G。； Moretti，R。 nucciotti，a。; Oberto，L。; Origo，L。; Pagano，s。; Piedjou，A。S。； Piersanti，L。; Rettaroli，A。; Rizzato，S。； Tocci，s。; Vante，A。; Zannoni，M。； Giachero，A。; Enrico和..- in：IEEE超导性的IEEE交易。- ISSN 1051-8223。-34：3（2024），p。 1101406。[10.1109/tasc。 2024.3359163]
在量子退火器上解决复杂的特征值问题，并应用于量子散射共振
受欢迎程度，因为它可以完全控制量子和计算本身。在文献中，变异量子本质量器（VQE）9–11是基于门的量子计算机实现的最流行算法之一。该求解器成功地用于计算分子的电子基态能，这是计算化学中最重要的基本问题之一。绝热量子退火是另一种可能不流行的量子计算模型。在此模型中，该计算基于将初始（易于培训）的哈密顿量转换为最终（目标）哈密顿量的慢速转换。最初的汉密尔顿人绝热的基态成为最终哈密顿的基态。在实践中，必须将给定的问题提出为ISIN问题或等效的二次不受约束的二进制优化（QUBO）问题。具体来说，QUBO求解器找到了QUBO函数X t Qx的最小值（称为目标函数），其中Q是描述问题的矩阵，而X是二进制字符串（ZEROS和ONE）。最小值，最佳解决方案字符串x = x opt。如果可以将问题转换为QUBO问题，则可以在退火器上求解，否则无法在该类型的量子设备上解决。这大大降低了量子退火的适用性，因为并非每个问题都是可转换的。与基于门的量子计算机相比，
用于 COVID-19 严重程度监测的表面等离子体共振成像 (SPRi) 和光子集成电路 (PIC)
摘要：直接光学检测方法，例如表面等离子体共振成像 (SPRi) 和基于光子集成电路 (PIC) 的生物传感器，可实时快速无标记检测 COVID-19 抗体。每种技术，即 SPRi 和 PIC，在吞吐量、小型化、多路复用、系统集成和具有成本效益的大规模生产方面都有优点和缺点。然而，这两种技术在传感机制方面有相似之处，都可以用作护理点或护理点附近的高含量诊断，其中分析物不仅被量化，而且被全面表征。这很重要，因为最近的结果表明，不仅三种同型 IgM、IgG 和 IgA 的抗体浓度，而且结合强度（亲和力）都可以指示潜在的 COVID-19 严重程度。具有高滴度低亲和力抗体的 COVID-19 患者与疾病严重程度有关。从这个角度来看，我们提供了一些见解，说明如何有效结合 SPR 和 PIC 技术并相互补充，以全面监测 COVID-19 严重程度。这为立即做出治疗决定开辟了一条途径，使患者在感染的早期阶段得到治疗，从而大大降低病情发展为严重阶段的风险。
解决量子退火器上的复杂特征值问题及其在量子散射共振中的应用
量子计算是解决化学问题的一种新兴范式。在之前的工作中，我们开发了量子退火特征求解器 (QAE)，并将其应用于 D-Wave 量子退火器上分子振动光谱的计算。然而，原始的 QAE 方法仅适用于实对称矩阵。对于许多物理和化学问题，需要对复矩阵进行对角化。例如，量子散射共振的计算可以表述为复特征值问题，其中特征值的实部是共振能量，虚部与共振宽度成正比。在目前的研究中，我们将 QAE 推广到处理复矩阵：首先是复厄米矩阵，然后是复对称矩阵。然后使用这些推广来计算 O + O 碰撞的一维模型势中的量子散射共振态。这些计算是使用软件（经典）退火器和硬件退火器（D-Wave 2000Q）执行的。复杂 QAE 的结果也与标准线性代数库（LAPACK）进行了对比。这项工作提出了量子退火器上任何类型的复杂特征值问题的第一个数值解，也是任何量子设备上量子散射共振的第一次处理。
MSM光纤表面等离子体共振葡萄糖传感器基于SNO 2纳米纤维/AU结构
摘要：葡萄糖是活生物体中代谢的必不可少的营养素，广泛用于食品，工业和医疗领域。葡萄糖通常会作为食物中的甜味剂添加，并且经常在工业中用作各种产品的还原剂。在医疗中，葡萄糖被添加到许多药物中是一种营养添加剂，这也表明糖尿病患者需要一直关注。因此，市场对低成本，高敏性，快速和方便的葡萄糖传感器的需求很大，并且该行业始终非常重视创建新的葡萄糖传感器设备的工作。因此，我们提出了一个SNO 2纳米纤维/AU结构多模式 - 单模 - 模式（MSM）纤维表面等离子体共振（SPR）葡萄糖传感器。SNO 2纳米纤维固定在通过静电纺丝中用AU膜镀上的单模纤维芯。当葡萄糖浓度以5 vol％的间隔增加时，相应的共振波长具有不同程度的红移。比较两种结构，随着葡萄糖浓度范围从0 vol％增加到60 vol％，灵敏度从AU结构中的228.7 nm/vol％增加到SNO 2纳米纤维/AU结构中的337.3 nm/vol％。同时，谐振波长与两个结构的折射率之间的线性相关性大于0.98。此外，SNO 2纳米纤维/AU结构可显着提高SPR传感器的实际应用性能。
主动稳定Kilogauss磁场至PPM水平，以在UltranArrow Feshbach共振上进行磁相结合
意识到诸如RBSR之类的双重分子的磁相结合已经证明了迄今为止的难以捉摸的目标，尽管已经取得了长足的进步。14,15,28–31由于SR和其他二价原子的单线特征，不存在Bialkali系统期望的通常的自旋 - 旋转耦合，并且Feshbach共振非常狭窄。32–34实际上，RBSR系统的最有前途的共振位于1313 g（用于Bose-Bose 87 RB + 84 SR系统）和519 G（用于87 RB + 87 SR BOSE-FERMI混合物），具有1.7和1.7和16 mg的宽度。 15因此，需要对施加磁场的PPM级控制。此外，初始激光冷却阶段需要在接近零和四极磁场之间切换，因此需要避免永久磁铁和其他磁性材料。总的来说，磁场所需的控制水平和可重复性构成了严重的实验挑战。先前报道的方案稳定了实验室中的Feshbach线圈电流或环境磁场，但并非两者兼而有之。例如，先前证明了用于平均至子PPM精度的原子物理学的低噪声驱动因素。35,36
D形聚合物光纤表面等离子体共振生物传感器用于乳腺癌检测应用
1深圳的光子设备和物联网传感系统的关键实验室，广东和香港光纤传感器联合研究中心，射电频率异质整合的国家关键实验室，深圳大学518060，中国2 shenzen键盘/NON NON NONO MIPTORONICTIROURTION，NONERROCTION MIPTOROCTION，NONE MIPTORONICTIROURTION教育部/广东省物理与光电工程学院，深圳大学，深圳518060，中国3号广东人工智能与数字经济实验室（SZ） Koszykowa 75，00-662波兰华沙 *通信：yingwang@szu.edu.cn
共振帕金森病指数中脑与脑桥比率，以及脑干结构的磁常态数据，
结果：测量不同脑干结构的内部和内部可靠性显示出良好至优秀的可靠性（组内相关系数 = 0.785 – 0.988）。脑桥面积、小脑中脚和小脑上脚宽度、中脑与脑桥比值和 MRPI 存在显著的性别差异（全部，P ，.001；Cohen D = 0.44 – 0.98），但中脑面积无差异（P = .985）。在男女两性中，几项脑干测量值与年龄、身高、体重和身体质量指数之间存在显著的非常弱至弱相关性。然而，没有发现由这些变量引起的分布的系统性差异，并且由于年龄具有最高和最一致的相关性，因此创建了脑干测量的年龄/性别特定百分位数。
研究共振低能电子与甲酰胺的结合：模型肽键解离动力学和其他碎裂通道
我们报告了通过解离电子附着于气态甲酰胺而产生的阴离子的三维动量成像测量的实验结果。从动量图像中，我们分析了 NH7、O~ 和 H~ 碎片的角能和动能分布，并讨论了两种入射电子能量范围（从 5.3 eV 到 6.8 eV 以及从 f 0.0 eV 到 ff .5 eV）的多重共振的可能电子附着和解离机制。与实验结果相比，对于 ^6 eV 入射电子，NET 阴离子的角分布的从头算理论结果强烈表明，产生该碎片的两个共振之一是 2 A" Feshbach 共振。