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World File Search System共生
共生创造力
基于人工智能的机器创作者代表着能够自行表达概念的技术。与人类艺术家一样，人工智能代理创作的艺术作品取决于其学习方法和训练中遇到的人工制品。对于任何艺术作品而言，接收者将在决定人工智能创作是艺术还是仅仅是没有艺术价值的机器创作的人工制品方面发挥核心作用。人工智能创作者和艺术家之间的一个主要区别是其经验的来源。艺术家将在不确定的自然和社会环境中生活和发展创造力，以应对周围发生的事件。艺术家创作的艺术是对人类对这些环境反应的评论。相比之下，人工智能创作者是在人类定义的环境中进行训练的。传统的机器学习方法在直接用于艺术内容生成时表现出局限性。艺术作品制定规则，这些规则旨在捕捉艺术家周围本体开放世界的各个方面。规则不能创造艺术作品。这方面代表了一个悖论。传统的机器学习旨在自动提取规则，具体来说，就是建立由大数据训练的模型。那么，模型输出的结果能具有艺术性吗?这个问题已经成为跨学科领域广泛讨论的主题。
人类与人工智能的共生
在所谓的第二波人工智能 (AI) 浪潮中，数据驱动的复杂机器学习方法取得了明显进步，这促进了人们对 AI 在人类生活、实践和社会各个领域和方面的应用潜力的探索。人工智能领域最近的大部分成功来自于在图像、文本和语音识别或战略棋盘和视频游戏等任务中使用表示学习和端到端训练的深度神经网络模型。通过实现自动特征工程，深度学习模型大大减少了对领域专家知识的依赖，优于基于手工特征工程的传统方法，并且在某些方面达到了与人类相当甚至超越人类的性能。尽管取得了突出的进步和潜在的好处，但对基于深度学习的 AI 解决方案的黑箱性质和行为背后缺乏透明度的担忧阻碍了它们在我们社会中的进一步应用。为了在我们的日常生活和实践中完全信任、接受和采用新兴的人工智能解决方案，我们需要以人为本的可解释人工智能 (HC-XAI)，它可以为算法行为和结果提供人类可理解的解释，从而使我们能够在人工智能应用的整个生命周期内控制并不断提高其性能、稳健性、公平性、可追溯性、透明度和可解释性。遵循这一动机，多元化和多学科研究界最近出现的趋势是基于以人为本的人工智能方法的探索和情境解释模型的开发，推动人类智能 (HI) 和人工智能 (AI) 的共生，这构成了下一波（第三波）人工智能的基础。
人类与人工智能的共生
在所谓的第二波人工智能 (AI) 浪潮中，数据驱动的复杂机器学习方法取得了明显进步，这促进了人们对 AI 在人类生活、实践和社会各个领域和方面的应用潜力的探索。人工智能领域最近的大部分成功来自于在图像、文本和语音识别或战略棋盘和视频游戏等任务中使用表示学习和端到端训练的深度神经网络模型。通过实现自动特征工程，深度学习模型大大减少了对领域专家知识的依赖，优于基于手工特征工程的传统方法，并且在某些方面达到了与人类相当甚至超越人类的性能。尽管取得了突出的进步和潜在的好处，但对基于深度学习的 AI 解决方案的黑箱性质和行为背后缺乏透明度的担忧阻碍了它们在我们社会中的进一步应用。为了在我们的日常生活和实践中完全信任、接受和采用新兴的人工智能解决方案，我们需要以人为本的可解释人工智能 (HC-XAI)，它可以为算法行为和结果提供人类可理解的解释，从而使我们能够在人工智能应用的整个生命周期内控制并不断提高其性能、稳健性、公平性、可追溯性、透明度和可解释性。遵循这一动机，多元化和多学科研究界最近出现的趋势是基于以人为本的人工智能方法的探索和情境解释模型的开发，推动人类智能 (HI) 和人工智能 (AI) 的共生，这构成了下一波（第三波）人工智能的基础。
人机共生的概念化...
本文的其余部分结构如下。接下来，我们在第 2 节中介绍“共生”和“人机共生”这两个术语的背景。第 3 节介绍了我们文献综述的方法。在随后的章节中，我们将介绍研究结果，从第 4 节中的概念化开始，其中我们讨论了目标、要求和边界。在第 5 节中，我们展示了 HMS 系统的设计方式，并提出了设计框架的方法。在第 6 节中，我们介绍了 HMS 的现状，并对 HMS 的未来发展进行了展望。我们在这三个部分的末尾对结果进行了解释和讨论。最后，在第 7 节中，我们总结了我们的工作，讨论了我们研究的局限性，并为进一步的研究提出了建议。
共生数字与电信管理学院
共生数字和电信管理学院 (SIDTM) 是 1996 年成立的先驱学院，旨在提供电信领域的管理教育，随后根据行业需求增加了 ICT 和分析。SIDTM 是整个南盟地区提供这一细分领域管理教育的领先学院。在 SIDTM，我们致力于培养世界一流的技术经理，他们能够轻松自如地有效处理动态和不断变化的技术场景，能够自信地管理公司各个层面的复杂业务场景。在 SIDTM，我们通过广泛的课程整合了竞争性学习环境，包括课堂教学、实验课和实践、模拟、行业相关培训和最新技术和趋势认证、宝贵的行业投入、研究项目、研讨会、讲习班和各种课外活动。为了追求卓越并赋予课程独特的风味，教学大纲不断根据企业部门的宝贵投入进行更新。