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神经肌肉疾病中的颌骨紧绷（trismus）
在某些情况下，当牙医发现进入牙齿时会更棘手时，首先在常规牙科访问中注意到。大多数人在完全打哈欠或刷牙时难以打开嘴，随着症状的进展，将嘴张开以将食物放在舌头上，咀嚼会感觉就像更艰辛的工作一样，他们会开始更早地注意到它。当下巴紧密限制口腔时，语音也会受到影响。trismus可能是由多种原因引起的，例如颌关节（颞下颌关节）关节炎和手术。下颌关节是下颌骨（下颌骨）连接到头骨（颞骨）的地方，如果将手指放在耳朵前，则可以在打开并闭上嘴巴时感觉到它。在神经肌肉条件下，我们认为Trismus是由弱肌肉的组合，支撑颌关节（或颞下颌关节）的韧带的结合以及滑膜膜和关节胶囊的纤维化引起的。这种收紧发生在一段时间内，通常不会引起疼痛。是什么导致下巴紧绷？颞下颌关节（TMJ）与体内许多其他关节一样。它被韧带包围，并具有滑膜膜，可产生填充关节空间的滑液。滑液含有蛋白质，可滋养关节并保持其健康。我们倾向于通过积极使用肌肉和关节来制造滑液。关节被称为胶囊的非常细的膜包围，并将所有流体保持在关节内。例如，当肌肉开始减弱手臂和腿部时，关节的动作范围越来越少。肌肉不像它们那样强的肌肉（即由于神经肌肉状况）会更快地疲劳。弱肌肉通常意味着它们支持的关节不仅具有较小的运动范围，而且通常的活动范围也较少。这意味着关节不是
焊料成分，PCB表面饰面和焊接关节体积的影响降低冲击可靠性
抽象跌落冲击可靠性测试是在电路板上进行的，该电路板与包括SAC305（SN3.0AG0.5CU）在内的几种不同的无铅焊料合金组装。AG含量的焊料组成范围从0％到3.0％按重量。还包括具有各种二级合金元件的合金。所有滴测试板都组装在一起，以使焊料糊状成分与BGA焊球合金的焊料组成相匹配，以生产已知成分的均匀焊接接头。使用替代测试板设计（不是JEDEC标准）进行此下降测试评估。测试板包含一个位于中央的Cabga 256包装（17x17毫米车身，1毫米螺距）。板设计的板设计了焊接定义的垫子，以最大程度地降低层压材料中垫板的碎屑破坏模式的发生。使用BGA或LGA互连将测试套件焊接到下降板上，以探索焊接量的效果。下降冲击事件的特征是在滴度表上进行加速监测，并在安装的测试板上的应变计测量值。
一种物理信息的低球学习，用于基于SEMG的肌肉力量和关节运动学的估计
摘要 - 表面肌电图（SEMG）中的肌肉力量和关节运动学估计1对于2实时生物力学分析，对神经肌肉刺激，肌肉动力学和4个动力学的动态相互作用3的2实时生物力学分析至关重要。深度神经网络（DNNS）5的最新进展表明，以完全自动化和可重复的方式改善生物力学肛门-6 YSIS的潜力。ho-7，生物力学分析的小样本性质和物理解释性8限制了DNN的应用。9本文提出了一种新型物理学的低镜头10对逆向学习方法，用于基于SEMG的11个肌肉力量和关节运动学的估计。这种方法无缝12将拉格朗日的运动方程和逆Dy-13 Namic肌肉模型集成到生成的对抗性净-14工作（GAN）的结构性特征解码框架（GAN）框架中，并从小样本数据中进行了15个外推估计。特定于16，拉格朗日的运动方程式被引入17个生成模型，以限制遵循物理定律的高级特征的结构化解码18。通过奖励推断估算值22和物理参考的Cons-21帐篷物理表示，旨在提高20个物理学的政策梯度，以提高20个对抗性学习效率。实验验证是在两种情况下进行的23个（即步行试验和24个手腕运动试验）。31的结果表明，与基于物理学的逆动力学相比，肌肉力和关节运动学的估计值26是公正的，其中27个表现优于选定的基准方法，其中包括28种物理学的卷积神经网络（PI-CNN），Val-29 LINA-29 LINA生成的对手网络（GAN）和Multi-Extremi-Lextreme-extreme Machine（Ml-30-Extreme Machine（Ml-30）。
太阳能光伏和风力发电作为能量过渡的核心：与储能系统的关节整合和杂交
全球可再生能源的可用性和可访问性使其在能源部门的脱碳过程中起着领先作用。此外，这种“广泛的可用性”使可再生能源成为最合适的能源类型，可以在很大程度上取决于化石燃料出口国；经常具有高度社会和政治动荡的国家。因此，电力系统正在向基于可再生的模型过渡，该模型允许使用化石燃料被放弃。但是，这意味着社会在整体，能源公司和政府中需要解决的许多技术和运营挑战，尤其是能够有效，安全地将这种不断增长的可再生能源产生能力整合到电力系统中。最引人注目的挑战是与这些干净来源的间歇性以及系统的可靠性和稳定性有关的挑战。在最需要的时间内并不总是生成电力，并且其生产产生的电力系统会导致电力系统较不可预测，更难控制且不同步。这些挑战引起了许多解决方案的提议，例如储能，开发绿色氢等新能源载体和建立虚拟发电厂。能源存储对于平衡网络的生成和需求以及为网络提供支持至关重要 - 甚至是为了执行电力系统中的电力频率调节任务，因此必须部署基于尖端技术的大规模储能系统[1]。国家还专注于绿色氢的生产，因为它可以存储并后来用作燃料，甚至有助于平衡能源生产和消费曲线[2]。最后，鉴于分布式发电的优势以及各国基于该生产模型的电力系统所做的承诺[3]，虚拟发电厂也成为将可再生能源集成到电力系统中的关键实体[4]。虚拟发电厂是虚拟单元，它汇总了一组发电和存储电厂的电力和能量存储能力，由一个实体协调，并为电力系统提供能源和辅助服务。全球数字还强调了可再生能源的重要性。根据国际能源机构（IEA）的说法，2021年可再生能力的增加达到了近295吉瓦，打破了新的记录。此外，尽管尚未准确评估俄罗斯入侵乌克兰的影响，但预计安装的可再生能力将在2022年创造新的记录，增长8％。在这种情况下，两种最重要的可再生能源技术，风能和太阳能光伏（PV）功率的竞争力不断提高，尤其是鉴于高煤炭和天然气价格的高度[5]。在2021年底添加的94 GW新设备的94 GW使全球安装的总风能能力达到837 GW [6]，而太阳能光伏市场也增长
基于深度学习的关节融合方法来利用自闭症谱系中的解剖学和功能性大脑信息
带有35个不同采集地点的ASD和703 TD。，我们分别从Freesurfer和CPAC分析包中从MRI扫描中提取了锻炼和功能性脑特征。然后，由于数据集的多站点性质，我们实现了数据协调协议。使用多输入DL模型进行了ASD与TD分类，该模型由神经网络组成，该神经网络生成了每种模态（FR-NN）数据的固定长度特征表示，以及用于分类的密集神经网络（C- DNN）。特别是，我们实施了一种联合融合方法来进行多个源数据集成。后者的主要优点是，损失是在培训期间回到FR-NN的，从而为每种数据模式创建了信息的特征表示。然后，在模型训练期间要优化的每个层和神经元的C-NN执行ASD-TD歧视。通过计算嵌套10倍交叉验证内的接收器操作特性曲线下的区域来评估性能。通过Shap解释性框架来识别驱动DL分类的大脑特征。结果：当仅分别考虑结构或功能特征时，在ASD与TD歧视中获得了0.66±0.05和0.76±0.04的AUC值。关节融合方法导致AUC为0.78±0.04。对两级歧视最重要的结构和功能连接特征集支持了大脑变化倾向于发生在默认模式网络和社会大脑的ASD的个体中的想法。结论：我们的结果表明，多模式关节融合方法的表现优于单个MRI模态获得的数据获得的分类结果，因为它有效利用了结构和功能性脑信息的互补性。
评论文章 - 彼得·米利特（Peter Millett），医学博士
SC关节的创伤或自发脱位后，可能发生胸骨（SC）关节的慢性不稳定或退化性关节炎。最常见的是，SC关节的慢性不稳定发生在前方。然而，由于靠近纵隔结构，后不稳定会增加严重并发症的风险。尽管SC关节的慢性前不稳定无法通过非手术治疗来解决，但患者通常会出现轻度的症状，不会损害日常生活的活动。但是，在更活跃的个体中，慢性前SC关节不稳定性在功能上可能会限制。在这些情况下，可以对（1）SC关节重建或（2）内侧锁骨切除术或两者进行手术治疗。SC关节的复发后不稳定也需要手术治疗，这是由于纵隔结构受伤的风险。最近的文献描述了各种重建技术，这些技术通常显示出改善的患者报告的结局和低并发症率。d
基于纳米粒子的药物输送系统在类风湿关节炎治疗中的最新进展
类风湿性关节炎 (RA) 是一种慢性自身免疫性疾病，其特征是严重的滑膜关节炎症以及骨细胞和软骨破坏。这会导致长期损伤、无法有效地参与社交生活和日常工作以及更高的死亡率，所有这些都对患者的生活质量产生重大影响。1 RA 是一组以慢性关节炎症为特征的关节疾病，会影响手和脚的小关节，例如手腕、手指和脚趾。 2 主要临床病理特征为：关节内炎症细胞渗入关节，引起滑膜炎症和增生，炎症因子激增，并侵袭邻近软骨，导致骨质侵蚀和软骨组织丢失。 3 尽管近年来对 RA 治疗的认识和经验取得了重大进展，但有效的 RA 治疗仍然是一个挑战。 4 目前，药物治疗的主要目标是缓解 RA 症状和降低疾病活动性。欧洲抗风湿病联盟
Simponi Aria
2。可以授予2岁及以上的成员的12个月授权，以治疗活跃的关节少年特发性关节炎：i。成员对甲氨蝶呤或另一种常规合成药物的反应不足（例如，在适当剂量和持续时间内给予的甲氨蝶呤或其他常规合成药物（例如，Leflunomide，sulfasalazine，sulfasalazine，羟氯喹）。II。 成员对计划的非甾体类抗炎药（NSAID）和/或关节内糖皮质激素（例如，triamcinolone Hexacetonide）的反应不充 踝关节，臀部，s骨关节和/或颞下颌关节（TMJ）的参与。 存在侵蚀性疾病或肠炎。诊断延迟d。炎症标记水平升高e。对称疾病III。 成员具有疾病严重程度的危险因素，并可能是更难治性的疾病病程（请参阅附录B），并且该成员还符合以下一个： 涉及高风险关节（例如，颈椎，腕部或髋关节）。 b。 疾病活动高。 c。被判断为禁用关节疾病的高风险。II。成员对计划的非甾体类抗炎药（NSAID）和/或关节内糖皮质激素（例如，triamcinolone Hexacetonide）的反应不充踝关节，臀部，s骨关节和/或颞下颌关节（TMJ）的参与。存在侵蚀性疾病或肠炎。诊断延迟d。炎症标记水平升高e。对称疾病III。成员具有疾病严重程度的危险因素，并可能是更难治性的疾病病程（请参阅附录B），并且该成员还符合以下一个：涉及高风险关节（例如，颈椎，腕部或髋关节）。b。疾病活动高。 c。被判断为禁用关节疾病的高风险。疾病活动高。c。被判断为禁用关节疾病的高风险。
血清素再摄取抑制剂可增加前路颈椎间盘切除术和融合术中的假关节发生率
研究设计：回顾性队列。目的：确定（1）血清素再摄取抑制剂对前路颈椎减压融合术 (ACDF) 后假关节发生率的影响，以及（2）确定服用血清素再摄取抑制剂的患者报告的结果指标。文献概述：最近的文献表明，选择性血清素再摄取抑制剂 (SSRI) 可能通过下调成骨细胞分化来抑制骨折愈合。脊柱融合补充富含成骨细胞的物质可增强脊柱融合，因此 SSRI 可能有害。方法：ACDF 术后 1 年动态颈椎 X 光片患者分为血清素再摄取抑制剂处方组（SSRI、血清素-去甲肾上腺素再摄取抑制剂 [SNRI] 或三环类抗抑郁药 [TCA]）和无处方组（非典型抗抑郁药或无抗抑郁药）。假关节定义为动态 X 光片上棘突间运动≥1 mm。控制 Logistic 回归模型的混杂因素，分析假关节发生率。Alpha 设置为 p 值 <0.05。结果：在符合纳入标准的 523 名患者中，137 名 (26.2%) 被处方了 SSRI、SNRI 或 TCA。被处方这些药物的患者更有可能患上假关节 (p=0.008)，但不太可能因假关节而接受翻修手术 (p=0.219)。此外，这些患者术后 1 年心理成分总结 (MCS)-12 (p=0.015) 和颈部残疾指数 (NDI) (p=0.006) 较差。多元逻辑回归分析显示，SSRI/SNRI/TCA 的使用（优势比 [OR]，1.82；95% 置信区间 [CI]，1.11–2.99；p=0.018）和结构长度（OR，1.91；95% CI，1.50–2.44；p<0.001）是假关节的预测因素。单变量分析显示，SSRI/SNRI/TCA 处方是邻近节段疾病导致的翻修手术的预测因素（OR，2.51；p=0.035），但在多元逻辑回归分析显示并非如此（OR，2.24；p=0.10）。结论：服用抑制血清素再摄取的抗抑郁药的患者术后结果评分（包括 NDI 和 MCS-12）较差的风险增加，这可能是由于他们潜在的抑郁症状。这可能增加他们接受邻近节段手术的可能性。此外，接受 ACDF 的患者术前使用血清素再摄取抑制剂可以预测放射学假关节，但不能预测假关节修复。
表皮细胞动力学通过OSZHD1和OSZHD2调节调节水稻层关节形态发生和叶角形成
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.20.633825 doi：Biorxiv Preprint