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World File Search System关键点
大气去除技术的成本和关键杠杆点
本文确定并评估了大气去除技术的创新和采用的成本和关键杠杆点。虽然某些甲烷去除技术的特定成分相对发达（例如，用于甲烷氧化的光催化），但整体上，大气中的甲烷去除技术仍处于发育的早期阶段。这些技术在其未来的绩效和可扩展性以及社会，政治和市场接受方面面临着广泛的不确定性。直接从大气中去除甲烷的挑战是很大的。当前甲烷的平均大气浓度为1.9份百万（PPM），比二氧化碳（CO 2）低200倍（Friedlingstein等，2022； Saunois等，2020）。与其他早期技术一样，存在有限的数据来评估或预测甲烷去除技术的未来性能。此外，没有一种技术显然是主导的，并且性能会取决于技术类型和甲烷浓度。因此，不确定这些技术将在解决气候危机中发挥作用。
应急发电机检查和维护服务
2024年6月19日 — （4）防卫政策局局长、采购、技术和后勤局局长或陆上自卫队参谋长...... （3）设计文件中指定的标有JIS或JAS标记的材料或标准、准则等......
公司描述关键点Delpor，Inc。紧密...
公司描述Delpor，Inc。（“ Delpor”或“ The Company”）是一家密切拥有的临床阶段生物制药公司，开发了一次每年一次的治疗产品来治疗慢性病。该公司独特而获得专利的Prozor™技术有助于从非机械（被动）可植入的药物输送装置（这是火柴的长度）中释放特定的不溶性药物，例如大多数抗精神病药†。该设备放置在腹部的皮肤下，采用独特的配方来允许一致的药物释放。该设备的放置程序简短，通常仅持续10分钟，并且在局部麻醉下的医师办公室进行。这可以增强药物依从性，功效，安全性，治疗结果和患者生活质量。delpor的临床资产包括用于精神分裂症治疗的6-12个月的利培酮（DLP-114）配方以及阿片类药物使用障碍（OUD）和酒精依赖治疗的Naltrexone（DLP-160）的6-12个月制剂（DLP-160）。在发育中也是较早的临床前候选者，在中度至严重的痉挛中具有6个月的tizanidine（DLP-208）药物制剂，以及帕金森氏症，阿尔茨海默氏症等的化合物。delpor认为其技术是“每年治疗无法治愈的疾病”。关键点
基于点云处理的仿人机器人楼梯障碍物识别与剔除方法
引用本文: 于乃功, 谢秋生, 李洪政.基于点云处理的仿人机器人楼梯障碍物识别与剔除方法[J].北科大：工程科学学报 , 2025, 47(2): 339-350. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2024.05.10.001 YU Naigong, XIE Qiusheng, LI Hongzheng.Obstacle recognition and elimination method for humanoid robots based on point cloud processing[J].Chinese Journal of Engineering , 2025, 47(2): 339-350. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2024.05.10.001
CR3010-S E.coli. CRISPR/Cas9 基因编辑试剂盒（单靶点）
5'-tcctaggtataAtaTaCtaAgtaAgcagggGACTAACATGTGGTGGTTTTTTAGAGCTAGAAATAGC-3'
带有重新构造的预处理MediaPipe关键点和孤立的手语识别的锚点
抽象孤立的手语识别（ISLR）的目的是将标志分类为相应的光泽，但由于快速运动和小动手变化，它仍然具有挑战性。基于姿势的方法，由于其对环境的鲁棒性而引起了人们的注意，这对于这种挑战性的运动和变化至关重要，这是由于难以从嘈杂的关键点捕获小的关节运动。在这项工作中，我们强调了预处理关键以减轻此类错误风险的重要性。我们使用锚点采用归一化来准确跟踪骨骼接头的相对运动，重点是手动运动。此外，我们实施双线性插值来重建关键点，特别是为了检索未检测到的手的缺失信息。这项工作中提出的预处理方法表明，通过在WLASL数据集上的数据增强，准确性提高了6.05％，并且在基于姿势的方法中最高的数据增加了准确性83.26％。所提出的方法显示出在手部形状重要性的迹象的情况下，尤其是当某些框架没有被发现的手时。
パワー化合物半导体日本の视点
1。ST Microelectronics completes acquisition of Norstel AB, a SiC wafer manufacturer, ST Microelectronics, 2019/12/2: https://www.st.com/content/st_com/ja/about/ media-center/press-item.html/c2930.html 2.ROHM集团Sicrystal和St Microelectronics同意提供碳化硅（SIC）Wafers多年来，ST Microelectronics，2020/1/15：https：//newsroom.st.com/ja/ja/ja/media-ia-center/media-center/press-center/press-item/press-item.html/c2936.html，3。3.cree |。ST Microelectronics在意大利建立了新的集成SIC WAFER工厂，ST Microelectronics，2022/10/5：https：//newsroom.st.com/ja/ja/media-center/media-center/press-item.htm.html/ c3124.html 5。Stmicro在意大利建立新的SIC WAFER工厂，在欧洲首次，Nikkei Crosstech，2022/10/18：https：//xtps：//xtech.nikkei.com/atcl/news/news/news/news/news/13938/13938/ 6.Infineon和Cree同意长期供应Sic Wafers，Infineon，2018/3/16：https：//www.infineon.com/cmms/cmms/jp/jp/jp/jp/about-infineon/press/press/press/press/press/press/press/press-releases/2018/2018/Wolfspeed builds a new large-scale SiC factory in Germany, production begins in 2017, Nikkei Crosstech, 2023/2/28: https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/18/14642/ 8.Infineon收购了硅碳化物专家Siltechtra，Infineon，2018/12/7：https：//www.infineon.com/cms/cms/cms/jp/jp/about-infineon/press/press/press/press/press-releases/2018/2018/2018/Infineon通过GT Advanced Technologies，Infineon，2020/11/9：https：//wwwww.infineon.com/cms/cms/cms/jp/jp/about-infineon/ press/press/press/press/press/2020/infxx20202011-2011-2011-2011-014.html 10。有关电力半导体的SIC外延晶片：与Infineon Technologies签署的销售和联合开发协议，Showa Denko，2021年5月6日：https：//wwwwww.resonac.com/jp/
线粒体动力学和氧化磷酸化是癌症的关键靶点
人们早已认识到，癌细胞严重依赖于重新编程的代谢模式，这种模式可以实现强劲且异常高的细胞增殖水平。由于线粒体是细胞代谢活动的枢纽，因此有理由提出，这些细胞器内的途径可以形成靶标，这些靶标可以被操纵以损害癌细胞致病的能力。然而，线粒体具有高度多功能性，并且仍在揭示各种机制互连，以便在癌症治疗中充分发挥针对线粒体的潜力。在这里，我们旨在强调调节线粒体动力学以针对癌细胞中的关键代谢或凋亡途径的潜力。线粒体裂变和融合在不同癌症环境中发挥着不同的作用。针对介导线粒体动力学的因素可能与氧化磷酸化受损直接相关，氧化磷酸化对于维持癌细胞生长至关重要，也可以改变对化疗化合物的敏感性。这一领域仍然缺乏统一的模型，但进一步的研究将更全面地绘制潜在的分子机制，以便根据这些途径制定更合理的治疗策略。
提示了定量审查摘要的方面关键点分析
关键点分析（KPA）的目的是定量摘要，该摘要提供了关键点（KPS）作为衡量其患病率的简洁文本摘要和量子。KPA对论点和评论的研究。大多数KPA研究都采用监督的学习，将简短的句子视为KP，然后与KP匹配以审查量化KP患病率的评论。最近的抽象方法仍基于句子产生KP，通常会导致KP具有重叠和幻觉的意见，并且量化不准确。在本文中，我们提出了提示的方面关键点分析（PAKPA），以进行定量审查摘要。pakpa采用方面情感分析，并促使使用大型语言模型（LLMS）的文本学习生成和量化基于业务实体的KPS，这可以通过准确的量化来实现信仰的KP，并重新提高了对大量调查数据进行监督培训的需求。在流行评论数据集Yelp和面向方面的评论摘要数据集的步伐上进行的实验表明，我们的框架实现了最先进的性能。源代码和数据可用：https：//github.com/ antangrocket1312/pakpa