XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System关键特性
基于 ODMA 的多天线接收器无源随机接入方案
下一代无线通信系统需要高可靠性、高连接密度和低延迟。这使得大规模机器类型通信 (mMTC) [1] 成为 5G 及 5G 后 (B5G) 系统的一个关键特性。在 mMTC 中，大量设备（例如，每平方公里数百万台设备）具有低传输功率和短有效载荷，它们会不时地与基站 (BS) 进行通信，无需任何协调，也就是说，在任何给定时间，只有一小部分设备处于活动状态。传统的基于授权的多址接入方法，其中 BS 为每个用户分配固定资源（时间、频率、代码等），由于调度大量用户的过度延迟和信令开销，在物联网 (IoT) 等 mMTC 应用中变得不可行。为了解决这个问题，[2] 中引入了一种新的免授权随机接入范例，称为无源随机接入 (URA)。在 URA 中，设备共享相同的码本；因此，用户身份被删除，这允许任意数量的用户。接收器旨在恢复已传输消息的列表，而不管用户身份如何，并且每个用户的错误概率 (PUPE) 被采用作为主要错误度量。
通过基于组件的降阶模型库实现数据驱动的基于物理的数字孪生
这项工作提出了一种方法，将基于组件的降阶模型库与贝叶斯状态估计相结合，以创建数据驱动的基于物理的数字孪生。降阶建模产生的基于物理的计算模型足够可靠，可用于预测数字孪生，同时仍然可以快速评估。与传统的整体模型降阶技术相比，基于组件的方法可以有效地扩展到大型复杂系统，并为快速模型自适应提供灵活且富有表现力的框架——这两者都是数字孪生环境中的关键特性。数据驱动的模型自适应和不确定性量化被表述为贝叶斯状态估计问题，其中传感器数据用于推断模型库中的哪些模型是数字孪生的最佳候选者。通过为 12 英尺翼展无人机开发数字孪生来展示这种方法。离线时，我们构建了一个原始和受损飞机部件库。在线时，我们使用结构传感器数据快速调整基于物理的飞机结构数字孪生。数据驱动的数字孪生使飞机能够根据结构损坏或退化动态地重新规划安全任务。
向 MXene-metal 增材制造迈出了一步
二维 (2D) 过渡金属碳化物（称为 MXenes）自 2011 年以来不断发展，部分原因是它们具有令人印象深刻的高电导率、刚性机械性能和丰富的化学活性表面基团。MXenes 的这些关键特性使它们成为均匀覆盖金属粉末以用于增材制造多功能金属复合材料的有吸引力的候选者。在本研究中，我们报告了一种可调的自组装过程，即使用 1 – 10 wt% 的单层至多层 Ti 3 C 2 T x MXene，在微米级 Al 颗粒上形成纳米厚的 2D MXene 薄片。此外，我们讨论了使用 2D x 射线衍射 (XRD 2 ) 对这些复合材料进行表征，以识别特征性的 Ti 3 C 2 T x 衍射峰。最后，我们使用原位 XRD 2 结合维氏硬度和扫描电子显微镜/能量色散 x 射线光谱法来了解烧结对 Ti 3 C 2 T x 形态的影响以及由此产生的块状复合材料的机械性能。这项研究旨在帮助未来在 MXene-金属复合材料的增材制造方面取得进展，以用于一系列多功能应用。
细胞中机械传导的生物物理方面及其在声带振动中的生理/生物学意义：叙述性综述
机械传导是所有生物体的一个关键特性，它可以调节细胞对外部机械刺激的反应行为。鉴于声带的高度活动性，有人假设机械传导对其组织稳态有显著贡献。最近的研究已经在声带上皮中发现了机械敏感蛋白，支持了这一假设。语音治疗涉及声带的调动，旨在恢复发声功能和恢复稳态。然而，由于语音治疗技术多种多样，建立特定机械刺激和治疗效益之间的直接因果关系具有挑战性。在研究人类的生物学效益时，这一挑战进一步加剧。如果不显著损害声带的振动特性，就无法对声带组织进行活检。相反，使用声带模拟生物反应器的研究表明，对声带成纤维细胞进行机械刺激可导致高度异质的反应，具体取决于诱发振动的性质和参数。这些反应可以在生理层面上帮助或阻碍声带振动。未来的研究需要确定对声带功能具有生物学益处的特定机械参数。
这是预发布的版本。
虚拟现实（virtual reality，简称VR）这一术语最早由Jaron Lanier在20世纪80年代提出。[1]目前，VR通常被概念化为一个技术和科学领域，它利用行为界面和计算机科学来模拟虚拟环境中三维物体的行为。此外，它允许一个或多个用户通过感觉运动通道实时沉浸其中并相互交互。[2]1997年，Ronalad Azuma提出了现在常用的增强现实（AR）概念，其特点是物理世界与虚拟世界的结合、实时交互和3D注册。[3]VR/AR是一门集计算机、传感器、图形图像、通信、测控多媒体、人工智能等技术于一体的多学科技术，具有沉浸感、交互感、想象感和增强感等几个关键特性。随着相关技术的发展，VR/AR技术日益成熟，为人类带来了全新的体验。应用范围从军事、航空领域拓展到教育、建筑设计、产品设计、科学计算可视化、远程服务、娱乐等诸多民用领域。[4]
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聚（乳酸）（PLA）是一种具有增强强度和韧性的可堆肥脂族聚合物，它是包装产物的有前途的材料。聚合物混合是一种在财务上可行且简便的方法来升级其性质，例如其缓慢的降解和结晶速率和适度的延长，从而使其更适合。此外，使用天然纤维作为填充剂可以增强最终复合材料的生物基本特征并增强其抗氧化活性值，抗氧化活性值是用于活性包装的聚合物的关键特性。在此研究，研究了添加大麻纤维（HF）对含有85/15 W/W PLA/PPAD的聚乳酸）/聚（乳酸）/聚（丙烯丙烯）混合物的影响。还检查了将聚（乳酸）-co-co-poly（丙烯）块共聚物（COP）作为兼容剂的利用。通过多种技术的意识评估了复合材料的热，形态和机械资产。HF的添加增强了复合材料的疏水性和生物降解，使它们成为多种应用的候选者。此外，Compati Bilizer的引入成功增加了聚合物矩阵与HF之间的粘附，从而增强了性能。
云计算：无处不在的数据中心技术和策略
本书从管理者的角度探讨了云计算，它提供的信息可供管理者用来与那些想要讨论应用程序设计机制或财务复杂性的人交流。当然，有许多精通各种中间件框架或虚拟化环境投资回报的主题专家，他们可以将讨论范围扩大到本书无法企及的程度。这很好。如果您可以发起讨论，提出明智的问题，并跟进对话开始向某个方向深入的细节，那么本书就完成了我们预期的工作。云计算的哪些方面要求我们写一本书（更重要的是，让人们阅读）？其中一个最重要的原因是云计算是当今信息处理的主要趋势。消费者和企业都接受了这样的观念：他们需要的是计算服务（会发生的事），而不是计算设备（放在角落里的东西）。云计算的核心是人们无需为角落里的盒子找地方就可以访问关键服务这一基本认识。当然，如果云计算的全部内容都围绕这一认识，那么这本书就太薄了。不幸的是，云的一个关键特性是它们令人困惑。它们是什么？云与虚拟化有何不同？我的组织应该使用云（或
随机晶格上的量子行走：扩散、局域化和参数量子加速的缺失
离散时间量子游动是经典随机游动的量子泛化，为凝聚态系统的量子信息处理、量子算法和量子模拟提供了框架。量子游动的关键特性是其量子信息应用的核心，与经典随机游动相比，量子游动在传播中可以实现参数量子加速。在这项工作中，我们研究了量子游动在渗透产生的二维随机晶格上的传播。在拓扑和平凡分步游动的大规模模拟中，我们在不同的时间尺度上确定了不同的预扩散和扩散行为。重要的是，我们表明，即使是任意弱的随机移除晶格位点浓度也会导致超扩散量子加速的完全崩溃，从而将运动降低为普通扩散。通过增加随机性，量子游动最终会由于 Anderson 局域化而停止扩散。在局域化阈值附近，我们发现量子游动变为亚扩散。量子加速的脆弱性意味着随机几何和图上的量子游动的量子信息应用将受到巨大限制。
自动停止流库合成，用于快速优化和机器学习指导的实验
已经确定了许多因素，包括库多样性，其中样本多样性比外围取代基 4 和库大小更相关。已经测试了许多合成组合库的方法 5 – 7 尽管很少有人考虑将它们整合到迭代 DMTA 循环中，从而研究和优化理想库的关键特性。对于单次 DMTA 迭代，合成步骤的整体效率可能与多种因素有关。从实验角度来看，合成库的工作始于组合试剂阵列以生成一组主链结构 8 例如，对于酰胺偶联衍生库，将一组羧酸与一组胺结合。9 在此阶段，反应数量很大，通常在相同反应条件下并行进行。 10 在此背景下，传统的批量方法（限于相对较大的体积和反应时间）与现代高通量方法（如孔板上的平行支架合成）（限于温和的反应条件和兼容的溶剂）相竞争，11,12 两者都留下了很大一部分参数空间未被探索。在这些系统中，平均文库成功率
双极三层有机发光晶体管中电荷注入、电子传输和量子效率之间的相互作用
有机发光二极管 (OLED) 显示器的广泛使用推动了 OSC 逐渐渗透到日常生活中。[5] 低功耗、重量轻、亮度高、发光效率高和响应时间快等一系列技术优势推动了 OLED 作为传统液晶显示器的替代品的应用。[6] OLED 是一种纳米厚的半导体器件，在施加合适的电偏压时能够产生光子。然而，OLED 的垂直结构要求光子至少穿过一个电极，由于光腔效应和电极透明度有限，这对器件特性造成了很大限制。[7,8] 在这一背景下，有机发光晶体管 (OLET) 在过去十年中备受关注，因为它能够通过简单的平面结构将晶体管的逻辑开关功能与光发射相结合。 [6,9,10] 最重要的是，光发射可以调节到远离金属电极的位置。[11] 因此，对于 OLED，由于可以避免不希望的猝灭和光学效应，因此可以预测光学效率可能会提高。此外，平面 OLET 结构为实现具有复杂功能的集成系统提供了关键特性。[12,13] 在 OLET 中，